Nul
Video: Hvad kan man forvente i 2018
I slutningen af hvert år, tech PR-firmaer, cirkulere og hawk de prognostications af deres klient, virksomhedernes ledere om, hvad de næste år vil bringe i verden af data og analytics. Der er næsten altid modsætninger, der findes på visse punkter, og mistænkelige enstemmighed på andre. Og fordi de forudsigelser, som har tendens til at fungere som selvstændige tjener marketing beskeder, nogle gange kan de lyder mere som taglines end materielle prognoser.
Det er altid sjovt at læse og sortere ud af disse forudsigelser.
Det kan måske lyde lidt spydige men — jeg må sige, — selv hvis det er en masse arbejde, det er altid sjovt at læse og sortere ud af disse forudsigelser. Kategorisere og finde nogle konsensus i dem, kan være meget nyttigt, som, tilsammen, giver de vigtige identifikation af tendenser på markedet, ikke blot omkring hvad kunderne har brug for og implementere, men også hvad sælgerne selv, vil pitch og ordinere.
Store temaer, lange indlæg
Dette år, de fleste af de forudsigelser rettet den voksende vigtigt for Internet of Things (IoT); machine learning (ML) og kunstig intelligens (AI); fremkomsten af “multi-cloud” bydende; og de to spørgsmål om databeskyttelse og data governance.
Den store billet i forudsigelser for dette år, hvis det er helt sikkert omkring AI og ML
Udarbejdelsen af dette års forudsigelser har produceret, hvad jeg skal indrømme, er et indlæg temmelig episk i længden. Men der er en reel værdi i den kollektive analyse af vores brogede besætning af prognosemagere. Og med mig at underskrive, indtil næste år, og efterlader dig med nogle lange spilletid indhold synes under alle omstændigheder umagen værd.
Den store billet i forudsigelser for dette år er helt sikkert omkring AI og ML, så det er dér, vi begynder.
Oracle ‘ s orakler
Redwood City måske synes er et sjovt sted at starte AI tråd, men faktum er, at folkene hos Oracle har nogle alvorlige AI elsker at gå på. Og, begynder der helt sikkert drev hjem den pointe, at AI er på vej til at blive en almindelig faktor i Virksomhedens it. Selv om den horisont af deres prognoser strækker sig til 2020, som et team af Oracle execs gøre vores AI optimist all-stars, give en anden grund til at gøre huset, at Larry Ellison har bygget vores udgangspunkt.
Siddhartha Agarwal, Oracle ‘ s, VP, Product Management & Strategy, mener, at, i fremtiden, “AI bliver den app interface” og uddyber, at “…AI, der kan forudsige, hvad du har brug for, at levere info og funktionalitet via den rigtige medie på det rette sted og tid, herunder, før du har brug for det, og automatisere mange opgaver, du ofte udfører manuelt i dag.”
Agrawal ‘ s kollega, Amit Zavery, der er Senior VP, Product Development, Oracle Cloud Platform & Middleware, mener, at “…det centrale element i kunstig intelligens–at kopiere og overstiger den måde, mennesker opfatter og reagerer på verden omkring os-er indstillet til at blive en hjørnesten i innovation.”
“Central pointe i kunstig intelligens…er indstillet til at blive en hjørnesten i innovation.”
— Oracle ‘ s Amit Zavery
Suhas Uliyar, Oracle ‘ s VP, Product Management & Mobil Strategi vil se Agrawal/Zavery forudsigelser og hæve dem, der proklamerer, at “de fleste af kunde support interaktioner, vil blive udført af chatbots.” Uliyar mener også, at chatbots vil “vise sig afgørende i at reducere virksomhedernes administrative byrder.”
Vi er fra regeringen, og vi er her for at hjælpe
Dave Shuman, IoT førende på Cloudera (der tilfældigvis var min college klassekammerat) ser en stor fremtid for AI i den offentlige sektor, at forudsige “stigende brug af data forskere ved agenturet niveau til at opbygge og implementere machine learning modeller, der vil øge borgernes engagement og service.”
Peter Ford, den Offentlige Sektors Vigtigste ved Pegasystems, synes at være enige om, at sige “AI løsninger vil bruge kontekstuelle informationer fra eksisterende systemer, enten inden for eller uden for det overordnede organ til at støtte den hastighed og kvalitet for borgeren resultater og interaktioner”.
Sætter mig op, sætter mig ned
Der er andre optimister. For eksempel, Matei Zaharia, Chief Technologist på Databricks, og en af skaberne af Apache Gnist, føles “Data forskerne vil fortsætte med at vokse i tal.”
“Data forskerne vil fortsætte med at vokse i tal.”
— Matei Zaharia, Databricks
Splice Maskine CEO Monte Zweben er en AI-troende for, at forudsige anledning af, hvad han kalder “Online Intelligent Behandling” (OLPP), der siger, det vil vise sig “som en ny tilgang til at kombinere OLTP, OLAP, streaming, og machine learning i én platform.” Zweben mener også, at “AI er den nye “Big Data”.”
