Nul
Video: Capgemini, de AI is al het creëren van banen en het stimuleren van zaken
Er is veel bezorgdheid over de mogelijke gevolgen van kunstmatige intelligentie (AI) op de werkgelegenheid en de economie. En hoewel het moeilijk is om te weten voor bepaalde typen van banen zal waarschijnlijk worden opgeheven door AI, één ding is zeker: de technologie zal een grote invloed op een scala van vaardigheden.
“Het is niet eenvoudig om te voorspellen ver in de toekomst, maar het is makkelijker om aan te geven wat AI geavanceerde technologieën op een ongewoon snel tempo over de afgelopen vijf jaar,” zei Tom Mitchell, professor van machine learning aan de Carnegie Mellon University School of Computer Science.
Deze omvatten computer vision, die is verbeterd in termen van het foutenpercentage in de afgelopen jaren, de spraak, welke is verbeterd tot het punt waar zowel Microsoft en IBM hebben beweerd dat ze hebben bereikt van de menselijke niveau spraak-naar-tekst prestaties op de standaard “centrale” data-set; analytische vaardigheden, blijkt uit de mogelijkheid om te verslaan van de top mensen bij spellen zoals poker; en mobiele robotica, met inbegrip van de ontwikkelingen in de drones en zelf-rijdende auto ‘ s.
Machine learning is de onderliggende technologie is effectief veroorzaakt elk van deze voorschotten, Mitchell zei.
“De verandering van mens programmeren om in plaats van de opleiding een programma van gegevens heeft geresulteerd in betere prestaties AI systemen op de vele taken,” Mitchell zei. “Bijvoorbeeld, ook al kun je gemakkelijk herkennen aan je moeder in een foto, niemand is er ooit in geslaagd om het schrijven van een algoritme om dat te doen — wij weten meer dan wij kunnen verwoorden. Maar vandaag is het tamelijk eenvoudig om te trainen met een machine learning algoritme voor het herkennen van uw moeder door het geven van trainingen voorbeelden, foto ‘ s waar je het etiket van uw moeder en anderen waar je aangeven dat je moeder niet aanwezig is.”
Welke soorten banen wordt het meest beïnvloed door de AI en machine learning? Het potentieel is er invloed op de taken die vereisen dat de vaardigheden die de technologieën hebben verworven in de afgelopen jaren. “Elke taak die uitgevoerd wordt online waar de ingangen en uitgangen van een menselijk besluit zijn vastgelegd, is een taak die zich lenen voor toepassing van machine learning,” Mitchell zei.
Bijvoorbeeld, routine workflows uitgevoerd online, zoals de goedkeuring van vakantie aanvragen of reizen vergoedingen, ook het genereren van als een bijproduct van de training data die nodig zijn voor een machine learning algoritme om te leren hoe de taak uit te voeren.
Lees ook: Wedstrijd Groep Zwammen naar voren als cash cow hoffelijkheid van data science, dynamische prijsstelling, het aflossen van tech schuld | Salesforce updates Einstein AI platform met aangepaste analytics en chatbots
De meeste banen hebben meerdere taken, en vaak de machines kunnen helpen in slechts enkele van de taken, Mitchell zei. “Bovendien, een grote onbekende is de vraag of computers vervangen of te vergroten in plaats van werknemers”, zegt hij. “Zal zij vervangen radiologen, of adviseren hen om ze beter te maken performers?”
Nieuwe business modellen zijn ingeschakeld door de AI al het creëren van nieuwe soorten van bedrijven en werkgelegenheid, Mitchell zei. “Bijvoorbeeld, Uber zwaar leunt op AI algoritmen om te plannen waar hun stuurprogramma’ s moeten worden geplaatst, om het minimaliseren van de wachttijden van de passagiers, terwijl al de stuurprogramma ‘ s bezig,” zei hij.
Deze efficiëntie, samen met de komst van het alomtegenwoordige draadloze communicatie, heeft Uber maken van een nieuw soort bedrijf dat werk biedt aan veel mensen. “Het optreden economie — part-time, just-in-time, de opt-in van werkgelegenheid-is een groeiend fenomeen ingeschakeld door [HET] en in toenemende mate door de AI,” Mitchell zei.
Vorige en aanverwante dekking
De croods AI spreker begint de officiële verkoop
Zuid-koreaanse chat reus Croods is gestart met de AI luidspreker, Kakao Mini, na maanden van plaagt.
De opslag zal een rol blijven spelen in de vooruitgang van de AI: Pure Opslag
De ontwikkelingen in de opslag hebben bijgedragen aan de voortgang van AI, hoewel het nog vroeg is.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0