Nul
Den eneste sikkerhed i de kommende år for teknologi vil være usikkerhed. Nye sikkerhedstrusler og-teknologier, såsom blokkæden og kunstig intelligens vil sikre 2018 vil være interessant. Her er et kig på ZDNet ‘ s krystalkugle, og med et par forudsigelser.
Sikkerhed vil være stor supply chain spørgsmål
Hvis der nogensinde var et tidspunkt, at organisationer, kan kun bekymre sig om deres egen sikkerhed og behandle det var et isoleret system, de dage er for længst forbi.
Med sammenkoblede indtagelse og servering af as-a-service-produkter, blandet ind i en verden af outsourcing og kontrahering, antallet af vektorer, der bad aktører, der kan dukke op ud af er utallige, og blot går efter den billigste løsning, ikke kommer til at skære det.
For eksempel overveje tyveri af hemmelige F-35, S-8, og C-130 data, at den Australske Signaler Direktoratet afslørede i oktober.
Angrebet var ikke mod forsvarsministeriet, eller en stor corporate gerne Lockheed Martin og Boeing, og det var mod et lille firma langt lavere i leverandørkæden. Canberra har fastslået, at den ikke mener, det bør være ansvarlig for hack, men på et tidspunkt, en beslutning blev taget hånd data over til en virksomhed, der ikke kunne give det den nødvendige beskyttelse, og uanset hvem der foretog det opkald, skal bære ansvaret for det.
Mens ikke alle er håndtering forsvar oplysninger, tanken om behandlingen af de oplysninger, sikkerhed praksis af leverandører er en god en, hvis eneste formål er at beskytte ens eget omdømme.
I September tilfælde af næsten 10.000 genoptages fra mercenary firma TigerSwan bliver udsat for, både TigerSwan og kontrahenten TalentPen vil have til at bære, at især albatross for lidt tid til at komme.
Måske i fremtiden, at albatross vil være i form af en nedjustering af en offentlig cyber-rating, med en tilføjet side af retssag.
Der et lille vindue af tid til, at organisationer, for at få deres cyber hus i orden, før en oprydning af love, forordninger og forsikringsselskaber hits. Dybt dyk:
Cyberwar og Fremtiden for CybersecuritySecuring Din Mobil EnterpriseRansomware: executive-guide til en af de største trusler på nettet
IoT bevæger sig til kanten
I en plot-twist, som kun et datacenter hardware leverandør kunne have skrevet, beregne, netværk og storage-gear kommer til at have flere hestekræfter. Pludselig servere, der sidder i nærheden af kanten af Internet af ting enheder kommer til at være ret cool. Hvorfor? Skyen er kritisk for Internet af ting, men det er dyrt at transport af data frem og tilbage, når analytics er behov for på farten. Dell Teknologier, Hewlett-Packard Virksomhed og andre leverandører tilpasning til denne tingenes internet til kanten tema.
Gartner summer det op i et dias:
Mazin Gilbert, AT&T ‘ s VP for Avanceret Teknologi, sagde denne tingenes internet til kanten tema vil vinde momentum i 2018 som 5G begynder at rulle ud. Gilbert hævdet i et interview, at tingenes internet-netværk, vil have en række hvide kasser, der vil sidde i nærheden af sensorer og intelligente ting at håndtere beregne, netværk og storage. “Disse hvide felter vil tjene som barn skyer, der vil tjene flere formål,” sagde Gilbert. “Intelligens vil have til at flytte til kant på grund af ventetid og applikationer for kunstig intelligens, augmented reality og 360 graders video.”
Udnyttelse af IoT i EnterpriseCybersecurity i et tingenes internet og Mobil Verden
Apple vil lancere en touchscreen “laptop”, da det ikke har noget valg,
Masser af mid-range, og de fleste high-end bærbare computere vil nu komme med en touchscreen som standard, også selv om du ikke er på udkig efter én, du vil sandsynligvis ende op med en alligevel. Det er en nyttig funktion, især når man arbejder med store dokumenter eller masser af billeder. Men du vil ikke finde en på en MacBook.
OK, så der er MacBook Pro ‘, Touch-Bar”, der ankom i 2016, ses som en måde for Apple at indføre nogle touch screen funktioner til sin bærbare. Men for mange er det et smart koncept, der søger for en korrekt anvendelse tilfælde — og for andre er det bare mere til besvær end det er værd.
Selvfølgelig er Apple allerede gør masser af touchscreen – enhed-iPad og iPhone. Så hvorfor ikke en notesbog for? Måske 2018 vil være det år, beslutter sig for at give det en gå, og hvis du laver macOS touch-venligt er for meget arbejde, måske vil vi se ankomsten af den første iOS bærbar computer, også.
5G væve, men det er mere som 4,5 G
Den næste generation af mobil kommunikation er langsomt og velovervejet kommer sammen, og det vil blive kendt som 5G. Men så vidt enighed går, det er temmelig meget det med 5G, alt andet om det er op i luften.
Problemet med 5G er, at det ikke har en definition, og det betyder, at nogle telco er sandsynligvis kommer til at slap label til en lidt-hurtigere-end-LTE-forbindelse på et tidspunkt.
Hvis du har brug for en påmindelse om, ser ikke videre end T-Mobile i 2010.
