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Video: La proprietà dei dati land grab è
Tableau Software di Apple di analisi di mercato, con una grande base di fan e clienti entusiasti che sono disposti a stare in lunghe code per uno sguardo a ciò che è prossimo. La scorsa settimana Tableau Conferenza a Las Vegas si è dimostrato che, ancora una volta, con la partecipazione record di oltre 14.000.
Il Tableau fan di ragazzi e ragazze del fan non sono state deluse, in quanto la società dettagliato, un sacco di nuove funzionalità. L’attesissimo Hyper motore, per esempio, è ora in versione beta 10.5 ed è sicuro di essere disponibile, in genere, dall’inizio del prossimo anno. Hyper risolve Tableau problemi di prestazioni quando si tratta con elevati volumi di dati estratti. Colonnare, la tecnologia in-memory velocità di creazione dei dati estratti, rende possibile affrontare su larga scala di estratti e di supportare meglio la scalabilità per le imprese-distribuzioni di scala.
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Anche in 10.5 sono una sfilza di aggiornamenti tra cui nidificati progetti, per un più capillare controllo amministrativo, mappatura e creazione di siti web miglioramenti, e una “Cioè nel Tooltip” funzione che fornisce il più profondo, sparkline visualizzazioni quando si passa il mouse su un punto dati. Un nuovo Estensioni API consente agli sviluppatori di portare le funzionalità di applicazioni di terzi in Scena. Per esempio, il linguaggio naturale, interpretazioni da Automated Insights può essere incorporato in un Tableau Cruscotti per aiutare a spiegare le visualizzazioni dei dati. O gli utenti in cerca di fonti di dati per esplorare potrebbe essere esposto a suggerimenti da Alation, i dati di terze parti di catalogo.
Per ora, Tableau nuova Hyper motore rispetta la scalabilità e le prestazioni richieste legate alla gestione strutturata dei dati estratti. In futuro, si occuperà NoSQL e il grafico dei carichi di lavoro.
Poco più in là, oltre l’orizzonte, Tableau offerto in anteprima il Progetto Maestro self-service dati-prep opzione. Tableau dirigenti ha detto che ci sarebbe ancora un posto per il profondo self-service dati-prep funzionalità offerta dal partner, ma sembra che il Maestro consegnerà intuitiva, strumenti visivi, che permetterà a molti utenti di business di combinare, pulito e trasformazione dei dati. (Di conseguenza, i dati per la preparazione di partner, come Alteryx e Trifacta si stanno muovendo per fornire funzionalità più avanzate, come la predizione e machine learning.)
Il Maestro dovrebbe essere in versione beta entro la fine dell’anno. Disponibilità generale di norma segue versione beta all’interno di un trimestre, ma Tableau dirigenti non erano pronti a discutere di imballaggio o di prezzo di quello che sarà un modulo opzionale, integrato con, ma distinto da, Tableau Desktop e Tableau Server.
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Ancora più lontano, oltre l’orizzonte, Tableau delineato i piani per di più “smart” capacità powered by macchina di apprendimento e di linguaggio naturale query. Tableau già consiglia di fonti di dati basate sulle serie storiche di comportamento da parte dell’utente, gruppo, ruolo, e i privilegi di accesso, ma più di individuazione e analisi delle raccomandazioni sono in cantiere. Avendo recentemente acquistato ClearGraph, Tableau è al lavoro sul linguaggio naturale funzionalità di query, che permetteranno agli utenti di avere più dialogo con il software. Utilizzando una tecnica chiamata query pragmatica, ClearGraph tecnologia in grado di trattenere l’contesto di una precedente query per eseguire il drill down per una comprensione più profonda. Le query possono essere digitati o con terze parti voice-to-text capacità, parlato in dispositivi mobili.
Tableau piani per estendere apprendimento automatico alimentato raccomandazioni da fonti di dati in aree di proposte di visualizzazioni e ha suggerito di dati-prep passi.
Cosa Tableau non parlare tanto erano prossimi passi per il cloud. Sì, la versione 10.5 introdotto il supporto Linux per il Tableau Server, che è chiaramente un vantaggio per la distribuzione cloud, dove Linux è di solito il sistema operativo predefinito. Il rilascio anche fatto passi da gigante nel Tableau di lungo corso obiettivo di portare in parità funzionale tra Tableau Desktop e il Tableau Web client. Infine, Tableau, inoltre, ha fatto passi da gigante nel sostenere le distribuzioni su Microsoft Azure. Ma non si sente molto a tutti su ciò che è in arrivo la prossima generazione di Tableau Online, che è il fornitore di software-as-a-service che offre Tableau Server. Grande impresa dei clienti più tipicamente distribuire Tableau Server stessi su AWS, Azure, o di Google Cloud Platform, ma anche qui non è stato detto molto su come rendere tali implementazioni cloud più facile.
