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Microsoft Vertice a Sydney concentrata sul futuro dell’intelligenza artificiale
Immagine: Mark Nolan/Getty Images for Microsoft
Il più grande rischio relativi all’intelligenza artificiale (AI) non è una distribuzione abbastanza veloce in tutti i campi dello scibile umano, secondo Dave Heiner, strategic policy advisor di Microsoft.
“Qualunque luogo in cui l’intelligenza è utile, che è appena circa ogni luogo, AI potrebbe essere utile,” ha detto Heiner Microsoft Vertice a Sydney la scorsa settimana.
“Non c’è proprio alcuna possibilità … se AI è solo di essere gestito da quattro o cinque società, che può eventualmente essere distribuito ampiamente sufficiente.”
Heiner notato, inoltre, che AI — anche se lui preferisce il termine “computational intelligence” – è di circa “amplificando l’ingegno umano” in settori quali l’istruzione, l’assistenza sanitaria, e il governo, invece di rendere gli esseri umani ridondante.
In possesso di un punto di vista simile, il capo di narratore e GM di Microsoft AI Steve Clayton ha detto che la società sta sollecitando le aziende leader per “sostituire il risparmio di manodopera e di automazione mentalità di un creatore e la creazione di mentalità”.
“Se si fa una ricerca su qualsiasi motore di ricerca … se si cerca di intelligenza artificiale, probabilmente sarete soddisfatte dalle immagini dei robot e una specie di umanoidi tipo di cose e di automazione e penso che la conversazione intorno AI è in quel mondo ora l’AI sarà questo overlord attorno società”, ha detto Microsoft Vertice.
Nel frattempo, secondo Julia White, corporate vice president di Microsoft Azure, l’argomento che “AI sostituirà gli esseri umani”, si presuppone che gli esseri umani non sono “di apprendimento, crescita, adeguando gli esseri”.
“Il modo in cui la tecnologia ha aumentato la nostra capacità finora, non vediamo la prossima generazione di essere diversi. Solo perché ora posso avere uno smartphone e un PC non significa che io, come essere umano, non sono più pertinenti. In realtà io sono più capace. Sono in grado di comunicare con più persone. Posso essere più efficiente. Posso ottenere di più,” White ha detto di ZDNet.
“Quando ripenso 30 anni fa, quando le persone erano come, ‘Cosa vuol dire se posso fare la mia contabilità online e non mi rispondere con un commercialista?’ Il tuo commercialista può aggiungere più valore, in quanto non solo la compilazione di scartoffie, si sta effettivamente facendo più lavoro gratificante.”
Data la quantità di dati generati a livello globale, la possibilità di sfruttare i dati per il miglioramento della società è troppo grande per ignorare, Clayton ha detto.
“Questi dati nasce dalla più diversi dispositivi che abbiamo nel nostro mondo, che sia Pc, smart altoparlanti, ma ancora più importante se si tratta di sensori in tutto il mondo, sensori nelle fabbriche, nelle aziende, negli ospedali, questi IoT i sensori collegati a internet che genera enormi quantità di dati e che, combinata con alcuni veri e propri progressi negli ultimi due o tre anni circa potenti algoritmi, in particolare nel campo dell’apprendimento automatico e, in particolare, in un campo chiamato deep neural networking, abbiamo la capacità di prendere enormi quantità di dati per calcolare li a scala di iniziare l’insegnamento di computer per essere in grado di vedere, ascoltare, riconoscere e comprendere il mondo nello stesso modo in cui noi,”, ha detto durante l’evento, aggiungendo che Microsoft ritiene meno della metà di un per cento dei dati attualmente a nostra disposizione è utilizzato per l’intelligenza.
Ma il pro-AI le aziende devono innanzitutto garantire che i consumatori si fida completamente della tecnologia, Heiner detto.
“Abbiamo bisogno che [fiducia] perché AI sistemi … dipende dalla data. Se si desidera utilizzare AI aiuta a prendere decisioni migliori su persone, come chi è a rischio per un attacco di cuore o chi dovrebbe ottenere un determinato organo per il trapianto di organi, che una cosa del genere, quindi abbiamo bisogno di dati su persone,” ha detto Heiner Microsoft Vertice.
“Se la gente non la fiducia che i loro dati saranno utilizzati in un buon modo, non la condivido. Se la gente non si fida dei risultati di un sistema di intelligenza artificiale, che non si applica AI.
“Abbiamo bisogno di lavorare veramente duro … una serie di questioni sociali, che AI solleva come l’affidabilità dei sistemi, la privacy relativa ai dati, la correttezza di questi sistemi, e la trasparenza, di essere davvero in grado di spiegare come funzionano.”