Nogle af de funktioner af 5G er allerede live: Kat-M1 vil hjælpe batteriets levetid af IoT-enheder, massive MIMO-og stråleformning ved er begyndt at dukke op, og spektret er indstillet til at blive flyttet rundt.
Qualcomm har fastgjort 2019 som det år, hvor 5G kommer, og nogen tid før, så lyder meget fishy.
Data bliver valuta (for real)
Gilbert bemærkes, at virksomheder, der “selv de mest forskelligartede data sæt” vil vinde i fremtiden. I 2018, er det sikkert, at der vil være data dygtige virksomheder at blæse væk konkurrencen. For en virksomhed som GE eller Honeywell, data kastet ud fra det industrielle udstyr, de sælger, er i sidste ende mere vigtig end selve hardwaren. Evnen til at kombinere første part data med andre kilder vil være kritisk. Hvordan at data er anvendt til at tilpasse alt fra produkt-sortiment til markedsføring vil bestemme vindere og tabere.
At tale under Home Depot ‘ s analytiker møde tidligere i denne måned, Kevin Hofmann, formand for online på virksomheden og chief marketing officer, sagde forhandler investerer kraftigt på sine data kapaciteter og platform.
“Data vil være på kernen i, hvad vi gør. De fleste af USA er i vores database,” sagde Hofmann. Ja, Home Depot er modellering mere end 1 billion datapunkter en uge. Nogle af disse data er transaktionsbeslutning, og en masse af det er, der er skræddersyet til placeringen. Som et resultat, Home Depot kan forstå fællesskaber, kvarterer og virksomheder på skalaen. Home Depot kan også se makro temaer udvikle sig. Denne brug af data er sænket udgifter til markedsføring. For eksempel, Home Depot har flere sæt af annoncer, der automatisk udløses af vejrforhold.
Hofmann sagde, Home Depot er lige begyndt, men hvis du lytter til nok indtjening opkald du hører denne data-som-valuta tema gentagne gange.
Den hårde del vil være rengøring af data og forberede den til analyse–det hårde arbejde virksomheder har aldrig gjort det godt. LD
Den store data videnskab håb: Machine learning kan helbrede din frygtelige data hygieneDo du ejer dine data og har frie tøjler? Svaret i en Internet af ting, cloud verden kan overraske youTurning Big Data i Business InsightsDigital Transformation: EN CXO ‘ s Guide
AI vask
Måske du har bemærket, at damn nær alle virksomhedens teknologi virksomheden har nogle AI og machine learning historie. Hver sky udbyder har en AI twist. Dette år var bare warm-up lov til AI-vask–for vane at gøre hver arv teknologi til at lyde som det er trendy. Du har uundgåeligt været ramt med cloud vaske-og nu er det tid til AI bølge. I 2018, AI vil blive nævnt så meget, at udtrykket er næsten bliver meningsløs. Hvad kan du gøre? Være en smule kræsen og stille et par svære spørgsmål leverandører. Disse spørgsmål omfatter:
Er de data, der er differentieret fra andre til at give handlingsorienteret indsigt? Gør AI levere noget, som jeg ikke kunne finde mig selv?Er der flere datakilder der kombineres, hvad andre kan gøre?Er behandlingen på en massiv skala og gjort i en cloud-arkitektur?Er der kvantificerbare forretningsmæssige værdi af AI use cases?Hvad der er under kølerhjelmen af din algoritmer, og kan jeg få mine data science team sparke dæk?Vis mig, hvad dine AI kan gøre, når det gives nogle data fra min corporation. Vis mig før og efter dine AI?Er de platforme, der anvendes i stand til at kombinere med de andre dem, vi bruger?
Hvordan til at Gennemføre AI og Machine Learning | Hvordan til at Automatisere Virksomhedens
ZDNET ER MANDAG MORGEN OPLUKKER
Mandag Morgen Oplukker er vores åbning salvo for uge i tech. Da vi kører et globalt site, denne redaktionelle offentliggør på mandag kl 8:00 AEST i Sydney, Australien, som er 6:00 pm Eastern Time om søndagen i OS. Det er skrevet af et medlem af ZDNet ‘ s globale editorial board, som består af vores ledende redaktører på tværs af Asien, Australien, Europa og USA.
Tidligere mandag Morgen Oplukker:
Tech ‘ s spring, halter og kan lide: 7 tendenser, der er defineret 2017AI og arbejdspladser, Hvor mennesker er bedre end algoritmer, og vice versaYour forfærdeligt bredbånd vil dræbe Internet af Ting deadYour største trussel er inde i din organisation, og sandsynligvis ikke betyde itThe store data videnskab håb: Machine learning kan helbrede din frygtelige data hygieneAfter iPhone X: at Forudsige den fremtidige smartphoneBusinesses nødt til at tænke på en offentlig cyber-stjernede ratingWhy it-chefer har større budgetter til 2018, og hvad de er buyingiPhone X: Undskyld Apple, men jeg kan bare ikke ansigt ved hjælp af Face IDFar fra deja vu, Google endnu en gang at gentage historyIBM s Watson Data Platform har til formål at blive data videnskab opererer systemBeyond iPhone: Hvordan Apple er ved at positionere sig til den næste store thingBig data og digital transformation: Hvordan man gør det otherPublic cloud, private cloud, eller hybrid cloud: Hvad er forskellen?
Relaterede Emner:
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
0