Japanska forskare säger AI kan upptäcka tarmcancer i mindre än en sekund

0
157

Noll

anatomical-2261006960720.jpg

Nya inbyggda programvaran i Japan kan upptäcka tarmcancer i mindre än en sekund hävdar forskare.

I nyligen utförda studier, artificiell intelligens (AI)-drivna system kunde plats kolorektala adenom, som är godartade tumörer som kan utvecklas till cancer-från förstorade endoskopiska bilder. Bilderna var matchas mot 30,000 andra som användes för maskininlärning.

Systemet analyserat mer än 300 kolorektala adenom i 250 patienter, som tar mindre än en sekund för att bedöma varje förstorade endoskopisk bild och avgöra malignitet av tumörer med 94 procents noggrannhet hävdar forskare.

“Den mest anmärkningsvärda genombrott med detta system är att AI möjliggör att i realtid optiska biopsi av kolorektala polyper under koloskopi, oavsett endoscopists “skill”, sade studien ledare, Dr Yuichi Mori från Showa Universitet i Yokohama, Japan, som presenterade resultaten på United European Gastroenterology Week i Barcelona, Spanien.

Medan systemet är ännu för att få myndigheternas godkännande, Mori anser att det skulle skona många patienter från onödig kirurgi.

“Detta gör det komplett resektion av adenomatös (cancerogena) polyper och förhindrar onödiga polypectomy (borttagning) av icke-neoplastiska polyper,” sade han.

“Vi anser att dessa resultat är acceptabla för klinisk tillämpning och vår omedelbara målet är att få myndigheternas godkännande för diagnostiska system.”

Tidig upptäckt av cancer genom användning av AI och annan teknik utforskas globalt. Tidigare i år, den BRITTISKA National Health Service (NHS) och Intel säger att de arbetar tillsammans för att göra cancer upptäckt mer effektiv genom AI. Ett team av forskare, under ledning av University of Warwick Vävnad Bild Analytics laboratorium, har varit att skapa ett digitalt arkiv av känd tumör-och immunceller som bygger på tusentals mänskliga celler vävnad.

Den databas med cancer information kommer sedan att användas av algoritmer för att erkänna dessa celler automatiskt, sade de bolag som vid den tiden med samarbetet initialt med fokus på lungcancer.

Arkitektur, inklusive TensorFlow, ursprungligen designat av Google, kommer att ligga till grund för AI-system och kommer att drivas av Intel Xeon-processorer, Intel och NHS sade i Maj.

Också i Maj, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) i Australien meddelade att forskare från sin Data61 division har utvecklat programvara som kan göra det möjligt att upptäcka angiogenes-utveckling av nya blodkärl — som föregår tillväxten av cancer.

Forskare vid Data61 och Shanghai Institutet för Tillämpad Fysik vid Chinese Academy of Sciences, analyserade 26 högupplösta 3D micro-CT-bilder av hjärnan och lever av 26 möss i olika stadier av cancer tillväxt och utvecklat en algoritm som genererar vad CSIRO hävdar är en exakt geometrisk representation av blodkärl.

Data61 programvara kommer att möjliggöra övervakning av subtila proliferations i blodkärlen över tiden, vilket ger en bättre förståelse för hur patienter svarar på anti-angiogenes behandling.

“Exakt kvantifiering av kärlen förändringar, särskilt antalet terminalen fartyg grenar, kan spela en avgörande roll i en korrekt bedömning och behandling,” CSIRO sade på den tiden.

Detta är inte första gången CSIRO har tittat i cancer upptäckt, i December, regeringen-stödda organisationen meddelade att en ny, mer korrekt blodprov för att upptäcka tarmcancer återfall, känd som Colvera, hade lanserats i Usa.

Blodprov, som upptäcker cancer-specifika kemiska förändringar i fragment av DNA från tumörer finns cirkulerande i blodet, är resultatet av ett samarbete mellan CSIRO, Flinders University, and Clinical Genomics.

Kalifornien-baserade Guardant Hälsa är också att titta in i början av cancer upptäckt och uppvuxen $360 miljoner i år för att sekvensbestämma tumör-DNA från mer än 1 miljon cancerpatienter inom fem år och att använda uppgifterna för att utveckla blod-baserade tester för tidig cancer upptäckt.

Freenome, South San Francisco-baserade flytande biopsi start som använder en kombination av maskininlärning och biologi för att upptäcka den cell-fria DNA-sekvensering av cancer innan det blir dödliga, också upp $71.2 miljoner kronor från investerare såsom Google Ventures, som också backas upp Freenome konkurrent Graal.

I januari, Graal, en spin-off av NASDAQ-noterade DNA-sekvensering jätte Illumina, höjde $900 miljoner kronor i en Serie B-runda som leds av Arch Venture Partners, med bidrag från andra investerare som Johnson och Johnson ‘ s innovation arm.

Med AAP

Senaste nyheter om Asien

Japanska forskare säger AI kan upptäcka tarmcancer i mindre än en sekund

Kinesiska bil-delning av företaget Ezzy avbryter tjänster

Indien överträffar OSS som näst största smartphone-marknaden

Antal Indiska startups sjunka som e-handel misslyckas med att hitta en ny formula

Samsung patent annan vikning smartphone koncept

Relaterade Ämnen:

Artificiell Intelligens

CXO

Digital Omvandling

Tech-Industrin

Smarta Städer

Cloud

0