Nul
Slechts 32 procent van de organisaties in Singapore momenteel tik op machine learning, hoewel 52 procent geloven dat een dergelijke extra’ vermogen om complexe beslissingen is van doorslaggevend belang voor het succes van hun bedrijf.
Een verdere 87 procent gaf aan meer automatisering gebracht met de machine learning zou versnellen besluitvorming, terwijl 80 procent zei dat het zou verbeteren van de nauwkeurigheid van dergelijke beslissingen, bracht een onderzoek van ServiceNow. Uitgevoerd door Oxford Economics, de studie van de ondervraagden 500 Cio ‘ s verspreid over 11 landen, waarvan 91 uit drie Azië-Pacific markets: Singapore, Australië en Nieuw-Zeeland. Tien procent van de wereldwijde steekproef waren van Singapore.
ServiceNow aangeprezen machine learning software die geanalyseerd en verbeterd de eigen prestaties zonder directe menselijke tussenkomst, waardoor zij in toenemende mate complexe beslissingen, zoals het geleerd.
Bij 32 procent, Singapore bedrijven waren langzamer te vangen op machine learning, in vergelijking met 59 procent in Australië en 49 procent in Nieuw-Zeeland, waar organisaties ook werden met behulp van deze tools in hun bedrijf.
Gevraagd wat zij als belangrijkste belemmeringen bij de vaststelling van 70 procent in Singapore gewezen op verouderde processen, terwijl 65 procent aangehaald slechte kwaliteit van de gegevens. Nog 61 procent zei dat onvoldoende budget om te huren nieuwe vaardigheden was een barrière, terwijl 35 procent gewezen op het ontbreken van vaardigheden die nodig zijn voor het beheren en onderhouden van machine learning systemen.
Daarnaast is 40 procent gemarkeerde een algemeen gebrek aan budget gewijd aan het verwerven van nieuwe technologie in hun bedrijf.
De Cio ‘ s, hoewel, erkende de invloed van machine learning op de automatisering van bedrijfsprocessen, met 87 procent in Singapore merken dit kan het verbeteren van hun bedrijf de winstgevendheid en omzetgroei voor de komende drie jaar.
Nog 41 procent zei dat besluit automatisering, mogelijk gemaakt door machine learning, zou het beter faciliteren van de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten voor hun organisatie.
Duncan Egan, ServiceNow ‘s Azië-Pacific vice president van marketing, toegevoegd dat 63 procent van Singapore Cio’ s geloofden mogelijkheden van automatisering worden gebracht met machine learning zou de belangrijkste factor voor het welslagen van hun bedrijf in de komende drie jaar.
Sommige 87 procent en 30 procent aangehaald security operations en beheer van de activiteiten, respectievelijk, als de twee belangrijkste gebieden van de inzet voor machine learning.
Daarnaast is 52 procent in Singapore al waren het maken van wijzigingen in processen of leidinggeven, zoals het opnieuw definiëren van de functiebeschrijvingen, de bij het voorbereiden van hun bedrijf in de adoptie van machine learning. Dit was hoger dan hun collega ‘ s in Australië, waar 43 procent doet hetzelfde, en 27 procent in Nieuw-Zeeland.
Singapore Cio ‘ s verwacht dat besluit automatisering te stimuleren hun bedrijf de productiviteit door 41 procent en talent werven en vasthouden met 35 procent.
Egan opgemerkt dat de automatisering was vooral nuttig voor een proces of taak die betrokken routing, ranking, en prognose, met inbegrip van de delegatie van HET helpen aanvragen of het genereren van sales leads opdracht.
In het security operations, bijvoorbeeld, automatisering kan worden gebruikt voor het activeren van basis-functies zoals het opnieuw instellen van het wachtwoord of de meer complexe processen in verband met het bodemsaneringsproject, het activeren van benodigde acties in geval van een incident.
Machine learning kan ook worden gebruikt voor het analyseren van historische patronen te identificeren en ketens van gebeurtenissen die hebben geleid tot een downtime van het systeem. Vervolgens kon voorspellen een potentiële mislukking gebaseerd op gebeurtenissen uit het verleden en het activeren van de benodigde workflow om dit op te lossen, zei hij.
“Machine learning ondernemingen te digitaliseren op een manier die nooit eerder mogelijk, maar de goedkeuring is een evolutie die vereist een zorgvuldige afweging en planning”, Egan zei. “De uitkomst van een snellere en meer accurate beslissingen ligt in het creëren van een uitzonderlijke interne en externe klant-ervaring. Dat betekent dat het denken niet in termen van individuele interacties met klanten, maar de hele customer journey, van het begin tot het einde.”
Verwante Onderwerpen:
Australië
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0