Zero
(Immagine: NASA)
Un ottavo pianeta che orbita intorno ad una stella simile al Sole più di 2.500 anni luce di distanza, chiamato Kepler-90 è stato rilevato eseguendo i dati dal Telescopio Spaziale della NASA Kepler, attraverso un Google di rete neurale.
La rete è stata addestrata con 15,000 precedentemente controllati segnali di Kepler esopianeta catalogo, la NASA ha spiegato, prima si è trasferita a imparare a rilevare i segnali più deboli.
“Abbiamo ottenuto un sacco di falsi positivi dei pianeti, ma anche potenzialmente più reali dei pianeti”, ha detto la NASA Sagan postdoctoral fellow Andrew Vanderburg. “È come spulciando tra le rocce per trovare gioielli. Se si dispone di un setaccio più fine, quindi si cattura più rocce, ma si potrebbe prendere più gioielli.”
Oltre al nuovo pianeta attorno a Kepler-90, la rete ha trovato un nuovo mondo di dimensioni pianeta che orbita intorno a Kepler-80.
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Esso è destinato per la rete, per esaminare l’intero set di dati da Keplero, che consiste di più di 150.000 stelle.
“Come ci aspettavamo, ci sono interessanti scoperte in agguato nel nostro archivio Kepler dati, in attesa che il giusto strumento o tecnologia per scovare loro,” ha detto Paul Hertz, direttore della NASA Astrophysics Division a Washington. “Questa ricerca dimostra che i nostri dati saranno un tesoro a disposizione innovativa dei ricercatori per gli anni a venire.”
In un documento, il gruppo di ricerca dice che la rete neurale ranghi pianeta candidati al di sopra di falsi positivi del 98,8 per cento del tempo.
“Una tecnica come la nostra potrebbe essere utilizzato in futuro per rendere più accurata la stima del planetario occorrenza costo. In particolare, il tasso di insorgenza di pianeti simili alla Terra, colloquialmente chiamato ‘η-Terra”, è uno dei più importanti ed emozionanti domande aperte esopianeta di ricerca-è direttamente proporzionale alla stima della frazione di pianeti che potrebbero ospitare la vita come la conosciamo sulla Terra,” la carta, ha detto.
Più terrestri livello, Google sta spingendo la sua macchina di apprendimento in altre aree.
Nel mese di ottobre, il gigante della ricerca ha annunciato una partnership con Rolls Royce per lavoro autonomo navi. L’accordo vede la Rolls Royce di utilizzare Google Cloud di Apprendimento automatico del Motore al treno per oggetto il sistema di classificazione per la rilevazione, l’identificazione e il tracciamento di oggetti in cui una nave può incontrare in mare.
Google sta inoltre continuando a spingere la macchina di apprendimento nella sua forma più regolare del prodotto, con i suoi Fogli app ora in grado di suggerire le tabelle pivot da una semplice query in linguaggio naturale.
Foxconn guardando AI per le sue fabbriche
Andrew Ng, co-fondatore di alcuni di Google più importanti progetti di intelligenza artificiale, ha lanciato una nuova avventura con iPhone assemblatore Foxconn per portare l’intelligenza artificiale sul pavimento della fabbrica.
In una conferenza stampa a San Francisco, due giorni prima del Ng di Atterraggio.ai venture è stato introdotto, ha dimostrato un esempio di utilizzo di AI per ispezione visiva in una fabbrica di qualità dell’attività di controllo.
In molte fabbriche, i lavoratori look sopra le parti venuta fuori una linea di montaggio per difetti.
Ng ha detto che mentre i tipici sistemi di computer vision potrebbe richiedere migliaia di immagini di esempio per diventare addestrati, di Atterraggio.ai del sistema porterebbe solo cinque di formazione delle immagini, rendendo più facile per adattarsi alle diverse attività in una fabbrica.
Ng ha detto di Atterraggio.ai era stata avvicinata da parte degli investitori, ma non aveva accettato capitale esterno di sicurezza. Foxconn, la più conosciuta formalmente come Hon Hai Precision Industry Co Ltd, è l’Atterraggio.ai primi partner strategico. Ng ha detto l’avvio è stato lavorare con Foxconn, dal mese di luglio.
Egli ha detto che capisce che la sua azienda, la tecnologia è probabile che spostare gli operai di una fabbrica, ma che di Atterraggio.ai è già al lavoro su come formare i lavoratori per più qualificato, più su il pagamento del lavoro di fabbrica che coinvolgono i computer.
“Mi piacerebbe aiutare i lavoratori migranti di acquisire le competenze di cui hanno bisogno per avere successo,” Ng ha detto ai giornalisti.
Ng, Stanford University professore, co-fondatore di Google Cervello nel 2011, uno sforzo che, legati insieme migliaia di computer che ha imparato a identificare gli oggetti come i gatti, anche solo dal guardare i video di YouTube.
Ng nel 2014 si trasferì a gigante internet Cinese Baidu Inc di testa sua intelligenza artificiale del gruppo di ricerca. Ha rassegnato le dimissioni da Baidu nel mese di Marzo.
Con AAP
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