Noll
Video: Vad man kan förvänta 2018
I slutet av varje år, tech PR-firmor cirkulera och hawk de prognostications av sin klient företagens chefer på vad nästa år kommer att föra i världen av data och analys. Det är nästan alltid motsägelser som finns på vissa punkter och misstänkta enhällighet på andra. Och eftersom förutsägelser tenderar att fungera som egennyttiga marknadsföring meddelanden, ibland kan de låter mer som slogans än den materiella prognoser.
Det är alltid roligt att läsa och sortera ut dessa förutsägelser.
Det kan låta lite snarky men-måste jag säga-även om det är en hel del arbete, det är alltid roligt att läsa och sortera ut dessa förutsägelser. Att kategorisera och hitta någon konsensus i dem kan vara mycket användbara eftersom de tillsammans, de ger viktig identifiering av trender på marknaden, inte bara kring vad kunderna behöver och genomföra, men också vad de leverantörer som själva planen och förskriva.
Stora teman, långt inlägg
Detta år, de flesta av de förutsägelser som riktar sig till den växande viktigt av Internet of Things (IoT); machine learning (ML) och artificiell intelligens (AI), framväxten av “multi-moln” absolut nödvändigt, och de två frågor som lagar och regler för dataskydd och data governance.
Big ticket i förutsägelser om definitivt runt om AI och ML
Sammanställning av årets prognoser har producerat vad jag måste medge är ett inlägg ganska epic i längden. Men det riktiga värdet i en gemensam analys av våra brokig besättning av bedömare. Och med mig att logga ut tills nästa år, vilket gör att du med några långa-spela upp innehåll verkar, i alla fall värt.
Big ticket i prognoser för i år är definitivt runt om AI och ML, så det är där vi ska börja.
Oracles orakel
Redwood City kan tyckas vara en rolig plats att börja AI tråd, men faktum kvarstår att folk på Oracle har några allvarliga AI älskar att gå på. Och börjar det verkligen driver hem poängen att AI är på väg att bli en naturlig faktor i Företagets datorer. Även om den horisont av deras prognoser sträcker sig till 2020, ett team av Oracle chefer att göra upp våra AI optimist all-stars, vilket ger en annan anledning till att göra huset som Larry Ellison byggt vår utgångspunkt.
Siddhartha Agarwal, Oracle ‘ s VP Product Management & Strategi, anser att, i framtiden, “AI blir gränssnittet app” och vidare att “…AI kan förutse vad du behöver, leverera information och funktionalitet via rätt kanal vid rätt tid och plats, inklusive innan du behöver det, och automatisera många uppgifter du göra manuellt idag.”
Agrawal s kollega, Amit Zavery, som är Senior VP, Produktutveckling, Oracle Cloud Plattform & Middleware, menar att “…central del av artificiell intelligens-att replikera och överträffa de sätt som människor uppfattar och reagerar på världen runt omkring oss–är inställd på att bli hörnstenen av innovation.”
“Den centrala grundsatsen i artificiell intelligens…är inställd på att bli hörnstenen av innovation.”
— Oracles Amit Zavery
Suhas Uliyar, Oracle ‘ s VP Product Management Och Mobila Strategi kommer att se Agrawal/Zavery förutsägelser och höja dem, så förkunnar att “majoriteten av kundsupport interaktioner kommer att genomföras av chatbots.” Uliyar anser också att chatbots kommer att “visa sig avgörande för att minska företagens administrativa arbetsbörda.”
Vi från regeringen, och vi är här för att hjälpa
Dave Shuman, sakernas internet, industry leader på Cloudera (som av en slump var min college klasskamrat) ser en stor framtid för AI i den offentliga sektorn, förutsäga “den ökande användningen av uppgifter forskare vid byrån nivå för att bygga och använda modeller för att öka medborgarnas engagemang och tjänster.”
Peter Ford, Offentliga Sektorn Industri Rektor på Pegasystems, verkar att komma överens, säger AI-lösningar kommer att använda kontextuell information från befintliga system, antingen inom eller utanför den överordnade organ till stöd för den hastighet och kvalitet medborgare utfall och interaktioner.”
Ta mig, ta med mig ner
Det finns andra optimister. Till exempel, Matei Zaharia, Chief Technologist på Databricks, och en av skaparna av Apache Gnista, känns “Data forskare kommer att fortsätta att växa i antal.”
“Data forskare kommer att fortsätta att växa i antal.”
— Matei Zaharia, Databricks
Skarva Maskinen VD Monte Zweben är en AI-troende för, att förutsäga uppkomsten av vad han kallar för “Automatisk Databehandling” (OLPP), säger att det kommer att dyka upp “som en ny metod för att kombinera OLTP, OLAP, direktuppspelning och lärande i en plattform.” Zweben anser också att “AI är den nya Big Data”.
Men som synes hausse uttalande är faktiskt lite handryggen. Han förtydligar vad han menar, Zweben säger AI: “företag ras att göra det om de vet att de behöver det eller inte.” Som mig, Skarv Maskinen VD härstammar från NYC, kanske inkomst av sarkasm. Men han är inte den enda med ett varnande budskap.
