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Video: Capgemini: AI è già la creazione di posti di lavoro e incrementare il business
C’è molta preoccupazione circa l’impatto potenziale di intelligenza artificiale (AI) sui posti di lavoro e l’economia. E mentre è difficile sapere con certezza che tipo di lavori che, probabilmente, sarà eliminato dalla IA, una cosa è certa: la tecnologia avrà un profondo effetto su una serie di competenze.
“Non è facile prevedere in un lontano futuro, ma è più facile indicare che AI tecnologie avanzate eccezionalmente rapido negli ultimi cinque anni,” ha detto Tom Mitchell, professore di machine learning presso la Carnegie Mellon University School of Computer Science.
Questi includono computer vision, che ha migliorato in termini di tassi di errore negli ultimi anni; un discorso, che è stato migliorato al punto in cui Microsoft e IBM hanno sostenuto, che hanno raggiunto umana a livello di speech-to-text prestazioni standard “centralino” set di dati; capacità di analisi, testimoniano la capacità di sconfiggere i top uomo a giochi come Andare e poker; e robotica mobile, tra cui anche i progressi di droni e di auto-guida di automobili.
Macchina di apprendimento è la tecnologia di base che ha di fatto causato ognuno di questi progressi, Mitchell ha detto.
“Il passaggio da umano di programmazione, invece la formazione di un programma da dati ha portato in alto l’esecuzione di sistemi di intelligenza artificiale in molti compiti,” Mitchell ha detto. “Per esempio, anche se è possibile riconoscere facilmente la madre in una fotografia, nessuno è mai riuscito a scrivere un algoritmo per farlo — sappiamo più di quello che possiamo articolare. Ma oggi è piuttosto semplice, per formare una macchina algoritmo di apprendimento riconoscere tua madre, fornendo formazione esempi, le foto in cui si etichetta di tua madre e altri in cui si indica a tua madre, non è presente”.
Quali tipi di posti di lavoro saranno più influenzate dall’intelligenza artificiale, machine learning? Il potenziale c’è in grado di influenzare tutti i lavori che richiedono competenze che le tecnologie hanno assunto in questi ultimi anni. “Qualsiasi operazione effettuata on-line, dove gli ingressi e le uscite di una decisione umana vengono catturati, è un’attività suscettibile di applicazione di machine learning,” Mitchell ha detto.
Per esempio, flussi di lavoro di routine eseguita online, come approva le richieste di ferie o di viaggio, rimborsi, inoltre generare come un sottoprodotto della formazione c’è bisogno di dati da una macchina algoritmo di apprendimento per imparare a eseguire l’attività.
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La maggior parte dei lavori di coinvolgere di più attività, però, e spesso le macchine potrebbero essere in grado di aiutare in alcuni di tali compiti, Mitchell ha detto. “Inoltre, un grande incognita è se il computer provvederà a sostituire o invece aumentare i lavoratori”, dice. “Saranno loro a sostituire i radiologi, o semplicemente consigliare loro di fare meglio esecutori?”
Nuovi modelli di business abilitati dall’IA sono già alla creazione di nuovi tipi di imprese e posti di lavoro, Mitchell ha detto. “Per esempio, Uber si basa su algoritmi di intelligenza artificiale per pianificare dove i loro driver deve essere collocato, per ridurre al minimo i tempi di attesa dei passeggeri, mantenendo tutti i driver occupato,” ha detto.
Questa efficienza, insieme con l’avvento dell’onnipresente comunicazione wireless, ha permesso alla Uber per creare un nuovo tipo di business che si avvale di molte persone. “Il concerto di economia — parte, giusto in tempo, opt-in e di occupazione — è un fenomeno in crescita abilitato da [IT] e sempre più dall’intelligenza artificiale, Mitchell ha detto.
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