Noll
För utvecklare och designers, “det är en tendens, som ofta undermedvetna, för att vara så förälskad i en utmaning i att automatisera aktiviteter och uppgifter som den mänskliga faktorn är ignoreras. Eller, kanske ännu värre, den mänskliga faktorn används som utrymningsluckan — automatisera vad kan automatiseras och lämna resten till människor.”
Foto: Michael Krigsman
Detta är en punkt som togs upp av Don Norman, grundare och chef för Design Lab vid University of California, San Diego och tidigare Apple och HP executive, i en artikel publicerad i Research-Technology Management.
Vi utvecklar och designar system med avsikt att vrida ur mänsklig bedömning – men vi kan förlora alltför mycket mänsklig bedömning i processen. Normans ord av försiktighet är också kapslas in i en ny YouTube-video, där han konstaterar att “vi vill utforma teknik för att vara en samarbetspartner, en lagspelare, med människor. Och ändå, vi tror fortfarande att människor som på något sätt är bristfällig, och vi måste ersätta dem med maskiner.”
En av de tidiga kritik av storskaliga enterprise resource planning system var att det tvingade människor att överge sina egna processer eller arbetssätt och tvingade dem till ERP-systemet är mögel, till det bättre eller till det sämre. Att utmana fortsätter till denna dag, nu med uppkomsten av artificiell intelligens och maskininlärning, robotliknande process automation, och förinställda moln-tjänster.
Det är också den pågående antagande av många chefer att köpa dyra system och släppa dem i deras företag kommer plötsligt att konvertera knarrig, förkalkade organisationer i lean, mean, smidig verksamhet. Innan automatisering kan arbeta sin magi, chefer och medarbetare behöver vara del av en framtidsinriktad organisation som uppmuntrar innovation, självständighet, lärande och öppet utbyte av idéer.
Alla har arbetat hårt under de senaste åren för att automatisera så många system och processer som möjligt, men samtidigt sabotera hela ansträngning. Det beror på avsikten med konstruktionen har varit att förstärka de mänskliga arbete, samtidigt som de försöker att skriva människor ut i processen. Det är kontraproduktivt, Norman hävdar.
Norman säger vad många system utvecklare och designers syftar till att eliminera “fördomar” innebar i termer av förväntningar, uppfattningar och metoder för att utföra uppgifter. Sådana fördomar är helt enkelt sättet vi arbetar på.” Till exempel, säger han, “vi har en frekvens bias-vi tenderar att vara partisk av vad som hände oss senast. Vettigt, faktiskt. De senaste händelserna är de som mest sannolikt kommer att upprepas eller för att påverka vad som händer.”
Istället för att försöka vrida ur all denna mänskliga bedömningar, utvecklare och designers bör sträva efter att förstärka den, och bygga system kring detta. Design teknik “för att ta över “delar av en uppgift som människor är dåliga på. Låt människor bestämma på hög nivå mål och begränsningar,” Norman staterna. “Förlita sig på maskiner för att komplettera verkligen häpnadsväckande kapacitet av människor.” Om mänsklig bedömning är att svepas med för långt genom nya eller unika händelser, systemet kan då ingripa och säga, “här är ett förslag,” eller “har du funderat på detta andra möjligheten,” Norman säger. “Mänskliga domar och mänskligt beslutsfattande, vilket för det mesta, är extremt kraftfull, och för det mesta, är rätt.”
Han uppmanar till att utvecklare och designers sträva efter att hitta en balans mellan maskinens effektivitet och mänsklig kreativitet:
“Maskiner behandla informationen mycket snabbt, aldrig bli uttråkad, och på ett tillförlitligt sätt göra de saker som de är avsedda att göra. Människor är bäst på uppgifter som kräver utövandet av kreativitet, en följd av oväntade situationer, eller allmän uppmärksamhet till hela den omgivande miljön. En verkligt kraftfull automation strategi tar dessa olika styrkor hänsyn till för att skapa en överlägsen, samverkande system.”
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
CXO
Innovation
Digital Omvandling: En Guide CXOs
Big Data Analytics
0