Zero
Ora che Google è un “AI-prima”, è l’applicazione che si concentrano su Launchpad, il suo acceleratore del motore.
Colosso della Silicon Valley mercoledì ha annunciato i primi quattro startup che stanno unendo Launchpad Studio, un nuovo programma di sei mesi per aiutare le aziende a lavorare su specifici progetti o proposte che incorporano AI e machine learning nelle loro attività commerciali. La prima società selezionate per il programma di tutte provengono dalla health care/biotecnologia settore.
“Una delle principali speranze ecco che siamo in grado di colmare il divario tra l’industria tradizionale e l’industria della tecnologia un po ‘di più” di Malika Cantor, program manager per il Launchpad Studio, ha detto a ZDNet.”Quando si parla di assistenza sanitaria [industria], c’è un sacco di discussione su big data e di machine learning e di AI, ma ci si sente tutti un po ‘hypey’ a questo punto. Che cosa realmente stiamo sperando di fare con questo programma… è per rendere tutto questo reale, per rendere davvero un impatto nel settore con alcune di queste tecniche d’avanguardia.”
Le prime quattro società di entrare in Launchpad Studio sono:
Augmedix, una società di applicare profondo di apprendimento e di comprensione del linguaggio naturale per la sua piattaforma che aiuta i medici a mantenere electronic health record (EHR).L’azienda BrainQ utilizza avanzate di apprendimento automatico e di elaborazione dei segnali e strumenti per sviluppare personalizzato protocolli di trattamento che può aiutare le persone paralizzate a muovere gli arti.Byteflies piani per l’uso di machine learning per la gestione e valorizzazione di flussi di dati dal suo medico di wearables, rendendoli più utili per studi clinici e sulla base del valore di consegna di sanità.CytoVale è uso di machine learning e di computer vision per la diagnosi precoce di sepsi, la ricerca suggerisce uccide più Americani di cancro al seno, cancro alla prostata, e l’AIDS combinato.
Lavorando con le startup si è concentrato sull’uso di machine learning, Google può mostrare il più ampio impresa, il potenziale di AI di applicazioni. È anche possibile farsi un’idea di come propri prodotti, che potrebbe meglio servire le aziende interessate a sfruttare AI.
“Stiamo cercando di capire quali sono gli strumenti e le piattaforme di cui abbiamo bisogno per costruire il nostro fine di supportare al meglio questi specifici ecosistemi”, Cantor ha detto. Nel settore sanitario, in particolare, ha detto che Google è in grado di conoscere “quali sono specializzati di Api o di determinati livelli di certificazione o di altri strumenti, anche al di fuori di [Google Cloud Platform] — che abbiamo bisogno di costruire il supporto di questo ecosistema.”
Lungo per acquisire nuove conoscenze su propri strumenti, Google è l’obiettivo di aiutare il mondo startup sviluppare nuove metodologie che più applicabile ai incentrato venture.
“Abbiamo una ipotesi che la metodologia Lean Startup — in mancanza veloce, a bilico, un sacco di metodologie che hanno lavorato molto bene per start-up per l’ultimo paio di decenni o giù di lì, non per le aziende che utilizzano i sistemi di apprendimento automatico,” Cantor detto.
Macchina di apprendimento, ha spiegato, è “estremamente alta intensità di capitale e dispendio di tempo.” Per costruire una macchina modello di apprendimento, una società deve acquisire dati, etichetta, pulirlo, quindi treno a modello e prova — tutti i costi irrecuperabili.
Più tradizionale tech, invece, “si può effettivamente vendere un prodotto sul front-end, di misurare l’interesse e costruire qualcosa sul back-end,” Cantor detto.
Per entrambe le start-up e Fortund 500 aziende, ha continuato, “ci sono enormi costi di capitale e di tempo coinvolto con la realtà del successo di applicare macchina di apprendimento di un prodotto. Speriamo di accorciare questo processo.”
Per ora, il Launchpad Studio è effettivamente “brute forcing del processo,” Cantor ha detto, da parte di imprese fornitrici di risorse e di competenze tecniche. “Ma la speranza è l’estratto prodotto metodologie che possono essere utili per le startup in un più ampio ecosistema globale.”
Augmedix, nata circa cinque anni fa, fornisce un modello per l’apprendimento automatico startup: È lanciato come un più tradizionale tecnologia di società di servizi che ha fornito una piattaforma di telemedicina per i medici, che offre assistenza remota. Ora che l’azienda sostiene i milioni di pazienti visite in un anno, si dispone di dati che è possibile utilizzare per costruire una macchina modello di apprendimento che rendono la gestione di EHRs più efficiente.
Ancora, Augmedix co-fondatore e COO Pelu Tran ha detto la transizione a un AI-abilitato società sarebbe difficile senza il supporto di Google.
“La nostra esperienza nella creazione di impresa salesforces, la costruzione di relazioni forti con i sistemi di assistenza sanitaria e garantire un elevato grado di affidabilità per ciò che è mission-critical di servizio per i medici”, ha detto a ZDNet. “Non sono lo stesso set di abilità che si avrebbe se si dovesse costruire una macchina di apprendimento/IA società da zero… Siamo alla ricerca di una rapida formazione, in questo spazio, per ottenere l’accesso a risorse [Google] e al più ampio mercato e l’ecosistema di strumenti.”
Le aziende che aderiscono Launchpad Studio ricevere patrimonio netto-supporto gratuito, accesso a Google mentori, Google Cloud Platform e G Suite formazione, crediti, e la possibilità di accedere a hardware e di set di dati.
Mentre è in partenza per l’assistenza sanitaria e le aziende biotech, Google prevede di annunciare la prossima traccia per il Launchpad Studio nei prossimi mesi. Il programma continuerà ad accettare le applicazioni nella sanità spazio su una base mobile, da qui in avanti.
Precedente e relativa copertura
Google sceglie quattro Brasiliani di startup per il programma di accelerazione
Le iniziative prenderanno parte sei mesi in un programma di mentoring dal gigante del web, che include un soggiorno di due settimane nel suo campus di Mountain View.
Google scommette su AI-primo esempio di computer vision, riconoscimento vocale, di machine learning per migliorare
Al Google I/O, CEO di Sundar Pichai ha detto che tutte le società e i suoi prodotti vengono ridisegnati per essere AI primi. Il passaggio può essere più grande di mobile computing.
Argomenti Correlati:
La Trasformazione Digitale
CXO
Internet delle Cose
L’innovazione
Enterprise Software
0