Den store data videnskab håb: Machine learning kan helbrede din frygtelige data hygiejne

0
178

Nul

Vil der nogensinde være en teknologi, der kan løse årtier af dårlige data hygiejne? Sandsynligvis ikke, men det kommer ikke til at stoppe teknologi leverandører fra at forsøge. Den gode nyhed: Machine learning kan komme tættest at gemme dine data management skjule.

Ved dette: Hver teknologi leverandør du vil have nogle spin på denne data abstraktionslag til at pitche AI og analytics. Også ved dette: vil Du lytte, da dine data hygiejne har været forfærdeligt, og du har brug for en redningspakke.

Salesforce på sin Dreamforce powwow prædikede demokratisering af artificial intelligence og analytics. Salesforce ‘ s Einstein platform vil give en sværm af indsigt. Data hygiejne formentlig ikke vil være et problem, da virksomheder, der går med Einstein har de fleste af deres data med Salesforce.

Data videnskab: at Fodre alle-se dyret | ZDNet Academy: Introduktion Til Data Videnskab: Levetid Adgang

Og Salesforce er ikke alene. Et argument for, at skyen er, at data kan være standardiseret og levende på én platform og data model. Erstatning Oracle, SAP og Arbejdsdag for Salesforce og koncept er dybest set den samme. Microsoft har sit Fælles Data Platform. I sidste ende, den dybere mening er den samme: Kære virksomheden sætte alle dine data hos os.

Jeg bemærkede, hvordan tingenes Internet og cloud mudret data ejerskab vand et par uger siden. Nu er det værd at tænke over, hvad sælgere vil eje dine spørgsmål. IBM satser på, at den åbne strategi vil vinde dagen og være der abstraktionslag til flere data butikker (med udrensning på fly). Kast Tableau i mix til at eje dine spørgsmål. Vi vil se. Den eneste sikkerhed er, at data hygiejne vil være et vedvarende problem, der skalaer.

ZDNet er mandag Morgen Oplukker

Mandag Morgen Oplukker er vores åbning salvo for uge i tech. Da vi kører et globalt site, denne redaktionelle offentliggør på mandag kl 8:00 AEST i Sydney, Australien, som er 6:00 pm Eastern Time om søndagen i OS. Det er skrevet af et medlem af ZDNet ‘ s globale editorial board, som består af vores ledende redaktører på tværs af Asien, Australien, Europa og USA.

Tidligere mandag Morgen Oplukker:

Efter iPhone-X: at Forudsige den fremtidige smartphoneBusinesses nødt til at tænke på en offentlig cyber-stjernede ratingWhy it-chefer har større budgetter til 2018, og hvad de er buyingiPhone X: Ked af Apple, men jeg kan bare ikke ansigt ved hjælp af Face IDFar fra deja vu, Google endnu en gang at gentage historyIt er nu eller aldrig for trådløse chargingIBM s Watson Data Platform har til formål at blive data videnskab opererer systemBeyond iPhone: Hvordan Apple er ved at positionere sig til den næste store thingBig data og digital transformation: Hvordan man gør det otherAmazon ikke sved konkurrenter, men hver anden virksomhed har brug for at besvare Amazon questionChromebooks vil ikke flytte ind i-forretning, hvis de ikke kan være boughtThe reel succes af AI vil kun komme med behandling af arbejdstagere wellPublic cloud, private cloud, eller hybrid cloud: Hvad er forskellen?

Mere:

Inde i den sorte boks: Forståelse af AI beslutning-makingInfographic: 50 procent af virksomhederne planlægger at bruge AI snart, men har ikke arbejdet ud af detaljerne yetFive, hvordan din virksomhed kan komme i gang med at implementere AI og MLWhy AI og machine learning er nødt til at være en del af din digitale transformation planer

Relaterede Emner:

Data Management

Digital Transformation

Robotteknologi

Tingenes Internet

Innovation

Virksomhedens Software

0