Nul
Als het gaat om big data, detailhandel is niet meer informatie dan de meeste organisaties. Echter, Julian Burnett, CIO bij retailer House of Fraser, erkent dat de hoeveelheid informatie niet altijd overeenkomt met een niveau van inzicht.
“De detailhandel is een sector die wordt verhandeld op haar buikgevoel voor geruime tijd,” zegt hij. “In staat zijn om uw beslissingen met bewijs van de dingen die zou kunnen werken is van cruciaal belang. Ik voel heel veel vertrouwen dat we krijgen van onze gegevens stellen ons in staat te stellen om goed informeren onze medewerkers tijdens hun besluitvorming.”
Hier Burnett vertelt hoe hij geplaatst heeft business intelligence (BI) op de voorgrond bij House of Fraser en biedt best practice tips om Cio ‘ s rond de ontwikkeling van een strategie, het honen van dat vermogen en het benutten van innovatie, met inbegrip van de kunstmatige intelligentie (AI).
1. Het creëren van een strategie voor een effectieve data-verbruik
Burnett zegt dat zijn bedrijf de investering in BI-kunnen besluiten worden genomen op bewijzen, eerder dan het instinct.
Als onderdeel van de opbouw van het technology team, Burnett — die zich bij House of Fraser in oktober 2015 — heeft zich gericht op de BI-mogelijkheden en een ingehuurde specialisten met de meeste ervaring. Terwijl het bedrijf al gebruik van MicroStrategy ‘ s BI-software, het was niet het maken van de meeste van de technologie.
Burnett vertelt hij gebruikt een test vraag toen hij aankwam in de rol. “Hoeveel mensen consumeren, hoeveel rapporten elke dag?” zegt hij, verwijzend naar de query hij poseerde voor de rest van het bedrijf. “Het antwoord op die vraag geeft je een indicatie van hoe rommelig dingen zijn — en in ons geval waren er ongeveer 800 actieve gebruikers in het centrum die het consumeren van ongeveer 18.000 rapporten elke dag. Dat voelt als heel veel van de informatie en het was waarschijnlijk niet wordt verbruikt effectief.”
Burnett zei de realisatie hem toegestaan om het definiëren van een belangrijke kans om het creëren van inzicht. Hij begon een proces voor het consolideren en verbeteren van data stroomt rond het bedrijf, terwijl ook na te denken over hoe de organisatie zou kunnen aanwezig zijn informatie meer naar tevredenheid, hoewel de data visualisatie tools die MicroStrategy biedt.
“We laten die aanpak sijpelen door het bedrijf om te zien wat er zou gebeuren”, zegt hij. De take up was dramatisch. Wij gingen met de strategie voor de campagne van bemoediging en ondersteuning, met inbegrip van webinars die mensen kunnen deelnemen. Er werden regelmatig 200 of 250 mensen die willen weten hoe ze kunnen toegang krijgen tot de nieuwe vormen van informatie en wat ze kunnen doen met dat inzicht eenmaal ze het hadden.”
2. Bekijk business intelligence als een werk in uitvoering
House of Fraser verder aan te scherpen de data-strategie. Het bedrijf begonnen met schapendrijven MicroStrategy 10 tegen het einde van 2016. De bijgewerkte versie van de technologie geeft de werknemers de toegang tot interactieve dashboards. De meeste van de uitvoering van het werk werd voltooid in het eerste kwartaal van dit jaar, nog Burnett zegt BI-projecten altijd een work in progress.
De Kracht van de IoT en Big Data
We verdiepen in waar IoT zal de grootste impact hebben en wat het betekent voor de toekomst van big data analytics.
Lees Meer
“Mijn ambitie is om drastisch verminderen van het aantal meldingen gemaakt”, zegt hij. “Ik wil mensen een veel meer dynamische platform voor informatie-onderzoek en voor het voeden van de onverzadigbare nieuwsgierigheid van de retailers. De detailhandel is een zeer data-intensieve sector en, als ik het aanreiken van instrumenten voor het inschakelen van nieuwsgierigheid, dat zou geweldig zijn.”
