Come uno Sceriffo Ufficio uso di machine learning per scoprire persone di interesse

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Quando alla ricerca di una persona di interesse, i funzionari di Washington Ufficio dello Sceriffo della Contea in precedenza sarebbe per inviare e-mail con i bollettini che comprendeva le immagini di coloro la cui identità è sconosciuta, che avrebbe posto una pesante dipendenza da persone all’interno di un ufficiale dell’elenco dei contatti, il riconoscimento di queste persone di interesse.

Il problema con questo metodo è che se non riceve una risposta, è stata una lunga inversione di tendenza, e come risultato, l’Ufficio dello Sceriffo mancava su possibili lead.

Chris Adzima, senior sistemi informativi analista di Washington Ufficio dello Sceriffo della Contea, guardò per un migliore e più rapido per identificare in maniera sconosciuti, raccontando la AWS re:Invent conferenza a Las Vegas martedì che era desideroso di esplorare l’uso di machine learning.

“Abbiamo pensato, che cosa se potessimo trovare un modo per utilizzare la macchina di apprendimento per identificare le persone, e così intorno allo stesso tempo, Amazon ha annunciato Rekognition e ho deciso di fare un test di” Adzima spiegato.

Ha caricato circa 300.000 foto segnaletica immagini nella S3 cloud e indicizzati di loro con Rekognition.

“Mi ha permesso di eseguire la ricerca di imaging API e restituire i risultati in pochi secondi”, ha detto.

Il Washington County Sheriff Ufficio ha avuto l’opportunità abbastanza presto nella vita di un progetto per testare le capacità di un vero e proprio scenario di vita.

Gli ufficiali sono stati confrontati con un taccheggiatore che diresse fino alla self-checkout di un supermercato e caricato merce non pagata nelle sue tasche. Ancora immagini dalla cassa sono stati confrontati con quelli già in loro database, e in pochi secondi un’immagine è stata restituita.

Adzima ha detto che gli ufficiali, poi guardò in quella persona, in quanto le immagini non sembrano inizialmente corrispondere al 100%, e la legge interruttore in questione era una foto di lui vestito nello stesso abbigliamento come la sua videocamera di sicurezza ancora caricati su Facebook, in vista del pubblico.

Gli ufficiali erano in grado di affrontare il colpevole con un alto livello di certezza che egli era in realtà il taccheggiatore catturato sulla macchina fotografica.

Non si tratta solo di sorveglianza che gli agenti utilizzano Rekognition, con Adzima notare che il servizio può essere utilizzato su un artista rappresentazioni.

“Era qualcosa che non abbiamo nemmeno pensare a quando abbiamo iniziato questo progetto,” ha detto.

Ma funziona, fornendo la biblioteca contiene l’immagine.

“Vogliamo avviare l’integrazione con le altre agenzie. Ora, la prenotazione di foto che abbiamo sono le nostre foto di prenotazione, ma noi vogliamo essere in grado di raggiungere i vicini agenzie, poiché i criminali non rispettare la contea di linee di,” ha detto.

L’Ufficio dello Sceriffo ha anche dato il via a un Aiuto me Home”, iniziativa che mira ad aiutare anziani, minori, o non sono sempre in grado di rendere la loro strada di casa quando fuori e circa.

Se qualcuno viene avvicinato da un ufficiale, ma non è in grado di dire chi sono, Adzima sta modificando la capacità di consentire il tool per eseguire una ricerca, che restituisce informazioni come nome, indirizzo, persona di contatto, che consentirebbe l’ufficiale di aiutarli a casa in modo sicuro.

“Che è la prossima cosa che voglio fare per mantenere la nostra comunità sicura e aiutare più persone,” Adzima detto. “Mentre l’identificazione dei criminali è divertente e tutto, questa è la roba che aiutano davvero le persone.”

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