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(Immagine: Argento Logica)
Non è più il regno della fantascienza, i computer possono ora riconoscere come ci sentiamo e analizzare le nostre emozioni reali – a prescindere di quello che diciamo.
Con sede a Seattle AI start-up SilverLogic Labs ha sviluppato un’emozione tecnologia di riconoscimento che analizza e rileva le emozioni umane in modi che può prevedere come le persone reagiscono e si comportano.
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La società sostiene che questa tecnologia è in grado di prevedere le emozioni umane e motivatori “in modo più accurato rispetto a qualsiasi altra tecnologia disponibile”.
Il suo algoritmo esamina piccoli, quasi impercettibili movimenti umani e funziona come persona sente. È in grado di fornire una comprensione di ciò “che emozioni significa” in un dato contesto.
La tecnologia funziona analizzando i movimenti facciali associata con una gamma di emozioni umane visualizzato in ambienti privati, come le interviste, focus group e le apparizioni in pubblico come conferenze stampa, o testimonianza legale.
Guarda gli esseri umani, secondo per secondo, e poi si confronta di volta in volta fetta di emozione con gli altri per determinare come le persone effettivamente sentire quando si sta guardando la TV.
Nel regno UNITO, il Gogglebox programma TV mostra una selezione di spettatori a guardare la TV mostra. Siamo in grado di vedere le loro reazioni a ciascun programma e determinare facilmente come si sentono. Immaginate quanto è potente questa informazione potrebbe essere di marketing che potrebbe guardare a noi a guardare la TV.
L’emozione tecnologia di riconoscimento si concentra sulla sottile micro-espressioni caratteristiche comportamentali associati con la gioia, la fiducia, paura, sorpresa, tristezza, disgusto, rabbia ed elimina deviazione umana associati con queste caratteristiche.
Si confronta, quindi, ogni viso gesto per il suo magazzino di dati di immagini per la creazione di un report, che comprende un ’emotiva punteggio.’ Questo punteggio può essere utilizzato per ricerche di mercato o di misurare il sentimento umano dietro una apparizione in pubblico per il giornalismo o di applicazione della legge.
Utilizza la modellazione deterministica, per fornire ai clienti con accurate previsioni di andamento del mercato
SilverLogic Labs dice che questo tipo di tecnologia consente di aggiungere un’ulteriore dimensione di sicurezza intenso di sicurezza o di difesa ambienti.
Qualcuno che corre verso di voi possono avere completamente diverse motivazioni per farlo. Essi potrebbero essere maligni, si avvicina per avvertire di un pericolo, o potrebbe essere semplicemente chiedendo il vostro aiuto.
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La protezione del bordo, aeroporti e altri mezzi di trasporto checkpoint, di alto valore interrogatori, e altre le applicazioni di sicurezza nazionale potrebbe beneficiare di emozione tecnologia di riconoscimento in modo preciso e veloce il lavoro di persone che motivazioni.
Fornitori di assistenza sanitaria in grado di analizzare e rilevare se una persona soffre di malattie o afflizioni come la demenza, o è in grado di rilevare se una persona ha la dipendenza da droga o alcool.
Si potrebbe anche analizzare se una persona su farmaci per malattie come la pressione alta, in realtà, ha preso il loro farmaco.
Si potrebbe anche beneficiare del mondo dell’istruzione. La tecnologia potrebbe analizzare le reazioni degli studenti per ciò che l’insegnante sta dicendo, in modo da assicurarsi che essi capire la lezione. Questo potrebbe ridurre la quantità totale di tempo di apprendimento e migliorare l’efficienza in classe.
Nel settore dei media, si potrebbe avanzare la ricerca di mercato utilizzando gruppi di fuoco guardando la TV piloti e guardando le loro emozioni.
Cercando di catturare e analizzare le risposte emozionali per i canali che una persona può impegnarsi con possibile resa ingombrante set di dati che sono difficili da analizzare. Prevedere con precisione il comportamento dei clienti, è difficile.
Questa tecnologia ci può aiutare in tanti modi. Emozione tecnologia di riconoscimento va al di là di oltre il convenzionale biometrici come le nostre impronte digitali. Si può lavorare fuori le nostre emozioni e di rilevare come ci si comporterà quando pensiamo di essere soli, che suona un po ‘ come un Grande Fratello mondo.
Ma il marketing sarà capitalizzare su queste informazioni per offrire sempre più messaggi mirati a noi, prima ancora di capire che abbiamo indicato il nostro desiderio.
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