Re:Opfinde 2017: AWS alle om at opfange de data, der strømmer via AI, Alexa, database, IoT cloud-tjenester

0
167

Nul

De dage af Amazon Web Services som en infrastruktur udbyder er over som virksomheden-og dens kunder-vil serveren mindre og bevæger sig op i stakken for at være en maskine, læring, data management og artificial intelligence platform.

I re:Opfinde, AWS CEO Andy Jassy var pitching hans selskab til data forskere så meget, som DEN professionelle implementering af Internet af ting, værktøjer og forskellige databaser. AWS CTO Werner Vogels var skitserer sin vision for computing i fremtiden, og det drejede sig om data.

“Kvaliteten af de data, du har, vil være den forskel,” sagde Vogels. “Data vil have en afgørende indflydelse på, hvordan virksomhederne ændrer adfærd, og opbygge nye systemer.”

Slår ud, efter Vogels, at cloud computing var “en egalitær system, der sætter scenen for data” og “neurale netværk kan vi udføre i real-tid.”

Hvis du blot kigger på en samling af nye service, bindevæv på AWS’ re:Opfinde konference i Las Vegas var det svært at skelne på grund af den store strøm af nyheder. AWS annonceret media-tjenester, et væld af kunder og flere databaser, Alexa for Erhvervslivet, IoT, maskinindlæring og kunstig intelligens valg. Og jeg er nok udelade et par. I ægte AWS mode, det var planen at lancere flere tjenester i to dage, end mange virksomheder gør i et år. Hvad er anderledes fremadrettet er, at AWS er fokuseret på styret og mikro-tjenester, så dets tjenester er nemt at indtage, og set gennem en data-linse.

Men når du forbinde prikker den primære temaer fra AWS, er følgende:

Serverless installationer;Kunstig intelligens overalt;Database muligheder, der alle sigtede på at tage dele data fra Oracle, og Computing på kant via IoT;Alexa og stemme som den grænseflade, der går videre, Og skabe en arkitektur og en køreplan for, hvordan udviklere, der ønsker at arbejde i 2020.

Alt i alt er det fælles tema på tværs af alle AWS flytte denne uge er data som valuta, og for at give en et-klik måde at håndtere det.

aws-architecture.png

Her er en hurtig rundvisning i alt, hvad du behøver at vide om AWS i denne uge.

Serverless regler. Var der noget, der AWS meddelte, at der ikke var tilgængelige som en service? Sandsynligvis ikke. AWS er at tage sin moderselskabets one-klik på e-handel tilgang og anvender det så meget, som det kan, for at deres IT-infrastruktur. AWS Lambda var et gennembrud, da Amazon annoncerede det to re:Opfinder siden. I dag, det er en tilgang, der er brugt overalt inden for AWS. Hvorfor er det vigtigt? Virksomheder vil begynde architecting funktioner og processer i stedet for serverfarme. Data-arkitektur vil blive overvejet, før compute-og lagerfaciliteter, der er nødvendige for at gøre det ske. Vogels udråbt AWS’ halsbrækkende produkt køreplan, men gjorde opmærksom på, at “på den side, vi har været rullende ud managed services.” Ved skalering af tjenester ned, de er nemmere at forbruge og gennemføre. Og åh, ved den måde, der sandsynligvis betyder, at du kan bruge mere på at AWS.

AWS lancerer elastisk container service for KubernetesAWS annoncerer public preview af EC2 Bare Metal InstancesAmazon lancerer browser-baseret IDE-AWS Cloud9Amazon cloud styrker indsatsen i beholdere, databaser, beregne på AWS re:Opfinde 2017

Kunstig intelligens overalt. Det var svært at finde en AWS ny service i denne uge, at ikke røre machine learning eller kunstig intelligens i en eller anden måde. AWS er benhård, med tilføjelse af tjenester og lancering af Amazon Transskribere, Amazon Oversætte, Amazon Forstå, og Amazon Rekognition Video, alle vil tjene som en back-end til Alexa. Ved at sætte sin AI og machine learning-tjenester i lettere at forbruge pakker, AWS er at sikre, at det ikke mister sind aktie mod IBM, Google og Microsoft. På den machine learning foran, AWS lanceret Sagemaker at lette vedtagelsen.

Amazon til at sætte machine learning i hænderne på flere usersNew AWS service vil bringe billedet anerkendelse til real-time videoIntuit at bruge AWS som sin standard kunstig intelligens platformNFL indsatser på AWS for machine learning

Database muligheder for at formere sig. Tony Baer recapped alle databasen bevægelige dele fra AWS, og der var en smule af noget for alle. Hovednavnet fra AWS var Neptun, som automatisk uden nedetid eller forringelse af ydeevnen. Neptun er meget tilgængelige og holdbar, automatisk replikering af data på tværs af flere AZs og løbende at sikkerhedskopiere data til Amazon S3. Andre højdepunkter skala-meddelelser for Amazon ‘ s Aurora SQL og DynamoDB NoSQL-platform.

AWS ruller ud af nye graf-database, mere database functionalityAWS re:Opfinde Big Data spotlight skinner på de globale fodaftryk og opbevaring adgang

Alexa for Business er en indsats på, at den primære interaktion mellem mennesker og digitale systemer vil være stemme. “Grænseflader har været dikteret af maskiner og sine evner, men det er ikke sådan, vi ønsker at kommunikere. Grænseflader vil ikke blive maskine drevet, men menneskelige-centreret. Der er et skift går på at stemme først. Vi er her for at tale. Dette er ikke en Slap kanal. Jeg taler til dig. Du høre til at lytte til en tale, og det er en naturlig grænseflade,” sagde Vogels. Alexa vil også være en bet, at AWS kan bruge sin sky og AI-motorer i baggrunden for at gøre stemmegenkendelse klogere. AWS sætte et godt enterprise udråbstegn på de år af Alexa overalt.

Alexa for Business tilbøjelige til at vinde i smart officeAlexa for Erhvervslivet: 10 key takeaways

TechRepublic: Amazon AI: Den intelligente person ‘s guide | Sådan bliver en Alexa udvikler: smart person’ s guide

Innovation og bygge for fremtiden er salgsargument. Vogels er skitseret, hvad han ser som fremtidens design inden for de næste par år, og kredser omkring stemme, AI, machine learning og kryptering samt udviklere at tage en central rolle i alle de bevægelige dele. Han har også forklaret, hvordan systemer bliver nødt til at bryde ind i mikro-komponenter og tjenester. Den dybere mening er, at AWS vil fortsætte med at rulle ud tjenester for at tilpasse sig til uanset arkitektur og teknologi skifter forekomme.

Fremtiden for digitale vil være menneskelige-centreret og stemme vil herske

Relaterede Emner:

Amazon

Digital Transformation

Datacentre

CXO

Innovation

Opbevaring

0