Nul
Når det kommer til big data, detailhandlere, der har flere oplysninger, end de fleste organisationer. Men Julian Burnett, CIO hos forhandler House of Fraser, erkender, at mængden af information er ikke altid modsvares af et niveau af indsigt.
“Detailhandel er en branche, der har været handel på sin mavefornemmelse for ganske et stykke tid,” siger han. “At være i stand til at tilbage dine beslutninger op med beviser for ting, der kan arbejde, er afgørende. Jeg føler mig meget overbevist om, at vi får vores datasæt for at gøre det muligt for os at korrekt informere vores medarbejdere i deres beslutningsprocesser.”
Her, Burnett forklarer, hvordan han har placeret business intelligence (BI) front og center på House of Fraser og tilbyder den bedste praksis, tips til it-chefer rundt omkring udviklingen af en strategi, honing, at kapacitet og udnyttelse af innovation, herunder kunstig intelligens (AI).
1. Opret en strategi for effektiv data forbrug
Burnett siger, at hans firma ‘ s investering i BI giver mulighed for beslutninger om beviser, snarere end instinkt.
Som en del af opbygningen af den teknologi hold, Burnett — der sluttede sig til House of Fraser i oktober 2015 — har fokuseret på BI-kapacitet og ansat specialist personer med betydelig erfaring. Mens virksomheden allerede var ved hjælp af MicroStrategy ‘ s BI-software, det var ikke at gøre mest muligt ud af teknologien.
Burnett siger, at han brugte en test-spørgsmål, da han ankom i den rolle. “Hvor mange mennesker indtager hvor mange rapporter, der hver dag?” siger han med henvisning til den forespørgsel, han stillede til resten af virksomheden. “Svaret på det spørgsmål giver dig en indikation af, hvor rodet ting er-og i vores tilfælde, der var omkring 800 aktive brugere i centret, der var tidskrævende omkring 18.000 rapporter hver dag. Der følte sig som en frygtelig masse oplysninger, og at det sandsynligvis ikke bliver forbrugt effektivt.”
Burnett sagde den erkendelse gav ham mulighed for at definere en betydelig mulighed i forbindelse med oprettelsen af indsigt. Han startede en proces med at konsolidere og forbedre data flyder rundt i virksomheden, og samtidig også tænke på, hvordan organisationen kunne præsentere sine oplysninger på en mere tilfredsstillende måde om data visualisering værktøjer, der giver MicroStrategy.
“Vi skal bare lade denne tilgang sive igennem virksomheden for at se, hvad der ville ske,” siger han. “Den tager op, var dramatisk. Vi fulgtes med strategien med en kampagne for opmuntring og støtte, herunder webinars, at folk kunne deltage. Der blev regelmæssigt 200 eller 250 mennesker ønsker at vide, hvordan de kunne få adgang til de nye former for informationer, og hvad de kunne gøre med, at indsigt, når de havde det.”
2. Se business intelligence som et arbejde i gang
House of Fraser fortsætter med at finpudse sine data strategi. Virksomheden begyndte afprøvning MicroStrategy 10 mod slutningen af 2016. Den opdaterede version af den teknologi, der giver arbejdstagerne adgang til interaktive dashboards. De fleste af gennemførelsen arbejde blev afsluttet i første kvartal af dette år, men Burnett siger BI-projekter altid være et arbejde i gang.
Magt IoT og Big Data
Vi dykke ned i, hvor tingenes internet vil have den største virkning, og hvad det betyder for fremtiden for store data analytics.
Læs Mere
“Min ambition er at reducere antallet af rapporter, der er oprettet,” siger han. “Jeg ønsker at give folk en langt mere dynamisk platform for information, undersøgelse og til at fodre den umættelige nysgerrighed for detailhandlere. Detailhandel er en meget data-sultne-sektoren, og hvis jeg kan give værktøjer for at gøre nysgerrighed, ville det være fantastisk.”
