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Entro i prossimi 10 anni, gran parte dell’infrastruttura IT, come sappiamo, sarà in the cloud – ma ci saranno anche relativamente banale per essere in movimento le applicazioni in-house, o tra le nuvole. Tuttavia, questa nuova agilità sarà temperato dallo stress di dover ottenere le applicazioni fuori la porta quasi minuto per minuto.
L a R: Otto Berkes, Richard Philyaw, Debra Danielson, Howard Abrams, Craig Vosburgh
Foto: Joe McKendrick
Queste sfide e le opportunità di domani in architettura enterprise sono stati discussi da un gruppo di CA tecnologia elite – illustri ingegneri che hanno condiviso le loro visioni e le preoccupazioni alla recente di CA World evento di Las Vegas. Otto Berkes, chief technology officer di CA Technologies e moderatore, ha chiesto che gli ingegneri visioni circa la strada da percorrere per enterprise computing. (Nota: il pannello di discussione porzione inizia a 60 minuti di registrazione.)
Richard Philyaw, distinguished engineer e senior VP di CA, vede accelerare l’adozione di modalità emergenti di enterprise computing, come microservices, contenitori e priva di server di calcolo. Alla ricerca di 10 anni lungo la strada, è probabile che molto di enterprise computing sarà al di fuori dell’impresa. “Penso che il modo migliore per pensare ai prossimi 10 anni è quello di guardare indietro ai precedenti 10 anni e guarda che cosa è cambiato per arrivare a questo punto”, ha spiegato. “E’ stato più di 10 anni fa che Amazon Web Services è stato rilasciato al pubblico, e ora intere aziende sono in corso di esecuzione su AWS. Quindi penso che se lo tiri in avanti da qui vedremo un punto in cui molte imprese non sarà più la propria infrastruttura.”
I contenitori sono spianando la strada a una più fluido tipo di architettura che consente una maggiore spostamento di risorse tra locali e ambienti cloud. “Ci siamo spostati da monoliti in macro servizi, e ora ci stiamo muovendo per microservices e da microservices per un serverless ambiente,” ha detto Craig Vosburgh, distinguished engineer e senior VP di sviluppo software a CA, e un ex controllore di volo della NASA Space Shuttle. L’emergere di strumenti e piattaforme come Kubernetes, Sciame e Comporre stanno aiutando a orchestrare un “nuovo ordine mondiale in cui siamo in grado di scalare da tre unità, fino a 100 unità, e giù a tre unità.”
La sfida per gli sviluppatori di software in questi giorni è il need for speed-un sacco di velocità. I team di sviluppo sono “lottando per andare più veloce, non vogliono consegnare una volta al trimestre, o una volta ogni mese-vogliono offrire ogni cinque minuti,” ha detto Howard Abrams, distinguished engineer e senior VP of engineering presso CA. “Come faccio a saldo e che ancora prova per assicurarsi che il loro software è sicuro e affidabile, e non introdurre un tonnellate di bug? Come fanno a saldo di tutto questo e di non costruire enormi montagne di debito tecnico che non potranno mai salire?”
La complessità non andare via, non importa quanto l’infrastruttura è passare al cloud. “Si sta andando a finire con più di un PaaS strato che si sta andando essere in grado di dipendere,” ha detto Vosburgh. “Ma il lato negativo è che l’aumento della complessità — ci siamo spostati da avere una cosa per avere decine di cose per avere centinaia di cose, e siamo certi che per spostare presto a muoversi per avere decine di migliaia di cose che stiamo avendo da gestire.” Il monitoraggio di questi vari componenti è sempre più complicato, ha aggiunto.
Relatori anche discusso il ruolo crescente di intelligenza artificiale in enterprise negozi. Nella fretta di AI, molte organizzazioni di rischio, l’adozione di processi che lavorano contro la privacy e la sicurezza. “C’è un lato oscuro di AI e stiamo andando essere udito molto su questo in futuro”, ha detto Debra Danielson, distinguished engineer e senior VP per CA. “Il problema principale qui è che stiamo imparando a nostre macchine, sistemi di apprendimento a riconoscere i modelli al di fuori dei dati storici, e il problema è che alcuni di questi modelli contengono bias e il cattivo comportamento e siamo a rischio di avere che il cattivo comportamento e bias guidato e ingrandita nel nostro sistema. Stiamo davvero andando a guardare fuori per questo, e assicurarsi che non ci permettono di nostri di AI di essere guidato dalla nostra storia e non con i nostri valori”.
(Disclosure: CA assistito a mie spese di viaggio per CA.)
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