Zero
Ci sarà mai una tecnologia in grado di risolvere i decenni di dati di scarsa igiene? Probabilmente no, ma che non si fermerà fornitori di tecnologia da provare. La buona notizia: Macchina di apprendimento può venire più vicino al salvataggio dei dati di gestione nascondere.
Sapere questo: Ogni fornitore di tecnologia possono avere un po ‘ di spin su questo livello di astrazione dati di passo AI e analytics. So anche questo: avrete modo di ascoltare dal momento che i dati igiene è stato terribile e hai bisogno di un bail out.
Salesforce al suo Dreamforce powwow predicato la democratizzazione di artificial intelligence e analytics. Salesforce Einstein piattaforma fornirà una serie di approfondimenti. Dati igiene, presumibilmente, non sarà un problema dal momento che le imprese che andare con la teoria di Einstein hanno la maggior parte dei loro dati di Salesforce.
Data science: Feeding the all-seeing bestia | ZDNet Accademia: Introduzione Alla Scienza di Dati: Accesso a Vita
E Salesforce non è da solo. Un argomento per il cloud è che i dati possono essere standardizzati e vivere su una piattaforma e del modello dei dati. Sostituire Oracle, SAP e Giornata di lavoro per la Salesforce e il concetto è fondamentalmente la stessa. Microsoft ha il suo Comune Piattaforma di Dati. Alla fine, il sottotesto è lo stesso: Cari enterprise mettere tutti i tuoi dati con noi.
Ho notato come l’Internet delle cose, cloud e fangoso le proprietà dei dati in acque un paio di settimane fa. Ora vale la pena di riflettere su ciò che i fornitori di propria query. IBM sta scommettendo che l’open strategia vincerà il giorno e che il livello di astrazione a più archivi di dati (con detergente sul fly). Toss Tableau, in un mix di possedere la vostra query. Staremo a vedere. L’unica certezza è che i dati igiene sarà un problema in corso che scale.
ZDNet, lunedì Mattina, Lettore
Il lunedì Mattina Lettore è la nostra apertura, salvo per la settimana in tech. Dal momento che abbiamo un sito globale, questo editoriale, pubblica il lunedì alle 8:00 AEST a Sydney, in Australia, che è di 6:00 (Ora costa Orientale di domenica. È scritto da un membro di ZDNet globale comitato di redazione, composto da portare editori in Asia, Australia, Europa e stati UNITI.
In precedenza, la Mattina di lunedì Lettore:
Dopo l’iPhone X: Predire il futuro del smartphoneBusinesses bisogno di pensare a un pubblico cyber star ratingWhy i Cio hanno più preventivi per il 2018, e che cosa stanno buyingiPhone X: Scusa Apple, ma proprio non riesco a faccia con Faccia IDFar da deja vu, Google ancora una volta ripetendo historyIt ora o mai più per accesso wireless a chargingIBM Watson Dati Piattaforma mira a diventare scienza di dati operativi systemBeyond l’iPhone: Come Apple si posiziona per il prossimo grande thingBig dati e trasformazione digitale: Come si permette il otherAmazon non sudore concorrenti, ma tutte le altre società che ha bisogno di risposte Amazon questionChromebooks non si sposta in business, se non possono essere boughtThe vero successo di AI arriverà solo con il trattamento di lavoratori wellPublic cloud, cloud privato o ibrido cloud: che Cosa è la differenza?
Di più:
All’interno della scatola nera: la Comprensione AI decision-makingInfographic: il 50 per cento delle aziende prevede di utilizzare AI presto, ma non hanno funzionato i dettagli yetFive modi in cui la vostra azienda può iniziare attuazione AI e MLWhy AI e machine learning bisogno di essere parte della vostra trasformazione digitale dei piani di
Argomenti Correlati:
La Gestione Dei Dati
La Trasformazione Digitale
Robotica
Internet delle Cose
L’innovazione
Enterprise Software
0