Nul
IBM annoncerer i dag nye muligheder i Watson Data Platform (WDP), en del af IBM Cloud. Som ZDNet ‘s Larry Dignan skrev om i September, IBM’ s spin og strategi er at gøre WDP i en “data science operativsystem.” Sagt på en anden måde, IBM er på udkig efter at være en førende platform for AI.
Læs også: IBM ‘ s Watson Data Platform har til formål at blive data videnskab operativsystem
Sammensat af en lang række tjenester herunder formået NoSQL-databaser, Watson Machine Learning og kognitive Api ‘ er til naturlige sprog, forståelse, visuel genkendelse, chatbots og mere, IBM styrke den platform, med nye funktioner.
Læs også: IBM Machine Learning bringer Gnist til mainframe
Katalog, raffinaderi og styring, åh min!
Første off, er IBM tilføje til sine Data Katalog og Data Raffinaderi tilbud med funktioner beregnet til at forstærke data berigelse og data udrensning kapacitet. Ved at gøre dette, er det selskabets opfattelse, at kunderne vil være bedre i stand til at skabe data sæt, der er mere omfattende, og af højere kvalitet. Når det kombineres med funktionen ingeniørarbejde (bestemmelse af søjler i et datasæt, der er relevante for at forudsige værdien af andre), og at sådanne data sæt, der kan bruges til at skabe superior-machine learning modeller.
Metadata og erfaringer fra Data Katalog og Data Raffinaderi kan hjælpe med at drive data governance politikker. En sådan styring bliver mere relevante hver dag, efterhånden som nye data brud overflade, og regler beregnet til at afhjælpe dem til at formere sig. Derfor er IBM også tilføje nye funktioner til dens Samlet Styring Platform, herunder kapaciteter, der sigter direkte på overholdelse af regler, som Eu ‘ s Generel Forordning om databeskyttelse (GDPR).
Elefanten i Rummet
Endelig, Store Blå annoncerer tilgængeligheden af sine IBM Analytics Engine, sin ODPi-kompatibel Hadoop og Spark service, med henblik på hurtig behandling af store datamængder.
Læs også: IBM lancerer Apache Gnist cloud-tjeneste
Som jeg hentydede til tidligere, samtidig med at alle disse komponenter (især Analytics Engine) er data søen teknologier, IBM virkelig ser dem som grundlag for at gøre det bedre maskinindlæring og kunstig intelligens.
Ved at kombinere kraften af Watson brand med AI-orienteret markedsføring, IBM gør en indsats på, at det kan få reel trækkraft for sine data platform, og konkurrerer med kan lide af Amazon, Microsoft og Google i skyen data platform dominans. Det er en ordentlig mundfuld, men det er ikke umuligt, især i betragtning af IBM ‘ s Virksomhed cred og bredden og arv af sin on-premises data stak.
Relaterede Emner:
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
CXO
0