Noll
Artificiell intelligens har en hel del lovande tillämpningar, särskilt för skalning komplexa uppgifter-oavsett om det är inom IT-infrastruktur eller inom affärsprocesser — till massproduktion nivåer. Vid samma tid, AI bör inte ses som automation på steroider-det lyckas där det förstärker mänskliga aktiviteter och kreativitet, och måste utformas i enlighet.
Foto: Joe McKendrick
Detta måste vara en vägledande princip som AI går framåt, särskilt eftersom det finns en stor klyfta mellan ambition och utförande på de flesta företag som finns i aktuell forskning från MIT Sloan Management Review och Boston Consulting Group. Alla är hausse på AI — 85% av cheferna tillfrågade säger AI kommer att ge sitt företag en konkurrensfördel, och tre fjärdedelar anser AI kommer att göra det möjligt för deras företag att flytta in i nya företag.
På samma gång, bara ungefär en av fem har faktiskt ingår AI i vissa erbjudanden eller processer, och mindre än 39% av alla företag har en AI-strategi. Så, det är en hel del arbete och planering inför oss.
En stor del av utmaningen är att AI är mer än att låta maskinerna ta över processer. Det innebär att nya sätt att tänka om hur allting få ske, och vad människor behöver göra för att få detta att hända. Det innebär inte bara att ersätta mänskliga aktiviteter, utan snarare, samtidigt frigöra människor från rote uppgifter, också bidrar till att förstärka sina styrkor och möjligheter. Det är en dubbelriktad gata. En framåtblickande, välskött organisation som klarar av att bygga otroligt banbrytande AI-lika mycket som en väl utformad AI kan hjälpa verksamheten.
Kanske Shan Carter, Google Sinne, och Michael Nielsen, YC Forskning, att lägga det bästa i deras senaste högt citerade uppsats om ämnet: AI-system “kan hjälpa till att utveckla mer kraftfulla sätt att tänka, men det är mest en indirekt mening som dessa sätt av tänkande används i sin tur för att utveckla nya AI-system.”
Denna två-process kan bero på en bra design som gör att de mänskliga aktörer att bygga, direkt och även ingripa i AI. Det finns en hel del missuppfattningar om detta också, som människonära utformad ses ofta som en squishy, må-bra-koncept, som är en sidoverksamhet till tunga lyft system gör. “Många i AI samhället kraftigt underskatta djupet av gränssnitt, ofta om det som en enkel problem, mest om att göra saker, ganska lätt att använda,” Carter och Nielsen staten, och tillade att interface design ses som “ett problem med att lämnas ut till andra, samtidigt som det hårda arbete är att utbilda några machine learning system.”
De uppmanar AI utvecklare att fokusera mer på human interface design som en del av sitt arbete, att notera att det har varit en nyckel för varje teknik sedan uppfinningen av hjulet. “På dess djupaste, design av gränssnitt innebär att utveckla de grundläggande primitiva människan att tänka och skapa med,” de statliga.
Detta är en ny uppfattning inom system design samhället också. Frågor som rör mänskliga behov måste ges högsta prioritet för att utforma, utveckla och genomföra framgångsrika AI-teknik, säger Tom Greenwood, senior designer på Designit, i en nyligen publicerad artikel på CBR. “För att bana väg för en framgångsrik AI genomförande, företag måste tänka på att skapa upplevelser med AI som är mindre artificiell och mer intelligenta, och viktigast av allt, de som gör AI mer mänsklig-formad.”
Så vad är “human-formade” AI? Är det AI som döljer all komplexitet, och det är AI-build av organisation för organisation, Greenwood förklarar. AI är en komplex verksamhet, och utmaningen i human-centered design av AI-system som drivs är att dölja denna komplexitet till poiint där det är osynliga, säger han: “Vid utformningen av människa-formade AI, som med en design som process, det är lätt att komplicera, säger han.”Ett företag och de som utvecklar och utformar tekniken måste hela tiden komma ihåg att det yttersta målet är att påverka en konsuments liv på ett positivt sätt, skärper och ständigt förbättra kundupplevelsen.”
Det är därför AI-system design måste vara en gemensam ansträngning, där utvecklare, designers, business process experter och användare. Återigen, den bästa AI-system kommer att uppstå från de mest välskötta organisationer. För att hantera komplexiteten i olika AI-tekniker och tillämpningar, och att ta itu med verkliga mänskliga behov, Greenwood kräver ett tvärvetenskapligt samarbete mellan “tjänster designers, forskare, digitala designers, user experience designer, kreativa teknologer och data forskare” att “fördjupa sina kunskaper och utbilda varandra om AI design.”
Till exempel, illustrerar han, “när du designar för röst, det här handlar inte bara om tal-teknik, men också färdigheter såsom manus-skrivande, rollspel och personlighet design. Genom att samarbeta med andra, och med hjälp av tekniker som dessa, människa-dator-dialogen kan förberedas och sedan voice-tekniken kan vara en prototyp och testas på ett sätt som användarna vill interagera med produkten.”
Medan den mest synliga effekten av AI är sannolikt att ses av användare på hårdvaran nivå, till exempel genom sina enheter och så vidare, AI kan öppna upp en rad nya möjligheter för företag, Carter och Nielsen staten. Det finns möjlighet att AI kan faktiskt ändra mänskligheten, att hjälpa oss att uppfinna nya kognitiva tekniker, som att öka utbudet av mänskligt tänkande. Kanske en dag de kognitiva tekniker kommer i sin tur att snabba upp utvecklingen av AI, i en positiv feedback cykel:”
Den långsiktiga test av AI framgång “kommer att vara utveckling av verktyg som ofta används av skaparna. Är konstnärer att använda dessa verktyg för att utveckla enastående nya stilar? Är forskare i andra fält och använda dem för att utveckla förståelse på ett sätt som inte annars är möjligt? Dessa är stora ambitioner, och kräver en strategi som bygger på konventionella AI arbete, men innehåller också mycket olika normer.” Carter och Nielsen staten.
Relaterade Ämnen:
Affärssystem
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Smarta Städer
0