Skarva Maskinen VD är inte den enda med ett varnande budskap.
AI yay yay
Till exempel, över på Arcadia Data, Steve Wooledge, Vice Vd för Marknadsföring och Dale Kim, Direktör, Produkter och Lösningar, tror AI “…förtjänar samma behandling Hadoop och andra Big Data teknik har tagit emot på sistone. Om industrin försöker att balansera den hype runt Big Data-orienterade produkter, har det att se till att inte overhype ankomsten av AI.”
Lägga till refrängen, Patrick McFadin, Vice Vd för Utvecklare Relationer på DataStax, säger “AI kommer att gå djupt in i ‘tråg en besvikelse’.” Och medan det är sant att någon populär teknik våg, McFadin backar upp sina påstående med konkreta observation: “Den största användare som Facebook och Google…gör [AI] se lätt men företag utan att djup erfarenhet inte ser samma resultat.” Att Wooledge och Kim ‘ s point, för några år sedan, att samma uttalande kunde lika gärna ha gjorts i förhållande till Hadoop och Big Data.
“AI kommer att gå djupt in i ‘tråg en besvikelse’.”
— Patrick McFadin, DataStax
Den skepsis kan få ännu allvarligare. Christian Beedgen, CTO på Sumo Logik, säger ganska kategoriskt, att “AI kommer inte att förändra företaget i den nära framtiden.” Han tillägger: “Tidigare prognoser och påståenden om att den direkta effekten av AI-företagen har varit uppblåst.”Plötsligt, Monte Zweben verkar inte som AI Joakim längre.
Komma ner till arbete
Jon Lee, VD ProsperWorks försöker motverka den skepsis på ett konstruktivt sätt, med texten “I 2018 uppmärksamheten kommer att vara på resultat, inte på hypen. De smartaste företag kommer att fokusera på att säkerställa deras lärande och automatisering få mätbara affärsresultat…”
Fortsätter på den pragmatiska front, Nima Negahban, CTO och medgrundare på Kinetica, säger “…som AI går mainstream, det kommer att gå längre än bara småskaliga experiment som drivs av uppgifter som forskare i ett ad hoc-sätt att vara automatiserad och operationaliseras.” Negahban tillade att “nästa år” investeringar i AI life cycle management kommer att öka och teknik som hus uppgifter och övervaka processen kommer att mogna.”
“Investeringar i AI life cycle management kommer att öka och teknik som hus uppgifter och övervaka processen kommer att mogna.”
— Kinetica s Nima Negahban
Ted Dunning, chief ansökan arkitekt på MapR, och en mycket respekterad expert i data världen, kan enas om. Dunning förutspår att “Machine Learning Kommer att Gå från” På Modet “till” I Produktion” och säger att “organisationer kommer att inse att 90% av maskininlärning framgång är i logistik (snarare än den algoritm eller modell).”
Även Databricks’ Zaharia medger att “Generiska lärande plattformar är svårt för organisationer att använda” men han anser att “vertical-specifika lösningar på gemensamma problem kommer att börja införliva de nyaste ML tekniker och omvandla den vanliga affärsprocesser.”
“AI/maskininlärning kommer inte att utrota [DBA] – läget”
— Patrick O ‘ Keeffe, Quest Software
Patrick O ‘ Keeffe, Verkställande Direktör, Software Engineering, Quest Software, ser också en roll för tillämpad AI, och misskrediterar “doomsday” tänka runt det. Om rollen av databasadministratören (DBA) O ‘ Keeffe stater: “AI/maskininlärning kommer inte att utrota [DBA] position, utan snarare förstärka det genom att skapa nya effektiviseringar och frigöra tid för DBA och ge dem möjlighet att ta ett mer gränsöverskridande funktionella roll inom organisationen.”
Internet kloka saker
Nära korrelerade med AI och ML är trender kring Internet of Things (IoT), och mycket av den prognos är runt mognad och ROI.
Mycket av sakernas internet förutsägelser är runt mognad och ROI.
Kinetica är Negahban förutspår att “Organisationer kommer att leta efter / att kräva en avkastning på sina IoT investeringar” och tillägger att “det är en bra start för företag att samla in och lagra IoT-data, vad är mer meningsfull är att förstå det, analysera det och utnyttja de insikter för att förbättra effektiviteten.” Detta påminner oss om att sakernas internet, Big Data analytics och maskininlärning är snarare oskiljaktiga.
Sakernas internet entusiasm bland våra prediktorer slutar inte där. I en tid när så någon kund interaktioner är elektronisk, Ryan Lester, Chef för Kundens Engagemang Teknik, på LogMeIn, insisterar på att “sakernas internet Kommer att Spara konsumentvarumärken.” Han tillägger att “omfamna sakernas internet som vid tidpunkten för kundens engagemang hjälper företag att skapa relationer med sina kunder och skapa ett pågående engagemang som kommer att hjälpa dem att bättre förstå sina kunders behov…”