Nul
Nu, at Google er en “AI-først” – virksomhed, er det ansøger, der fokuserer på Launchpad, sin speeder motoren.
Silicon Valley gigant på onsdag meddelte de første fire opstarter, der slutter sig til Launchpad Studio, en ny seks-måneders program, der er designet til at hjælpe virksomheder med at arbejde på specifikke projekter, eller forslag til at indarbejde AI og machine learning i deres virksomheder. De første virksomheder, der udvælges til programmet, kommer alle fra health care/bioteknologi-sektor.
“En af de vigtigste håber her er, at vi kan bygge bro mellem traditionelle industri og teknologi-industri en smule mere,” Malika Cantor, program manager for Launchpad Studio, fortalte ZDNet.”Når vi taler til sundhedspleje [industrien], der er en del diskussion om big data og machine learning og AI, men det hele føles en smule ‘hypey’ på dette punkt. Hvad vi virkelig håber at gøre med dette program… er at gøre alt dette fast, at der virkelig gør en forskel i branchen med nogle af disse banebrydende teknikker.”
De første fire virksomheder at deltage Launchpad Studio er:
Augmedix, et selskab, der ansøger dyb læring og naturligt sprog, forståelse til sin platform, der hjælper læger med at opretholde elektroniske patientjournaler (EPJ).Virksomheden BrainQ bruger avancerede maskine, læring og signalbehandling værktøjer til at udvikle personlig behandling protokoller, der kan hjælpe lammede mennesker til at bevæge deres lemmer igen.Byteflies planer om at bruge maskinen at lære at håndtere og udnytte data-streams fra sin medicinske wearables, hvilket gør dem mere nyttige for kliniske forsøg og værdi-baserede sundhedsydelser.CytoVale bruger machine learning og computer vision til tidlig opsporing af sepsis, som forskning tyder på, dræber flere Amerikanere end brystkræft, prostata kræft og AIDS tilsammen.
Ved at arbejde med nystartede fokuseret på at udnytte machine learning, kan Google vise den bredere virksomhedens potentiale vifte af AI-programmer. Det kan også få indsigt i, hvordan egne produkter bedre kunne tjene virksomheder, der er interesserede i at udnytte AI.
“Vi forsøger at finde ud af, hvad er de værktøjer og platforme, vi skal bygge videre på vores ende til den bedste støtte disse specifikke økosystemer,” Cantor sagt. I sundhedssektoren specifikt, hun sagde, at Google kan lære af, “hvad der er specialiserede Api’ er, eller bestemte niveauer for certificering eller andre værktøjer — selv uden for [Google Cloud Platform] — at vi er nødt til at bygge til støtte dette økosystem.”
Sammen med at få nye indsigter om sine egne værktøjer, Google prøver at hjælpe opstart verden udvikle nye metoder, som mere relevant, at AI-fokus ventures.
“Vi har en hypotese om, at Lean Startup metoden — ikke hurtigt, drejning, en masse af metoder, der har fungeret meget godt for nystartede for de sidste par årtier, eller så — ikke rigtig arbejde for virksomheder at udnytte machine learning,” Cantor sagt.
Machine learning, forklarede hun, er “ekstremt kapitalintensiv, og tidskrævende.” At bygge en maskine learning model, en virksomhed har for at få data, at mærke den, rense den, derefter tog en model og teste det ud, — alle irreversible omkostninger.
Mere traditionelle tech virksomheder, derimod, “effektivt kan sælge et produkt på den forreste ende, måle interesse og bygge noget på bagsiden slutningen,” Cantor sagt.
For både nystartede og Fortund 500 virksomheder, fortsatte hun, “der er enorme kapital omkostninger og den tid, der faktisk med held anvendelse af machine learning til et produkt. Vi håber på at forkorte denne proces.”
For nu, Launchpad Studio er effektivt “brute forcing processen,” Cantor sagt, ved at forsyne virksomheder med ressourcer og teknisk ekspertise. “Men håbet er at udtrække produkt metoder, som kan være nyttige for de nystartede i den bredere globalt økosystem.”
Augmedix, der er grundlagt for omkring fem år siden, giver en model for machine learning nystartede: Det lanceret som en mere traditionel teknologi-tjenester firma, der leverede en telemedicinske platform for læger tilbyder remote pleje. Nu, at selskabet understøtter millioner af patient besøg i et år, det er data, som det kan bruge til at bygge en machine learning model, der vil gøre forvaltningen af EHRs mere effektiv.
Stadig, Augmedix medstifter og COO Pelu Tran sagde overgang til en AI-aktiveret selskab ville være vanskeligt uden Google ‘ s support.
“Vores ekspertise ligger i at opbygge en virksomhed salesforces, at opbygge stærke relationer med sundhedsvæsen og sikre en høj grad af pålidelighed for hvad er en mission-critical service for læger,” fortalte han ZDNet. “De er ikke de samme færdigheder, du ville have, hvis du skulle bygge en maskine, læring/AI virksomhed op fra bunden… Vi er på udkig efter en hurtig uddannelse i dette rum, for at få adgang til ressourcer [Google], og til den bredere markedsplads og økosystem af værktøjer.”
De virksomheder, der slutte sig til Launchpad Studio og modtag equity-gratis support, adgang til Google mentorer, Google Cloud Platform og G-Suite uddannelse, kreditter, og mulighed for adgang til hardware og datasæt.
Mens det er begyndt med sundhedspleje og bioteknologiske virksomheder, Google har planer om at annoncere det næste spor til Launchpad Studie i de næste par måneder. Programmet vil fortsætte med at acceptere ansøgninger i sundhedssektoren plads på en løbende fra nu af.
Tidligere og relaterede dækning
Google vælger fire Brasilianske nystartede for accelerator program
Den ventures vil tage del i en seks-måneders mentorordning ved web-gigant, der indeholder en to-ugers ophold i dets Bjerge campus.
Google væddemål på AI-først som computer vision, stemmegenkendelse, machine learning forbedre
På Google i/O, CEO Sundar Pichai, sagde, at alle i virksomheden og dens produkter er ved at blive moderniseret for at være AI-først. Skiftet kan være større end mobile computing.
Relaterede Emner:
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0