Nul
Billede: Christine Roy/Unsplash
I dag er kriminelle har en ideel spilleregler, kaldet internettet. Som teknologi fortsætter med at avancere, gør det også kriminalitet, med kriminelle ved hjælp af de nyeste værktøjer til at begå en bred vifte af forbrydelser. Nogle siger endda, forbrydere er early adopters af ny teknologi. Den ene ting, der ikke har ændret sig, er den kriminelle snilde og fingerfærdighed, når det kommer til at handle om den kriminalitet-uanset om det er lommetyveri, cyber-aktiveret identitet svig, eller for at holde en organisations kritiske data som gidsel for løsepenge.
Ken Chenis, chefarkitekt på økonomisk kriminalitet løsninger firma ACI, fortalte ZDNet, at fremskridt inden for teknologi-herunder de nye software -, hardware, algoritmer og data kilder-giver mulighed for, at banker og finansielle tjenesteydelser organisationer over hele verden til at finjustere deres svig driftsstrategier og udforske metoder, som tidligere var umuligt på grund af tekniske og ressourcemæssige begrænsninger.
Kunstig intelligens (AI), herunder dens machine learning delmængde, der anses for en af de mest lovende teknologier, der kan bidrage til bekæmpelse af kriminalitet, og finansielle serviceydelser er ofte nævnt som den industri, der har meget at vinde ved at udnytte AI.
“AI er til gavn for de finansielle institutioner, formidlere, og de handlende ved at give meget mere robuste og komplekse svig strategier, der skaber en fin balance mellem forebyggelse af svig, strategier og opretholde en positiv kundeoplevelse,” Andreas Suma, global chef for Svig og Data ved ACI, fortalte ZDNet.
“I handelsflåden plads, AI giver mere detaljeret svig scoring bag kulisserne, som giver mulighed for bedre konvertering priser og reducerer falske positiver. For finansielle institutioner, AI yderligere gør det muligt for virksomhedens beskyttelse mod svindel ved overvågning af transaktioner og interaktioner på tværs af kanaler og giver mulighed for en kunde at få den samme oplevelse på alle netværk, uanset om det er i en gren, via call-center eller på en mobil app.”
Kombinerer kunstig intelligens med menneskelig intelligens
Mark Wiesman, SVP og leder af Bedrageri Løsninger på Mastercard, fortalte ZDNet, at mens AI gør det muligt for organisationen at “grave dybere ned i data for at forstå, hvor der er relationer, der er tillid og ikke tillid”, AI behov til være kombineret med menneskelig intelligens.
Dette skyldes, at AI og algoritmer, som de eksisterer i dag, stadig kæmper med tvetydighed og grå områder; de er ikke i stand til at forstå konteksten eller nuance, og derfor ikke kan gøre fuldt informeret dom opkald.
Som sådan, den teknologi, der kan ende med at udflagning ikke-svigagtige transaktioner, og at anvende et lag af automatisering på toppen af det til at stoppe mistænkelige transaktioner uden menneskelig undersøgelse kan skabe yderligere ineffektivitet, hvis fejl er hyppige.
“Der er denne tro, at du bare plug i nogle ny teknologi, og det bare begynder at lære, og gør alt af sig selv. Vores erfaring her er, at det er virkelig ikke tilfældet. Vi har en masse af emne-eksperter, som er i stand til at overvåge og kontrollere hvad der foregår,” Wiesman sagde.
“Jeg tror, det er en kombination af teknologi, data, og de mennesker, der virkelig gør alle i dette arbejde. Selv om vi ved hjælp af AI-teknikker, der er stadig et behov for at få folk involveret.”
Michelle Weatherhead, BAE ‘ s chef for Økonomisk Kriminalitet Løsninger, Australien & New Zealand, sagde selskabets portefølje af produkter-herunder dens NetReveal platform, der bruges af banker globalt — også kræver menneskelig analyse. Platformen tager i store mængder af data til at opbygge profiler, der efterfølgende bestemmelse af, hvad der er normalt og ikke normalt.
“Det er kærning gennem enorme mængder af data i real-time og derefter fremhæve hændelser, der skal undersøges. For de hændelser, der er virkelig mistænksom, og det kan blokere for, at der i real-tid. For svig, det er virkelig vigtigt at være i stand til at standse, at i real-tid, fordi hvis du er nødt til at advare og derefter har et menneske ser på det, de penge er allerede gået ud af døren ved den tid, du har faktisk regnet ud, at du er nødt til at stoppe det,” Weatherhead fortalte ZDNet.