Il mio Tableau Conferenza 2017
Il Tableau Conferenza è cresciuto ancora una volta questo anno, superando la scala di la maggior parte delle conferenze di partecipare-e certamente qualsiasi analytics fornitore conferenza. Questo è un testamento per il livello di entusiasmo, che ancora una volta è stata palpabile. L’amore per il prodotto che cresce dal livello di base, con Tableau Desktop (così come la telefonia mobile e web client), ma la società è stata attenta a mettere in grande, a livello di organizzazione distribuzioni all’avanguardia per l’evento di quest’anno. Nel discorso di apertura, per esempio, Sherri Benzelock, VP di Business Analytics, Honeywell, ha spiegato come l’azienda ha raggiunto un “equilibrio tra accesso ai dati, di fiducia e di governance” in un “virale” di distribuzione che raggiunge i 20.000 dipendenti, entro due anni.
Un’altra creazione di un ben regolato, ma democratizzato esperienza self-service è stato condiviso da Steven Hittle e Jason Mack di JP Morgan Chase. Hittle, VP di BI Innovazione e da un membro del team, ha detto il Tableau ha permesso alle persone di “costruire in ore che ha richiesto settimane, in mesi o in altri strumenti.” Che la flessibilità ha portato all’adozione diffusa dal 2011, con più di 20.000 utenti in tutto JP Morgan Chase. Era Hittle lavoro per convincere il rischio di funzionari che potevano fidarsi di persone con accesso diretto ai dati. La Governance è in gran parte raggiunti a livello di dati, con una robusta autorizzazioni e i controlli di accesso. Un’ulteriore tutela è il monitoraggio di tutti i dati estratti per applicare la regola che nessuna informazione personale viene portato in Scena Server.
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Tableau è distribuita in sede di JP Morgan Chase, con 15 Tableau istanze di Server in tutto il mondo, ma Hittle consigli per i compagni di aziende clienti parla di quello che dovrebbe essere il prossimo sulla società cloud ordine del giorno. Per cominciare, la gestione Tableau Server non è assolutamente facile, e come le distribuzioni di scala, costi di gestione diventa un problema. Aiuta il fatto che il Tableau ha introdotto abbonamento prezzi nel corso dell’ultimo anno, che JP Morgan Chase e molti altri clienti hanno adottato, ma il colosso bancario ha fatto un sacco di lavoro per la mia prestazione e per le statistiche di utilizzo e di venire con un comune allocazione di modulo da parte di utenti così come per le CPU, disco, e l’utilizzo della rete – alla guida sapiente di acquisto di Tableau capacità del Server. Hittle detto che JP Morgan Chase ha anche dovuto lavorare sull’automazione del server di migrazioni e di controllo di versione.
Il ronzio di grandi fornitori di servizi cloud, nel frattempo, è tutto serverless informatica, automazione e “autonoma” di capacità, come discusso al recente Oracle Open World evento. Tableau, ovviamente, deve imparare a fare la maggior parte di automazione attraverso il proprio Tableau Online servizio cloud, ma che SaaS non è adatto per ogni cliente. Google Prossimo evento di questa primavera, per esempio, un dirigente di una delle più importanti università mi ha detto che non poteva Tableau Online perché non è conforme HIPAA. L’università utilizza Google Query di Grandi dimensioni e altri servizi gestiti, ove possibile, ma deve eseguire Tableau Server in macchine virtuali su Google Cloud infrastruttura della Piattaforma, che ha descritto come “il più costoso e complicato, cosa che facciamo.”
Sono venuto via dal Tableau Conferenza impressionato dalla crescita dell’azienda, per le sue molte caratteristiche nuove, e da corrente e previsto funzionalità intelligenti powered by macchina di apprendimento e di elaborazione del linguaggio naturale. Ma il bar continua a salire sul cloud aspettative. Al Tableau Conferenza 2018, spero di sentire circa la maturazione del Tableau Online per le esigenze aziendali. E per chi sceglie di distribuire Tableau Server, sia su infrastruttura cloud pubblica o in sede, spero di sapere di più sulle opzioni di automazione e di distribuzione snella e capacità di gestione orientata a un ibrido, multi-cloud.
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