Burnett siger implementering af BI-har allerede produceret en række forretningsmæssige fordele. Den udbredte indførelse og brug af visualiseringsværktøjer, har tilladt, at arbejdstagere på tværs af organisationen for at udvikle en langt klarere indblik i resultater inden for centrale områder, såsom lager tilgængelighed og produkt tilbage.
Initiativet også bruger self-service data discovery at give brugerne mulighed for at bygge interaktive dashboards i så lidt som 20 minutter. Burnett siger, at dette fokus på empowerment giver medarbejdere med potentiale til at visualisere data hurtigt og til at finde innovative måder at forbedre kundernes oplevelse.
“Transformation kommer gennem alle i det firma, der søger at forbedre deres præstationer,” siger han. “Så vi har holdt et par af disse exemplar initiativer, hvor vi har samlet data, der anvendes analytiske værktøjer, og vist kan foretages forbedringer og resultater, der er målt. Der er virkelig kraft af disse værktøjer.”
3. Bruger algoritmer til at øge din in-house data kapacitet
Burnett giver eksempel på, hvordan virksomheden har anvendt BI til støtte for data analyse i en markdown optimering strategi. Ligesom alle forhandlere, House of Fraser forsøger at undgå diskontering så længe som muligt. Når disse rabatter finder sted, og formålet er, at være en fornuftig som muligt, siger Burnett, og til at maksimere profit fra hvert salg.
“Der er noget videnskab og kreativitet bag denne tilgang,” siger han. “Vi har for nylig sat sammen til en konkurrence mellem en AI-baseret maskine og vores købere. Vi oparbejdet en meget stor historiske datasæt af pris og markedsføring data. Vi har fodret denne prissætning og rabat information til en algoritme.”
Burnett har modtaget en rapport om den før-og efter-effekter ved at bruge big data til at forbedre virksomhedens markdown strategi. Han har fremlagt de oplysninger til bestyrelsen og siger, at forskellen mellem den menneskelige og AI resultater er signifikante. I nogle tilfælde, algoritmer producere så meget som 20 til 25 procent forøgelse af ydeevnen.
“De data, der er en ophobning af tidligere handlinger af vores medarbejdere,” siger han. “Det er en test mod en relativt lille sæt af produkter, men det giver medarbejderne de oplysninger, at gå ud og forbedre deres resultater. Hvad vi har, er nogle historiske data, der peger på, hvordan personalet har udført i fortiden, og som kunne være brugt til at forbedre handlinger i fremtiden.”
Selv om de potentielle fordele er væsentlige, Burnett siger, at det er vigtigt at anerkende, at en række faktorer-snarere end blot pris — påvirke resultatet af en markdown strategi. Menneskelige følelser som stadig spiller en central rolle i at gøre de rigtige dom opkald og, af denne grund, algoritme-drevet AI skal ikke ses som en jobdræber.
“De data, der er produceret af den algoritme, der er en udvidelse til de mennesker, der udfylder disse roller, ikke en erstatning,” siger Jørgensen. “Det er en forbedring, snarere end en situation, de skal frygte — og positionering fordelene i, at vejen har været nyttig.”
De seneste og relaterede dækning
Open-sourcing af data vil gøre big data er større end nogensinde
Open source ændret alt om, hvordan vi skriver kode, kan open-sourcing data gør det samme for big data? Eksperterne siger ja.
Hvordan til at bygge et data science team
For Vodafone NZ, det slogan, at data videnskab er en hold sport, fik en helt ny betydning. Med udgangspunkt i en lille, isoleret marked, selskabet havde til at omgå de traditionelle HR-strategier, idet en Moneyball-som begrundelse for at bygge det rigtige team.
Big data case study: Hvordan UPS bruger analytics til at forbedre ydeevnen
Find ud af, hvordan logistik selskab UPS ‘ er ved hjælp af data og analyser i en række vigtige projekter.
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
Innovation
Thought Leadership
Tech-Branchen
0