Nul
Nieuwe technologieën vinden hun weg in het dagelijks leven als ze ouder worden en aanvaard worden. Maar dat betekent niet dat ze zonder risico.
De CERT-Divisie van het Software Engineering Institute van de Carnegie Mellon University heeft weer bijgewerkt de lijst van technologieën die kunnen aanwezig uitdagingen van informatie beveiliging en veiligheid perspectief.
In de Opkomende Technologie Domeinen Risico-Onderzoek, CERT onderzoekt een verscheidenheid aan trends, dat kan zorgen voor veel voordelen voor mensen en bedrijven, maar ook risico ‘ s die moeten worden aangepakt.
Sommige van deze gebieden zijn vooruit gaan zo snel in de vaststelling dat bedrijven hebben niet de kans gehad om volledig te evalueren en hun consequenties. Bijvoorbeeld, “machine learning en robotica zijn het bevorderen sneller dan verwacht, en is mogelijk nog niet ontdekte risico ‘s”, zegt Dan Klinedinst, senior bedreiging en kwetsbaarheid onderzoeker bij CERT en een van de auteurs van het rapport.
Hier zijn de technologieën die CERT, een groep die onderzoeken diverse kwesties met betrekking tot cybersecurity, zal kijkt vooral nauwlettend in de komende maanden:
Blockchain: Een blockchain is een sterk gedistribueerde data structuur die ten grondslag ligt aan technologieën, zoals de digitale valuta Bitcoin. Het is ontworpen om een hoog niveau van gegevensintegriteit, zonder de noodzaak voor centraal beheer. Blockchain technologie heeft zijn eigen unieke uitdagingen voor de veiligheid, CERT zei. Want het is een hulpprogramma voor het beveiligen van gegevens, eventuele programmeerfouten of beveiligingsproblemen in de technologie zelf zou afbreuk doen aan de bruikbaarheid.
Intelligente Transport Systemen (ITS): de Toekomstige its ‘s zal zorgen voor de communicatie en gegevens tussen aangesloten en autonome auto’ s en vrachtwagens, weg-infrastructuur, en andere soorten voertuigen. De impact van beveiliging compromissen is vergelijkbaar met die van de individuele, autonome of aangesloten voertuigen, CERT gezegd, maar op een grotere schaal. Een miscommunicatie in de systemen, per ongeluk of met opzet, kan leiden tot tal van verkeersongevallen. Privacy is een punt van zorg vanwege de mogelijkheid voor het bijhouden van een voertuig op de locatie in real-time.
Internet of Things (IoT) Mesh-Netwerken: Een netwerk is een gedecentraliseerd netwerk topologie waarin veel van de apparaten in het netwerk fungeren als knooppunten door middel van die gegevens kunt doorgeven. IoT staat om een belangrijke driver van hun gebruik, CERT gezegd, en door een koppeling te realiseren met traditionele netwerk technologieën te verkrijgen internet connectiviteit, IoT mesh-netwerken uitbreiden van de omtrek zowel als access points en als extra doelstellingen voor exploitatie.
Machine Learning: Real-world toepassingen van machine learning aanbod vanuit big data analytics en de winning tot verwerking, het filteren van spam, indringings detectie systemen, en zelf-rijdende auto ‘ s. De werkelijke veiligheid impact van kwetsbaarheden in machine learning tools, zal grotendeels afhangen van specifieke implementaties, CERT zei. Waar gevoelige informatie wordt verzameld, bijvoorbeeld, is er een potentieel voor diefstal of lekkage.
Robotic Surgery: Deze verwijst doorgaans naar robot-geassisteerde chirurgie waarin een chirurg voert een bewerking door een computer console dat de controles van een robotarm. Maar het kan ook verwijzen naar het volledig zelfstandig procedures. Het grootste punt van zorg is apparaten met een netwerk van communicatie, zoals deze zou kunnen zijn op het risico voor externe aanvallen.
Slimme Gebouwen: Slimme gebouwen betrekking hebben op het gebruik van de IoT sensoren en data-analyse te maken van commerciële gebouwen meer efficiënt, comfortabel en veilig. CERT zei de veiligheidsrisico ‘s van smart building technologies zal variëren afhankelijk van de specifieke technologieën, maar de hoogste risico’ s gepaard zal gaan met safety – en security-gerelateerde technologieën.
Intelligente Robots: Dit zijn autonome machines die werken naast of in de plaats van de werknemers. Als machine learning en de kunstmatige intelligentie komen in de bekendheid, slimme robots komen die kunnen leren van hun omgevingen aan te passen, en het maken van weloverwogen beslissingen. Huidige onderzoek naar de veiligheid van bestaande robots heeft geresulteerd in de ontdekking van tal van specifieke kwetsbaarheden, volgens CERT.
Virtual Persoonlijke Assistenten (VPA): vpa ‘ s zijn toepassingen die lijken op de vaardigheden en functies van een mens-assistent. Als VPA technologie blijft om te rijpen, de functionaliteit verder uit te breiden. Gezien het feit dat vpa ‘ s hebben toegang tot enorme hoeveelheden persoonlijke gegevens, zijn er privacy bezwaren met betrekking tot de technologie.
0