Nul
(Afbeelding: Zilveren Logica)
Niet langer het rijk van de science fiction, computers kunnen nu zien hoe we ons voelen en analyseren onze echte emoties, ongeacht wat we zeggen.
Seattle-based AI start-up SilverLogic Labs is ontwikkeld, een emotie herkenning technologie analyseert en detecteert menselijke emoties op een manier die kan voorspellen hoe mensen zullen reageren of zich gedragen.
speciale functie
Enterprise Apps: De Volgende Generatie
Enterprise-toepassingen macht het hart van het zakelijke productiviteit, maar zij zijn van oudsher moeilijk te implementeren, upgraden en te innoveren. We kijken naar hoe de volgende generatie van zakelijke apps kon het spel veranderen.
Lees Meer
Het bedrijf beweert dat deze technologie kan voorspellen, emoties en menselijke drijfveren “nauwkeuriger dan andere technologieën.”
Het algoritme kijkt naar kleine, bijna niet op te sporen van menselijke bewegingen en werkt uit hoe die persoon zich voelt. Het kan zorgen voor meer begrip van “wat emoties betekent” in een bepaalde context.
De technologie werkt door het analyseren van gezichtsuitdrukkingen bewegingen geassocieerd met een scala van menselijke emoties weergegeven in private instellingen, zoals interviews, focus groepen, en openbare optredens zoals persconferenties, of juridische getuigenis.
Deze horloges mens, seconde na seconde, en dan vergelijkt elke time-slice van emoties met anderen om te bepalen hoe mensen echt het gevoel bij het kijken naar de TV.
In het verenigd koninkrijk, de Gogglebox TV-programma toont een selectie van de kijkers kijken naar TV-shows. We zien de reacties van elk programma en eenvoudig bepalen hoe ze zich voelen. Stel je voor hoe krachtig deze informatie zou kunnen worden voor marketeers die konden kijken naar ons kijken naar live TV.
De emotie recognition-technologie richt zich op subtiele ‘micro-expressies’ gedragsmatige kenmerken die geassocieerd worden met vreugde, vertrouwen, angst, verbazing, verdriet, walging en woede en elimineert de menselijke vooringenomenheid die verband houden met deze kenmerken.
Vervolgens vergelijkt elk gezicht gebaar naar het data warehouse van afbeeldingen te maken van een verslag, inclusief een ’emotionele score.’ Deze score kan worden gebruikt voor marktonderzoek of voor het meten van de menselijke emotie achter een publieke optreden voor de journalistiek of de rechtshandhaving.
Het maakt gebruik van deterministische modellering om klanten te voorzien van accurate voorspellingen van de markt prestaties
SilverLogic Labs zegt dat dit soort technologie zal een extra dimensie toevoegen van zekerheid aan intense veiligheid of de verdediging omgevingen.
Iemand die naar u kunnen hebben volledig verschillende motivaties om dit te doen. Ze kunnen kwaadaardig, benaderen om u te waarschuwen voor gevaar, of misschien gewoon vragen om uw hulp.
Lees ook: DBPower 4K camera hands-on: Een betaalbare waterdichte HD action cam | Meizu M6 hands-on: Goed voor de gamers, de consumenten en zakelijke gebruikers | Doogee BL5000 smartphone hands-on: Een low-cost werkpaard met rondingen
Bescherming van de grenzen, vliegvelden en andere vormen van vervoer checkpoints, een hoge waarde ondervragingen, en andere nationale veiligheid toepassingen kunnen allemaal profiteren van emotie recognition-technologie om snel en nauwkeurig werk van mensen bezighoudt.
Zorgaanbieders kunnen analyseren en detecteren of een persoon lijdt aan ziekten of aandoeningen, zoals dementie, of het kan detecteren of een persoon drugs-of alcoholverslaving.
Ook zou het kunnen analyseren of een persoon op medicatie voor aandoeningen zoals een hoge bloeddruk is eigenlijk hun medicatie.
Het zou ook kunnen profiteren van de wereld van het onderwijs. De technologie zou kunnen analyseren student reacties op wat de leraar zegt, om ervoor te zorgen dat ze begrijpen de les. Dit kan tot vermindering van de totale leertijd en het verbeteren van de efficiency in de klas.
In de media-industrie, kan het vooraf markt onderzoek met behulp van focusgroepen TV-kijken de piloten en het bekijken van hun emoties.
Proberen te vangen en te analyseren emotionele reacties op de kanalen die een persoon kan gaan met kan opleveren logge datasets die zijn moeilijk te analyseren. Het nauwkeurig voorspellen van het gedrag van de klant is moeilijk.
Deze technologie ons kan helpen op vele manieren. Emotie herkenning technologie gaat verder dan de conventionele biometrie zoals vingerafdrukken. Het kunnen werken met onze emoties en te ontdekken hoe wij ons gedragen als we denken dat we alleen zijn, dat klinkt een beetje als een Grote Broer wereld.
Maar marketeers zullen inspelen op deze informatie te leveren steeds meer gerichte berichten aan ons — voordat we beseffen dat we hebben aangegeven ons verlangen.
Vorige en aanverwante dekking
De meeste AMERIKAANSE werknemers meer wilt zien van AI en robots in het kantoor
Hoewel werknemers wilt robots op de werkvloer, geven ze meer tijd over voor hun primaire taken, bijna allemaal nog steeds willen de menselijke maat in het kantoor.
AI kan nu voorspellen en te garanderen dat de resultaten van een influencer marketing programma ‘ s
Is influencer marketing gewoon een PR-tactiek of kan het echt worden geschaald in een geloofwaardige media kanaal met AI?
Windhond Cloud brengt juistheid te emotie en geslacht detectie
Windhond Cloud kan gezichten herkennen en opsporen van emotie in uw afbeeldingen of video streams, met meer nauwkeurigheid dan Microsoft Cognitieve Diensten.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0