Burnett vertelt de toepassing van BI heeft al geresulteerd in een reeks van voordelen. De wijdverspreide acceptatie en het gebruik van visualisatie-instrumenten is toegestaan werknemers in de organisatie bij het ontwikkelen van een veel duidelijker inzicht in de prestaties op belangrijke gebieden, zoals de beschikbaarheid van voorraad en product retourneert.
Het initiatief maakt ook gebruik van self-service data discovery geven gebruikers de mogelijkheid tot het bouwen van interactieve dashboards in slechts 20 minuten. Burnett vertelt in deze focus op empowerment biedt medewerkers de potentiële visualiseren van gegevens snel en op zoek naar innovatieve manieren om de ervaring voor de klant.
“Verandering komt door iedereen in het bedrijf die het verbeteren van hun prestaties”, zegt hij. “Zo, we hebben gehouden-up een paar van deze voorbeeld-initiatieven, waar we vergaarde data-analyse tools, en aangetoond dat verbeteringen kunnen worden aangebracht en de resultaten gemeten. Dat is echt de kracht van deze tools.”
3. Gebruik algoritmen voor het verbeteren van uw eigen gegevens
Burnett geeft het voorbeeld van hoe de onderneming heeft gebruikt BI-ter ondersteuning van data-analyse in een markdown-optimalisatie strategie. Net als alle retailers, House of Fraser probeert te voorkomen dat het verdisconteren voor zo lang mogelijk. Wanneer deze kortingen zijn plaats, het doel is om een oordeelkundig mogelijk, zegt Burnett, en om de winst te maximaliseren voor elke verkoop.
“Er is wat wetenschap en creativiteit achter die aanpak,” zegt hij. “We hebben onlangs samen een wedstrijd tussen een AI-gebaseerde machine, en onze kopers. We vergaard een zeer grote historische dataset van prijs en promotie gegevens. We voerden deze prijs en korting informatie een algoritme.”
Burnett een rapport ontvangen over de voor-en na-effecten van het gebruik van big data om te helpen bij het verbeteren van de firma is de afwaardering strategie. Hij presenteert de informatie aan de raad en zegt dat het verschil tussen menselijke en AI-prestaties aanzienlijk. In sommige gevallen, algoritmen produceren maar liefst 20 tot 25 procent performance boost.
“De data set is een accumulatie van de voorbije acties van onze medewerkers”, zegt hij. “Het is een test tegen een relatief kleine set van producten, maar het biedt werknemers de informatie om te gaan en hun prestaties te verbeteren. Wat we hebben is een aantal historische gegevens die verwijst naar hoe medewerkers hebben gepresteerd in het verleden en die kan worden gebruikt om de acties in de toekomst.’
Hoewel de potentiële voordelen aanzienlijk zijn, Burnett, zegt het is belangrijk te erkennen dat er een reeks van factoren, — in plaats van alleen de prijs — invloed uitoefenen op het succes van een markdown-strategie. Menselijke emotie speelt nog steeds een belangrijke rol in het maken van de juiste beslissingen en om deze reden, algoritme-aangedreven AI niet moet worden gezien als taak killer.
“De gegevens die worden geproduceerd door het algoritme is een correctie voor de mensen die het invullen van deze rollen, niet een vervanging,” zegt Burnett. “Het is een verbetering, in plaats van een situatie waarin ze moet vrezen voor — en het positioneren van de voordelen op die manier nuttig is geweest.”
Recente en aanverwante dekking
Open-sourcing gegevens zal big data groter dan ooit
Open source veranderde alles over hoe we het schrijven van code, kunt open-sourcing gegevens hetzelfde doen voor big data? De experts zeggen ja.
Hoe het bouwen van een data science team
Voor Vodafone NZ, de slogan die data science is een team sport kreeg een nieuwe betekenis. In een klein, afgelegen markt, had het bedrijf te omzeilen traditionele HR-aanpak, waarbij een Moneyball-als reden voor het bouwen van het juiste team.
Big data case study: Hoe UPS gebruikt analytics om de prestaties te verbeteren
Ontdek hoe logistiek bedrijf UPS is het gebruik van data en analytics in een aantal belangrijke projecten.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
Innovatie
Thought Leadership
Tech Industrie
0