Zero
L’intelligenza artificiale è un sacco di applicazioni promettenti, soprattutto per il ridimensionamento dei compiti complessi-sia all’interno dell’infrastruttura IT o all’interno di processi aziendali — per la produzione di massa di livelli. Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale non dovrebbe essere visto come automazione su steroidi — si riesce in cui si amplifica le attività umane e la creatività, e deve essere progettato di conseguenza.
Foto: Joe McKendrick
Questo deve essere un principio guida come AI va avanti, soprattutto perché c’è un enorme divario tra l’ambizione e l’esecuzione alla maggior parte delle aziende, come rilevato in una recente ricerca presso il MIT Sloan Management Review e Boston Consulting Group. Tutti sono bullish su IA — 85% dei dirigenti intervistati dire AI fornirà loro aziende un vantaggio competitivo e di tre quarti credere AI consentiranno alle aziende di muoversi in nuove imprese.
Allo stesso tempo, solo circa uno su cinque ha effettivamente incorporati AI in alcune offerte o processi, e meno del 39% di tutte le aziende hanno un IA strategia in atto. Quindi, c’è un sacco di lavoro e di pianificazione di noi.
Un pezzo grosso della sfida è che l’IA è più che macchine di prendere in consegna i processi. Significa nuovi modi di pensare su come ottenere le cose compiuto, e ciò che la gente ha bisogno di fare per rendere questo accada. Che non significa solo la sostituzione di attività umane, ma piuttosto, liberando l’uomo dalla rote attività, anche contribuendo ad amplificare i loro punti di forza e le capacità. E ‘ una strada a doppio senso. Un lungimirante e ben gestita organizzazione è in grado di costruire incredibilmente IA rivoluzionaria quanto ben progettato, AI può aiutare il business.
Forse Shan Carter, di Google Mente, e Michael Nielsen, di YC Ricerca, messo meglio nel loro recente altamente citati carta sul tema: sistemi di intelligenza artificiale “può aiutare a sviluppare più potenti modi di pensare, ma c’è in maggior parte indirettamente in che senso quei modi di pensare di essere utilizzato per sviluppare nuovi sistemi di intelligenza artificiale.”
Questo processo può dipendere da una buona progettazione dell’interfaccia che consente di operatori umani di costruire, diretto e anche intervenire in AI. Ci sono un sacco di idee sbagliate riguardo a questo, come human-oriented design è spesso visto come un squishy, sentirsi bene, concetto che è periferico per il sollevamento di carichi pesanti fanno i sistemi. “Molti nella comunità AI notevolmente sottovalutare la profondità di design di interfaccia, spesso considerare come un semplice problema, soprattutto per fare le cose abbastanza o di facile utilizzo, Carter e Nielsen stato, aggiungendo che il design dell’interfaccia è visto come un “problema di essere passata ad altri, mentre il duro lavoro è la formazione di una macchina di apprendimento del sistema.”
Essi invitano AI sviluppatori di concentrarsi di più su human interface design come parte del loro lavoro, osservando che essa è stata la chiave per ogni tecnologia, dal momento che l’invenzione della ruota. “Nella sua più profonda, design di interfaccia, significa sviluppare il fondamentale primitivi esseri umani pensare e creare con essi dichiarano.
Questa è una vista emergente all’interno della progettazione di sistemi comunità. Rivolgendosi ai bisogni umani, deve essere in cima alle priorità di progettare, sviluppare e implementare con successo AI tecnologia, dice Tom Greenwood, senior designer presso Designit, in un recente articolo a CBR. “Per spianare la strada per il successo AI implementazione, le aziende devono prendere in considerazione la creazione di esperienze con AI meno artificiale e più intelligente, e, soprattutto, quelli che fanno AI più forma umana.”
Così che cosa è la “forma umana” AI? E ‘ IA che nasconde tutta la complessità, e AI costruire dall’organizzazione per l’organizzazione, Greenwood, spiega. AI è un’impresa complessa, e la sfida in human-centered design di AI sistemi alimentati da nascondere questa complessità per la poiint dove è invisibile, egli dice: “Quando la progettazione di forma umana AI, come con qualsiasi processo di progettazione, è facile complichino,” afferma.”Business e quelli in via di sviluppo e progettazione, la tecnologia deve sempre ricordare che l’obiettivo finale è quello di influenzare il consumatore la vita in modo positivo, aumentando e migliorando continuamente sull’esperienza del cliente.”
Ecco perché AI sistemi di progettazione deve essere uno sforzo di collaborazione, coinvolgendo gli sviluppatori, progettisti, esperti di processo e gli utenti finali. Di nuovo, i migliori sistemi di intelligenza artificiale derivano da più organizzazioni. Per affrontare la complessità della gamma di AI di tecnologie e di applicazioni e per soddisfare i veri bisogni umani, Greenwood sollecita una collaborazione multidisciplinare, tra i “servizi di progettisti, ricercatori, digital designer, user experience designer, creativi, tecnologi e scienziati dati” per “approfondire la loro conoscenza ed educare un altro su AI design.”
Per esempio, spiega, “quando si progetta per la voce, questo non è solo il discorso della tecnologia, ma anche competenze come la scrittura, il gioco di ruolo e la personalità del design. Collaborando con gli altri, e l’utilizzo di tecniche come queste, dialogo uomo-macchina può essere preparato e quindi la tecnologia vocale può essere progettato e testato in un modo che gli utenti interagiscono con il prodotto.”
Mentre l’effetto più visibile di AI è probabile visto dagli utenti a livello hardware, come ad esempio attraverso i loro dispositivi e così via, l’IA può aprire una serie di nuove funzionalità per le imprese, Carter e Nielsen stato. C’è la possibilità che l’IA può “realmente cambiare l’umanità, e ci aiuta ad inventarne di nuove tecnologie cognitive, espandere la portata del pensiero umano. Forse, un giorno, quelle cognitive tecnologie, a sua volta, accelerare lo sviluppo di AI, in un virtuoso ciclo di feedback:”
Test a lungo termine di successo AI “sarà lo sviluppo di strumenti che sono ampiamente utilizzati dai creatori. Sono gli artisti che utilizzano questi strumenti per sviluppare una notevole nuovi stili? Sono scienziati in altri campi li utilizzano per sviluppare la comprensione in modi che altrimenti non sarebbe possibile? Questi sono grandi aspirazioni, e richiedono un approccio che si basa su convenzionale AI lavori, ma incorpora anche molto diverse norme.” Carter e Nielsen stato.
Argomenti Correlati:
Enterprise Software
La Trasformazione Digitale
CXO
Internet delle Cose
L’innovazione
Smart Cities
0