Nul
TOKIO, JAPAN, Kunstmatige intelligentie (AI) is alom aangeprezen te brengen over de positieve veranderingen bedrijven en de samenleving als geheel, maar de belangrijkste uitdagingen zal moeten worden opgelost voor de voordelen echt bereikbaar.
Ten eerste, er moet gemakkelijk toegang tot de machine learning expertise. Ten tweede, de “eerlijke en verantwoorde ontwikkeling moest worden gemaakt in de samenleving, naast de voortgang van de AI, volgens Jeff Dean, Google Senior Fellow in het onderzoek.
Op zijn kant is hij, Google had al het verstrekken van interne cursussen te arm zijn medewerkers met machine learning vaardigheden. Dergelijke initiatieven waren kon het bedrijf groeien van het aantal Google-medewerkers getraind in machine learning van minder dan 1.000 in 2012 tot meer dan 18.000 vandaag, zei de Decaan, aan het woord tijdens een media-evenement hier voor de presentatie van de vennootschap AI en machine learning technologies.
Het bedrijf is nu de bedoeling dat de ‘machine learning’ crash course gratis online beschikbaar voor het publiek begin volgend jaar, zei hij.
Op de behoefte aan een eerlijke en verantwoorde ontwikkeling, merkte hij op dat er waren tijden dat de gegevens op die AI modellen nodig om te worden opgeleid tot uiting in de wereld zoals het was, hoewel niet noodzakelijkerwijs de wereld dat de samenleving gewenst is.
Hier, als onderdeel van de inspanningen om verandering te bewerkstelligen, zei hij: Google was betrokken bij diverse initiatieven, zoals de Geena Davis Integratie Quotiënt (GD-IQ), waarbij wordt gekeken naar gender bias in de media. De Hollywood-acteur was begonnen, een instituut voor het verzamelen en bestuderen van gegevens over films, dat hoopte ze kunnen helpen een positieve verandering teweeg brengen in de industrie.
Het was echter wel vervelend voor de onderzoekers een sleepnet door jaren van films één voor één om in te loggen gender-specifieke patronen. Met de GD-IQ-initiatief, een tool die werd ontwikkeld voor het automatisch identificeren van een scherm personage geslacht, hoe lang het sprak voor, en hoe lang het op het scherm. Het was in staat om te bezuinigen wat anders nemen mensen maanden om te meten en het inschakelen van de gegevens gekwantificeerd te worden in rea-tijd.
Als een resultaat, haar team was in staat om de analyse van de top 100 van de meest succesvolle live-action films in de VS en bepalen dat de mannen werden gezien en gehoord hebben bijna twee keer zoveel als vrouwen. Dit ondanks het feit dat films met vrouwen leidt het beter deden aan de box office, het verdienen van 16 procent meer dan films met mannelijke leidt.
Davis gelooft dat gegevens zou helpen ontdekken de onbewuste vooroordelen en anderen overtuigen dat het bestond, zodat er iets gedaan kon worden om het op te lossen.
Constaterend dat de door Google onlangs werd gevonden te hebben gevolgd locatie van gebruikers, zelfs nadat ze waren uitgeschakeld in de instelling, ZDNet vroeg of dat betekende ook het balanceren van de behoefte van de gebruikers privacy tegen de noodzaak om gegevens te verzamelen en te worden gevoerd en machine learning modellen. Terwijl geen commentaar direct op het incident, Dean zei veel huidige problemen zouden kunnen worden opgelost zonder de noodzaak van het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens, maar in plaats daarvan met verbeteringen in de berekening.
Hij voegde eraan toe dat Google keek naar tik op data van de consument om zijn producten te verbeteren, maar gaf altijd de consumenten de macht om de controle van hun gegevens.
DeepMind, de AI-eenheid van Google ‘ s moederbedrijf Alfabet, net vorige maand het opzetten van een ethiek en maatschappij, afdeling research te “verkennen en beter inzicht in de real-world impact van AI”.
“Technologie is niet waarde-neutraal is, en technologen verantwoordelijkheid moeten nemen voor de sociale en ethische impact van hun werk,” zei hij. “Op DeepMind, we gaan uit van de veronderstelling dat alle AI-toepassingen moet blijven onder betekenisvolle menselijke controle, en kan worden gebruikt voor het maatschappelijk belang doeleinden.”
Onder de diverse hoogtepunten van het product en demo ‘ s te zien op het evenement hier, die opgenomen Google-Assistent en Google Translate, was een initiatief in India om artsen te helpen identificeren van diabetische retinopathie. Regressie kan worden gedetecteerd op basis van regelmatige screening, meestal eenmaal per jaar, gedurende welke artsen gebruikt beelden van de patiënt oog te beoordelen van de ernst van de ziekte.
In sommige landen wordt echter ontbrak het aantal specialisten opgeleid dergelijke taken uit te voeren, zei Lily Peng, een product manager in Google ‘ s medical imaging team. Ze merkte op dat, India, bijvoorbeeld, had een tekort van 127,000 oog artsen en, als gevolg, 45 procent van de patiënten leed verlies van het gezichtsvermogen voordat een diagnose gesteld kunnen worden.
Google opgeleid zijn diepe neurale netwerk met TensorFlow de taak uit te voeren, het voeden van het model van 130.000 beelden en analyses van 54 artsen, waardoor meer dan 880,000 diagnoses in totaal. De tests toonden aan diagnoses die gesteld worden door de machine nauw overeen met die van de menselijke artsen, zei Peng, die eraan toevoegde dat het algoritme momenteel gevalideerd op klinische proeven en met de toetsing aan de voorschriften in Thailand en India.
Gevestigd in Singapore, Eileen Yu gemeld voor ZDNet van Google ‘ s Azië-Pacific Gemaakt Met AI media-evenement in Tokyo, Japan, op de door de leverancier op de uitnodiging.
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0