Drive-thru data center: När apparaten körs på din lokala moln

0
126

Noll

scale-003-fig-01.jpg

Det tog 37 dagar för norska företag som anlitats för att bygga fiberoptiska anslutningar för Brasilien bara för att bära en optisk kabel för projektet från Atlanten, ner Amazonas-Floden till staden Manaus.

Anslutning för den här stadens två miljoner invånare har aldrig varit en säkerhet. För 2014, moln-tjänster analytiker CloudHarmony rankad Sydamerika som en kontinent med den största tjänsten latens med långt av någon annan region i världen, och följande år betygsatt Brasilien som världens minst pålitliga regionen för Amazon AWS service.

Nu, folket i Manaus är trötta på att “Amazon” ordlekar. Under tiden, som de konsumerar snabbmat precis som resten av världen. Så för dem, en stor restaurang kedjan har rearchitected sin order management systemet som en enda enhet. Det är ett lysande exempel på en real-time distribueras ansökan.

När restaurangen marknadsföring team beslutar att det är dags för en ny kampanj, det kan köra på plan i några minuter snarare än månader. Inte bara priserna som ändras omedelbart på utförande, men menyerna ovan för räknare och at the drive-thru alla uppdaterade. Från denna punkt, beställning av trender mäts i realtid och effektiviteten på en kampanj kan rapporteras till ledningen i slutet av arbetsdagen. Artificiell intelligens algoritmer kan läggas in i förädlingskedjan, för att schemalägga priset ändras i realtid i ett svar till faktorer som efterfrågan, utomhus temperatur, och även nyheterna cykeln.

Det ska vara helt enkelt använda fallet för cloud computing. Förutom att det inte riktigt.

Kör Genom

scale-001-fig-07.jpg

Vi är tillsammans Waypoint #3 i vår del av resan i jakten på den nya kanten för moderna datacenter. Det är en plats bort från var som helst du skulle förvänta dig vara huvudkontoret eller centrala nervsystemet i ett modernt nätverk. Ja, det är en nod i ett mycket distribuerade system. Men varje nod har i sig sin egen decentraliserad auktoritet och ansvar-en viss nivå av tillsyn.

“Vi vill uppmuntra till innovation. vi vill uppmuntra till att störa. Och det är verkligen svårt att skapa ett ekosystem där varje lösning är utformad för specifik maskinvara, eller för en specifik kund.”

— Igal Elbaz, Vice Ordförande i Ekosystemet & Innovation, AT&T

Och var och en av dessa noder är en micro data center (µDC) undangömt någonstans bakom pick-up-fönster. Gå in i det bakre rummet, du skulle lätt tro att en av dessa enheter för ett kylskåp. Det är en helt fristående, 24-enhet rack-mount system med en inbyggd power distribution unit. Dess designer är Schneider Electric-bland världens ledande producent av fysiska plattformar och power system för data center komponenter, och för moderbolaget i reservkraft-system producent APC.

Steven Carlini är Schneider Electric ‘ s senior chef för globala lösningar. Han uppfattar en tydlig, pågår en uppdelning av makten över infrastrukturen plattform som vi nu kallar för “molnet”, med det publika molnet i centrum och som ägs eller samlokaliseras regionala datacenter längs periferin.

“En av de viktigaste drivkrafterna för kant design är att processen [data] lokalt, och skicka resultatet av beräkningar i molnet,” Carlini berättade ZDNet. Han fortsatte:

Den i särklass, är vi fortfarande ser leverans av innehåll som den viktigaste drivkraften för att flytta närmare kunden. Vi ser industriella applikationer där det är antingen processtyrning, pipeline management, eller hanteringen av avloppsvatten, eller jordbruk, där vi gör en hel del lokal behandling, och med hjälp av resultaten av denna behandling för att ändra flödet priser eller temperatur av olja eller vatten genom rör, eller automatisera ventiler för att öppna och stänga vid vissa tider. Det finns en hel del data som genereras av en hel del sensorer i dessa program.

“Det är där vi ser det. Vi ser inte det i den allmänna affärssystem,” konstaterade han. “Vi vill inte se våra kunder som ber om det.”

Brasiliansk restaurang gjort en betydande investeringar för att ge var och en av sina platser med, på ett effektivt sätt, sin egen lokala moln. Vi rimligen kan förutsätta att när ett företag åtar sig att ett projekt av den här storleken, det är inte för att folket vill ha en snabbare som kör Office 365. Det finns särskilda program som behöver kritisk uppmärksamhet, och även om de behöver nätverkande, det är inte så kritisk som hastighet av utbyggnaden.

