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MongoDB a eu un bon premier jour de négoce avec le prix des actions à éclater, environ 25% au-dessus de leur ouverture. Comme la dernière plate-forme de données de l’entreprise à l’introduction en bourse, Mongo de fortunes sont comparés et assimilé à Cloudera et hortonworks a.
Comme des arrivistes, chacun est dans une course à la croissance de l’activité, tandis que le découpage du bois vers le bas à l’encre rouge. Cloudera et hortonworks a sont un peu plus loin le long de ce chemin que leurs pertes d’exploitation ont commencé la tendance à la baisse, mais que c’est arrivé seulement après celles des entreprises est devenue publique.
Ne vous attendez pas à une soudaine poussée de l’élargissement de développement de produits avec l’introduction en bourse. Ayant recueilli plus de 300 millions de dollars dans le financement d’une entreprise, la société avait déjà les ressources pour la création de produit. L’essentiel est susceptible d’être canalisé dans l’expansion de sa présence sur le marché mondial.
Certes, le premier jour de négoce est pas un prédicteur; tandis que Cloudera et hortonworks a des actions n’a pas accroître sensiblement leurs prix pendant plusieurs jours, la planéité de leur part des prix (après plusieurs pointes), depuis lors, ont été en grande partie attribuable à l’enseignement secondaire financements et plus lent que prévu de la croissance.
Mais il y a une différence essentielle entre Mongo et les Hadoop foule: tout ostensiblement open source, en réalité, MongoDB pour le modèle d’affaires est beaucoup plus proche de celui d’un éditeur de logiciels propriétaires. Les développeurs peuvent jouer avec le code, mais en utilisant une adaptation de la GNU Public Licence, les développeurs doivent contribuer code à la communauté, qui se trouve être dirigé par Mongo. Il n’y a pas d’Apache communauté à traiter.
Une autre différence est que, contrairement à Hadoop, MongoDB est connu comme un facile à utiliser la base de données. Qui doit son premier marché de croissance plus rapide.
Dans ses S-1 déclaration, MongoDB a déclaré que sa base de données “a été construit par les développeurs pour les développeurs.” Qui a prouvé une épée à double tranchant. Comme MySQL avant, MongoDB du développeur-amitié a souvent rendu coupable jusqu’à preuve d’innocence dans les yeux de l’entreprise. Nous avons été à la suite de MongoDB progrès dans la construction au niveau de l’entreprise de sécurité, de gouvernance, de gestion, et des fonctionnalités d’intégration. Néanmoins, MongoDB trotte exemples comme la Barclays Bank, où il agit comme un magasin de données opérationnelles que les tampons de l’unité principale avec détail des transactions bancaires.
Au cours de la dernière année, MongoDB d’affaires a vu clé stimule le braconnage des clients à partir de bases de données relationnelles, une forte croissance avec son Atlas cloud géré de service. Près de 30% de ses nouveaux clients ont déplacé plus de bases de données relationnelles. Comme Cloudera et hortonworks a, de la terre et de l’expansion est très critique pour MongoDB entreprise; au cours des derniers trimestres, net dollar taux d’expansion (qui mesure la croissance de la taille du contrat lorsque les clients à renouveler) a oscillé autour de 120%.
Lorsque nous avons demandé CTO Eliot Horowitz commentaire sur un rival de l’affirmation que “la base de données relationnelle ère est en train de passer,” il n’est pas en désaccord. Mais Horowitz du critère – que les bases de données relationnelles ne sont pas adaptés pour la “majorité” des cas d’utilisation, ne signifie pas que les bases de données relationnelles sont désormais au passé. Alors que MongoDB (et d’autres bases de données NoSQL) sont l’ajout de connecteurs de BI et de susciter de l’informatique, cela ne les rend pas entrepôts de données. Et la même chose est vraie pour la classic de l’ACIDE transactions des bases de données qui sont utilisées pour équilibrer les livres. Point de pris, toutefois, que si une organisation effectue des transactions sur un (ou plusieurs) de SQL bases de données OLTP, il y a probablement plus de nouveaux cas d’utilisation de bases de données qui ne nécessitent pas de telles architectures.
Un autre point clé de la croissance est le cloud. À la fin du 2e trimestre 2017 (31 juillet), Mongo avait plus de 4300 clients, environ 1900 qui sont à l’aide de l’Atlas. Selon le directeur des finances Michael Gordon, la majeure partie de l’Atlas clients nets à MongoDB.
Pour les joueurs comme MongoDB qui servent sur site et des clients dans le cloud, le cloud peut être une épée à double tranchant. Avec Atlas maintenant disponibles sur chacun des trois grands nuages (il a fait ses débuts sur Amazon), le cloud est devenu un classique de la coopétition. Ils sont au cœur de l’Atlas, mais ils sont également en concurrence avec leurs propres bases de données NoSQL. C’est le compromis entre le cloud native de bases de données propriétaires, qui sont conçus pour un fournisseur de cloud vs usage général cloud base de données conviviale qui peut soutenir des déploiements hybrides et assurer la liberté de choix entre les nuages.
Et avec Microsoft Azure Cosmos DB fournit un bon exemple, MongoDB est face à des bases de données qui sont indigènes dans le cloud. Cosmos DB se distingue comme un multi-modèle de base de données qui peut fonctionner comme une seule logique de l’instance à travers plusieurs régions, avec un accordable modèle de cohérence. MongoDB a répondu avec le soutien de la croix-région de la réplication.
Parce que c’est le braconnage, une part croissante des charges de travail de bases de données relationnelles, MongoDB a tendance à voir les suspects habituels de bases de données d’entreprise comme ses principaux rivaux. Mais à mesure que les entreprises embrasser le cloud, nous nous attendons à plus de fantaisie jeu de jambes avec ses frenemies.
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