Nul
(Billede: Nvidia)
Nvidia forskere har brugt et par af generative kontradiktorisk netværk (GANs) sammen med nogle unsupervised læring til at skabe et billede-til-billede oversættelse netværk, der kunne give mulighed for kunstig intelligens (AI) uddannelse gange for at blive reduceret.
I et blog-indlæg, virksomheden forklarede, hvordan dens GANs er uddannet på forskellige datasæt, men deler en “latent plads antagelse”, der giver mulighed for generering af billeder ved at overføre det billede, der repræsentation fra en GAN til den næste.
“Brug af GANs er ikke nye i unsupervised læring, men Nvidia forskning giver resultater-med skygger kigger gennem tykke blade under delvis skyet himmel — langt foran noget set før,” siger virksomheden.
Fordelene ved, at dette arbejde kan give mulighed for netværk uddannelse for at kræve mindre mærket af data, er det sagt.
“For selvkørende biler alene, uddannelse, data kan blive fanget én gang og derefter simuleres på tværs af en bred vifte af virtuelle betingelser: solskin, overskyet, sne, regn, natten osv,” Nvidia sagde.
(Billede: Nvidia)
Nvidia viste, hvordan et billede, der er taget i vinteren kunne være “forestillet”, som en sommer dag, og hvordan et billede af et hus kat kan bruges til at generere billeder af løver, tigre, og cougars.
Langt fra en GPU virksomhed med fokus udelukkende på gaming, Nvidia har forsøgt at presse sin hardware til kant-enheder og brugen af kunstig intelligens, som køretøjet for det.
I sidste uge, at selskabet meddelte, at det havde indgået en aftale med GE Healthcare om at opdatere 500,000 medicinsk imaging enheder indsat over hele kloden, med Revolution Grænse CT, som vil give mulighed for bedre billeddannelse på hospitaler.
GE sagde hurtigere Revolution Grænse ville være bedre til leveren læsion registrerings-og nyre-læsion karakterisering, og har potentiale til at reducere antallet af follow-up aftaler og antallet af ikke-tolkes scanninger.
For det tredje kvartal, Nvidia sendt post kvartalsvise omsætning på $2.64 milliarder, som sit datacenter segment næsten fordoblet $240 millioner i salg bogført på samme tid sidste år, at rapporten $501 millioner i omsætning.
Relaterede Dækning
Nvidia, Nuance-holdet op for at bringe AI, machine learning til at radiologer
Partnerskabet sætter fokus på hvordan flere leverandører i det medicinske foodchain se maskinindlæring og kunstig intelligens som en måde at forny medicinsk billedbehandling.
Nvidia udvider nye GPU cloud til HPC-programmer
Med mere end 500 high-performance computing-applikationer, der indeholder GPU-acceleration, Nvidia sigter mod at gøre dem lettere at få adgang.
Nvidia ‘ s data center business hits $2 milliarder årlige indtægter køre sats
Volta rampe er lige begyndt og dyb læring og kunstig intelligens med en dosis af high-performance beregne kører nogle alvorlige vækst for Nvidia.
Video: NVIDIA ‘ s Pegasus AI chip kunne autonome køretøjer (TechRepublic)
NVIDIA ‘ s nye Pegasus-chip lover at levere, der selv kører taxaer fra 2018. TechRepublic ‘ s Alison DeNisco detaljer den nye platform, og hvorfor selvkørende biler kunne nå frem før end forventet.
Nvidia mål for niveau 5 køretøj autonomi med Pegasus
Chip maker har udråbt den seneste Kørsel PX platform som værende i stand til at ramme niveau 5 autonomi.
Relaterede Emner:
Kunstig Intelligens
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0