Också: Dimma design: att Balansera det bästa av lokal behandling med molnet

Men det här är vad som händer: När fler företag investerar i kylskåp-stora datacenter, var de än råkar vara, kostnaden för denna investering är i avtagande. I sin tur, break-even punkt där priset på moln ” månatliga “as-a-Service” avgifter fångar upp med kostnaden för en µDC, kommer tidigare och tidigare.

171028-m01-scale-w3-fig-03.jpg

För att bidra till att göra vissa datacenter mer som vitvaror, Schneider Electric är också att flytta sig närmare kunden. Här är där “tillsyn” kommer in (och jag valde det ordet för en mängd olika skäl): I en moln miljö där arbetsbelastning skulle kunna hamna i iscensatt på lokaler, i µDCs, i hyperscale co-lo-anläggningar, eller i den bredare allmänheten moln, det kommer inte bara att bli avgörande för att identifiera vilken komponent som gör att beslutsamhet, men där den ligger. Utan tvekan, det gör inte mycket vettigt för ett orchestrator djupt i det publika molnet för att avgöra vilken arbetsbelastning få lagras lokalt. Nätverket ingenjörer kallar den typen av back-och-tillbaka samspelet en “tur och retur”, och de försöker att undvika att bygga sådana resor så gott de kan.

“Vi behöver skapa utbredning. Det är verkligen viktigt att vi skiljer mellan ansökan och DEN arbetsbelastning — och hur hårdvaran är angivna för dem — från nätverket arbetsbelastning,” sade Igal Elbaz, AT&T: s vice president för ekosystem och innovation, tala med ZDNet. “Vi vill komma bort från en värld där du bygger något speciellt för en viss kund. Vi vill uppmuntra till innovation. vi vill uppmuntra till att störa. Och det är verkligen svårt att skapa ett ekosystem där varje lösning är utformad för specifik maskinvara, eller för en specifik kund.”

Speciell egenskap: XaaS: Varför “allt” finns nu en tjänst som

Så åtminstone ur anslutning leverantör AT&T, det är i allas intresse, för att på lång sikt, inte har specialisering i stilar och utbyggnad av datacenter, stora och små. Det är inte att säga micro datacenter är dåliga idéer, ja, AT&T är att spela en viktig roll i att hjälpa Ångan IO och andra att bygga µDCs på 5G-anslutning poäng. Men det kastar en stor skiftnyckel i teorin att µDCs är bara specialiserade kylskåp lådor som kan hjälpa kunder i utmanande territorier arbeta sig ur en anslutning jam.

“Hela moln typ av ekosystem kommer att utvecklas till en multi-nivåer data center strategi som kommer att innehålla mycket små, micro data centers inom en mycket snar framtid.”

— Steven Carlini, Senior Chef för Global Data Center-Lösningar, Schneider Electric

Oundvikligen, att denna fråga kommer att tas upp: Varför kan inte samma lösning som löste en snabbmatskedja är synkronicitet problem i Brasilien uppnå samma mål för en annan sådan kedja i, säg, Kansas?

Schneider Electric är Carlini förklarar:

Du kan även se i början av nästa år, dessa micro data center som är replikera moln stackar — Azure Stack och Google-stacken — som kommer att vara på lokaler för kontor och mindre webbplatser. Så för Azure, exempel skulle kunna vara att Office 365. Du kommer att ha en instans som på lokaler, en instans i din co-lo data center, eller så har du det i din cloud data center i utkanten av samhället, och du kanske eller kanske inte vet om att 365 är igång. De är att utveckla algoritmer för hur allt kommer att fungera, och om det skall vara transparent för användaren, eller om användaren kommer att kunna välja önskat läge för att köra dessa program.

Den slutliga n-tier

Ett datorprogram har alltid varit och kommer alltid att vara, en sekvens av instruktioner som levereras till en processor för utförande inom en enda span minne. En ansökan är ett bredare begrepp än ett program, och över tid, är det bara blir bredare.

Denna utspridning av ansökan avtryck görs möjligt genom utbyggnad av området för virtuella nätverk. Vi har pratat lite om distribuerad applikation, men fram till nu, inte så mycket om vad som är att distribuera det.

