Nul
Ny software bygget i Japan kan man opdage tarmkræft på mindre end et sekund, forskere hævder.
I et nyligt gennemført forsøg, den kunstige intelligens (AI)-drevet system var i stand til at spotte colorectale adenomer — som er godartede tumorer, der kan udvikle sig til kræft-fra forstørret endoskopisk billeder. De billeder, der blev matchet mod 30.000 andre, der blev brugt til machine learning.
Systemet analyseret mere end 300 colorectale adenomer i 250 patienter, der tager mindre end et sekund til at vurdere hver enkelt forstørret endoskopiske billede og afgøre, malign af tumorer med 94 procent nøjagtighed, forskere hævder.
“De mest bemærkelsesværdige gennembrud med dette system er, at AI giver real-time optisk biopsi af kolorektal polypper under koloskopi, uanset endoscopists “skill”, sagde lederen af undersøgelsen, Dr Yuichi Mori fra Showa Universitet i Yokohama, Japan, og som fremlagde resultaterne på United European Gastroenterology Week i Barcelona, Spanien.
Mens systemet er endnu ikke til at få myndighedernes godkendelse, Mori mener, at det kunne spare mange patienter fra overflødigt kirurgi.
“Dette giver komplet resektion af adenomatøs (kræft) polypper og forhindrer unødvendige polypectomy (fjernelse) af ikke-neoplastiske polypper,” sagde han.
“Vi mener, at disse resultater er acceptable for den kliniske anvendelse, og vores umiddelbare mål er at opnå myndighedernes godkendelse til diagnostiske system.”
Tidlig opsporing af kræft gennem brug af AI og andre teknologier er ved at blive undersøgt på globalt plan. Tidligere dette år, det BRITISKE sundhedsvæsen, National Health Service (NHS), og Intel sagde, at de arbejder sammen for at gøre cancer detection mere effektiv gennem AI. Et team af forskere, arrangeret af University of Warwick ‘ s Væv Billede Analytics laboratorium, har været at skabe en digital repository af kendt tumor og immunceller, der er baseret på tusindvis af humane væv celler.
Database for kræft oplysninger vil så blive brugt af algoritmer til at anerkende disse celler automatisk, virksomheder sagde, at på den tid, med samarbejde i første omgang med fokus på lungekræft.
Arkitektur, herunder TensorFlow, oprindeligt udviklet af Google, vil danne grundlag for AI-system, og vil blive drevet af Intel Xeon-processorer, Intel og NHS sagde i Maj.
Også i Maj, Commonwealth Scientific og Industrial Research Organisation (CSIRO) i Australien, meddelte, at forskere fra sin Data61 division har været at udvikle software, der kunne gøre det muligt at opdage angiogenese-udvikling af nye blodkar — som går forud for den vækst af kræft.
Forskere ved Data61 og Shanghai Institute of Applied Physics på det Kinesiske Academy of Sciences analyseret 26 høj opløsning 3D-micro-CT-billeder af hjernen og lever af 26 mus på forskellige stadier af kræft vækst og udviklet en algoritme, der genererer hvad CSIRO krav er en nøjagtig geometrisk repræsentation af blodkar.
Data61 ‘ s software vil gøre det muligt for overvågning af subtile proliferations i blodkar over tid, og give en bedre forståelse af, hvordan patienter reagerer på anti-angiogenese behandling.
“Præcis kvantificering af vaskulaturen ændringer, især antallet af terminal fartøj grene, kan spille en afgørende rolle i en nøjagtig vurdering og behandling,” CSIRO sagde på det tidspunkt.
Dette er ikke første gang, CSIRO har kigget ind cancer detection; i December, at regeringen-støttet organisation, som meddelte, at en ny, mere præcis blodprøve for at opdage tarmkræft gentagelse, kendt som Colvera, var blevet lanceret i Usa.
Den blodprøve, der registrerer cancer-specifikke kemiske ændringer i fragmenter af DNA fra tumorer findes, der cirkulerer i blodet, er resultatet af et samarbejde mellem CSIRO, Flinders University, og Klinisk Genetik.
Californien-baserede Guardant Sundhed er også at se på en tidlig kræft, afsløring og rejste $360 millioner år rækkefølge tumor DNA af mere end 1 million kræft patienter inden for fem år, og bruge de data til at udvikle blod-baseret test til tidlig cancer detection.
Freenome, South San Francisco-baseret flydende biopsi start, der bruger en kombination af machine learning og biologi til at registrere celle-gratis DNA-sekventering af kræft, før det bliver dødbringende, også rejst $71.2 millioner fra investorer såsom Google Ventures, som også bakkes op Freenome konkurrent Gral.
I januar, Gral, som er en spin-off af den NASDAQ-noterede DNA-sekventering giant Illumina, rejste $900 millioner i en Serie B runde led af Arch Venture-Partnere, med bidrag fra andre investorer, som Johnson og Johnson ‘ s innovation arm.
Med AAP
Seneste nyheder om Asien
Japanske forskere siger, at AI kan opdage tarmkræft på mindre end et sekund
Kinesiske bil-deling selskab Ezzy suspenderer service
Indien overhaler USA som næststørste smartphone-markedet
Antallet af Indiske startups styrtdykke som e-handel ikke lykkedes at finde en ny formel
Samsung patenter anden folde smartphone koncept
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0