La scorsa settimana, l’Australian Competition and Consumer Commission (ACCC) ha evidenziato il rischio di intelligenza artificiale facilitare la collusione e diminuendo la concorrenza nel mercato, senza necessariamente violare tutte le leggi sulla concorrenza.
Lo sviluppo di deep learning e AI potrebbe significare che le aziende non sono a conoscenza di come o perché una macchina arriva a una conclusione particolare, ACCC sedia Asta Sims ha osservato, aggiungendo che le aziende non possono evitare la responsabilità, in Australia, dicendo: “il mio robot è fatto”.
“Non è detto che un scopo di massimizzare i profitti algoritmo funziona oligopolistiche, prezzi gioco e, essere logico e meno incline ai voli di fantasia, e bastone ad esso,” ha detto.
La ACCC ha preso misure per affrontare il potenziale anti-competitivo rischi associati AI, l’introduzione di nuovi abusi di potere di mercato, le disposizioni sotto la Concorrenza e i Consumatori Act del 2010, che Sims ha detto è “fit-for-purpose” per vietare, ad esempio, una società con notevole potere di mercato, la distribuzione di una macchina algoritmo di apprendimento che aiuta a determinare scopo di massimizzare i profitti, i prezzi a valle e impegnarsi in una compressione dei margini.
All’inizio di questo mese, federale parlamentari Bridget McKenzie e ed Husic detto Australiani provenienti da tutte le passeggiate di vita necessario disporre di un diplomatico discussione circa l’impatto potenziale di AI e i confini che devono essere stabilite per assicurare AI è sviluppato e utilizzato per il bene.
Il senatore McKenzie, che è la presidente della commissione Affari Esteri, Difesa, Commercio e Legislazione Comitato, ha detto che se menti brillanti come Stephen Hawking e Elon Musk sono di avviso di “male AI” distruggere il genere umano se non adeguatamente monitorato e regolamentato, quindi non dobbiamo proprio a pennello, l’avviso di sconto.
“Non voglio [AI] essere la soluzione a molti dei nostri problemi sociali che quando la gente dice ‘appendere’ e suscita preoccupazioni, che è già troppo tardi. Abbiamo bisogno di avere queste discussioni primo, e per molto razionali e ragionevoli motivi”, McKenzie ha detto a ZDNet.
“Non si tratta di essere timorosi di tecnologia o di non essere fresco capretto sul blocco. Si tratta di avere un razionale preoccupazione e capire il potenziale di questa tecnologia. Il potenziale di questa tecnologia è che non è solo un robot ascoltare i vostri comandi … è un robot che è in grado di pensare.
“Quanta tecnologia-infrastrutture abilitanti può avere sul tuo corpo prima di diventare un robot?”
Ministro ombra per l’Economia Digitale Ed Husic ha detto che c’è un’opportunità per l’Australia a “campione”, aggiungendo che le discussioni iniziali circa l’IA non è necessario concentrarsi sul regolamento.
“Facciamo una discussione in merito … i confini abbiamo bisogno di mettere in atto. Ovviamente, noi vogliamo che le persone hanno la libertà creativa per sviluppare e utilizzare l’IA in un modo che può dare il massimo beneficio per l’umanità, ma dove è il viaggio di filo? Penso che non abbiamo avuto molto concentrato su quello, abbastanza,” ha detto.
“Penso che il nostro paese dovrebbe fare di questo un diplomatico priorità, lavorare con la pensano come nazioni iniziare a pensare su un palcoscenico mondiale su cosa stiamo andando a fare. Se il World Economic Forum dice che è qualcosa che si dovrebbe pensare, e che non necessariamente fretta di una risposta normativa, quindi penso che è qualcosa che si dovrebbe pensare.”
Altri, come la neuroscienziato e fondatore di Starmind Pascal Kaufmann, credo “vera IA” ancora non esiste, perché le imprese sono paragonando il cervello umano a un computer. Tuttavia, il cervello non elabora informazioni, recuperare conoscenze, o di conservare i ricordi come fa un computer.
Kaufmann detto a ZDNet inizio di quest’anno che AI rimarrà stagnante campo della tecnologia, fino a che “il cervello codice è stato rotto”.
Come esiste oggi, AI è spesso solo “l’intelligenza umana di programmatori condensato in codice sorgente”, e che fino a quando non capiamo intelligenza naturale attraverso le neuroscienze, non saremo in grado di costruire artificiali tipo, Kaufmann ha detto.
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