Idag, datacenter använder cloud plattformar som ett verktyg för att hantera flera olika instanser av samma klass av resurs — processor kapacitet, utrymme minne adress, lagringskapacitet, eller nätverk tyg-som enda, sammanhängande pooler. En sådan plattform, som gör det möjligt för en virtuell maskin (VM), som används för att förpassas till en hypervisor som körs på en enda processor, att sträcka sig över flera servrar — eller, för att använda den virtuella infrastrukturen sikt för dem, beräkna noder. Så i ett hyperscale datacenter, varje server är som en tegelsten i en (till synes) sömlös väggen. Den molntjänst som inte bara ger murbruk, men “former” icke-enhetlig och servrar på ett sådant sätt att de passar in i systemet utan att störa illusionen av homogenitet.

171028-m01-scale-w3-fig-04.png

I Vmwares senaste system för vSphere, varje server nod är värd ett nätverk virtualisering lager som kallas NSX. Vart NSX går, en vSphere management exempel kan behålla resurser för det, och scenen VMs på den. För några månader sedan meddelade VMware NSX kommer att stödjas på Amazon publika moln-infrastruktur. Som ett resultat, vSphere kunder som också AWS abonnenter kommer att uppfatta såväl utrymmen som en enda staging plattform för VMs. Vad är mer, applikationer som körs på dessa VMs kommer att kunna få en AWS resurser, såsom S3 lagring block och Rödförskjutning databas funktioner, via API-anrop.

Microsofts konkurrenskraftig plattform Azure Stack, som Schneider Electric är Carlini nämnde tidigare: en förlängning av de resurser som finns tillgängliga på offentliga moln Azure-plattform, så att applikationer kan uppfatta Azure Stacken och Azure utrymme som samma pool. Och på öppen källkod sidan, Internationaliserad är en stark utmanare på Vmwares traditionella utrymme, som ett sätt för ett företag att automatisera distribution och hantering av privata och hybrida moln utrymmen.

Också: Publika moln, privata moln eller hybridmoln: Vad är skillnaden?

Dessa plattformar fungerar som equalizer – “lager av abstraktion” – för servrar att samlas i kluster för distribuerad databehandling. Även idag, sina respektive förespråkare hävdar att de sträcker sig molnet smidigt och jämnt fördelad över stora spännvidder olika hårdvara ansluten via samma nätverk. Dessa plattformar har sina egna IP-protokollet nätverk överlägg, så även när deras komponenter ” virtuella platser är flyttat över det fysiska nätet, de behåller sina adresser på sina egna virtuella nätverk. Kartor inom kort.

Men tillsammans kommer containerization, har kämpat med open source-plattformen Docker. Även om den var avsedd att köras distribuerade funktioner direkt på processorer (“bare metal”), en Hamnarbetare miljön kan hållas på en VM också. Plötsligt, vad staging utrymme hade gjorts nivå av plattformar moln, kunde utnyttjas av orchestrators för att iscensätta distribuerade funktioner.

Nu, helt plötsligt, argumentet att ett nätverk skulle vara bättre lämpad om vissa av dess komponenter, i synnerhet platser, kan delegeras att köra särskilda klasser av funktioner, var inte längre föremål för spekulation. Det är nu ett sätt-eller åtminstone ana ett sätt — för en orchestrator till marskalk fördelning av vissa funktioner till utsedda platser, eller åtminstone, att noder vars specifikationer matchar den profil som orchestrators kräver.

Och om orchestrator för hela molnet är så nära kunden som back office, hela verksamheten modell av cloud computing kan vändas på sitt öra.

“Hela moln typ av ekosystem kommer att utvecklas till en multi-nivåer data center strategi, säger Steven Carlini, “som kommer att innehålla mycket små, micro data centers inom en mycket snar framtid.”

Destination

scale-003-fig-06.jpg

Vår slutdestination för denna del av resan kommer att handla om denna grundläggande fråga: I en IT-miljö med minst tre, kanske fyra, lager av design och funktion, vad som kommer att bli den komponent som avgör om arbetsbelastning är iscensatt, och som kommer att vara ansvarig för denna komponent?

Resa Längre-Från CBS Interactive Nätverk

Azure IoT, Schneider Electric, och WaterForce stödja en hållbar farmingOpen Beräkna Projekt anlitar AT&T, Verizon och samtidigt växa telco supportSchneider Elektrisk inte IoT på Microsoft Azure

Någon annanstans

HPE och Schneider Electric Partner på Micro DatacentersSwitching Byta Växel: Schneider Electric ‘ s Tryck för SSISF5 Nätverk: Behållare Behöver Både Nätverk och Orkestrering

Relaterade Ämnen:

Cloud

Hårdvara

Servrar

Nätverk

Förvaring

0