Men det tilsyneladende bullish erklæring er faktisk en lidt lidt tvivlsomme. Som han præciserer, hvad han betyder, Zweben siger AI: “virksomheder race at gøre det, om de ved, at de har brug for det eller ej.” Ligesom mig, Splice Machine ‘ s administrerende DIREKTØR kommer fra NYC, måske er den kapital af sarkasme. Men han er ikke den eneste med en advarende meddelelse.
Splice Machine ‘ s administrerende DIREKTØR er ikke den eneste med en advarende meddelelse.
AI yay yay
For eksempel, over på Arcadia Data, Steve Wooledge, Vice President for Marketing, og Dale Kim, Senior Director, Produkter og Løsninger, der tror, at AI “…fortjener samme behandling Hadoop og andre Big Data-teknologier har modtaget på det seneste. Hvis industrien forsøger at skabe balance mellem den hype omkring Big Data-orienterede produkter, det har at gøre sikker på ikke at overhype ankomsten af AI.”
At tilføje til det kor, Patrick McFadin, Vice President for Udvikler Relationer på DataStax, “siger AI vil gå dybt ind i den ‘trug af desillusion’.” Og mens det er sandt for ethvert populære teknologi-bølge, McFadin bakker op sin påstand med konkrete observation: “De største brugere som Facebook og Google…[AI] ser let ud, men virksomheder, uden at dyb erfaring ikke se de samme resultater.” At Wooledge ‘s og Kim’ s point, for et par år siden, at samme sætning kunne lige så nemt have været gjort i forhold til Hadoop og Big Data.
“AI vil gå dybt ind i den ‘trug af desillusion’.”
— Patrick McFadin, DataStax
Den skepsis kan blive endnu mere alvorlig. Christian Beedgen, CTO hos Sumo Logik, siger temmelig kategorisk, at “jeg vil ikke omdanne virksomheden i den nærmeste fremtid.” Han tilføjer: “Tidligere forudsigelser og påstande om, at de direkte følger af AI på virksomhederne har været overdrevne.”Pludselig, Monte Zweben virker ikke, som om AI Joakim længere.
Kom ned til arbejde
Jon Lee, CEO for ProsperWorks forsøger at modvirke, at den skepsis på en konstruktiv måde, med angivelse af “I 2018 opmærksomhed vil være på resultater, der ikke er hype. De klogeste virksomheder vil fokusere på at sikre deres machine learning og automatiseringsmuligheder bringe målbare forretningsresultater…”
Fortsætter på den pragmatiske foran, Nima Negahban, CTO og medstifter på Kinetica, siger, “…som AI går mainstream, det vil gå ud over bare små eksperimenter, der drives af data forskere i et ad hoc-måde at blive automatiseret, og operationaliseres.” Negahban tilføjede, at “næste år” investeringer i AI life cycle management vil stige, og teknologier, der hus data og overvåger processen bliver gamle.”
“Investeringer i AI life cycle management vil stige, og teknologier, der hus data og overvåger processen bliver gamle.”
— Kinetica er Nima Negahban
Ted Dunning, chief ansøgning arkitekt på MapR, og et højt respekteret ekspert i de data, verden kunne blive enige. Dunning forudsiger, at “Machine Learning Vil Gå fra ‘På Mode’ til ‘Produktion'” og siger “organisationer, vil erkende, at 90% af machine learning succes er i den logistik (snarere end den algoritme eller model).”
Selv Databricks’ Zaharia indrømmer, at “Generiske machine learning platforme er vanskeligt for organisationer at bruge”, men han mener, at “vertical-specifikke løsninger på fælles problemer, som virksomhederne vil begynde at indarbejde de nyeste ML teknikker og omdanne den standard business processer.”
“AI/machine learning vil ikke udrydde [DBA] position”
— Patrick O ‘ Keeffe, Quest Software
Patrick O ‘ Keeffe, Executive Director, Software Engineering på Quest Software, ser også en rolle for anvendt AI, og miskrediterer “doomsday” tænker omkring det. Med hensyn til den rolle, database administrator (DBA) O ‘ Keeffe, hedder det: “AI/machine learning vil ikke udrydde [DBA] position, men snarere at forøge den ved at skabe nye effektivitetsgevinster og frigøre tid for DBA og ruste dem til at påtage sig en mere tværgående rolle i organisationen.”
Internet forsigtig ting
Tæt korreleret med AI og ML er tendenser omkring Internet of Things (IoT), og meget af den forudsigelse er omkring modenhed og ROI.
Meget af de Ti forudsigelser omkring modenhed og ROI.
Kinetica er Negahban forudsiger, at “Organisationer, vil se ud til at kræve et afkast på deres IoT investeringer” og tilføjer, at “selv om det er en god start for virksomhederne til at indsamle og lagre IoT-data, hvad er mere meningsfuldt er det at forstå det, analysere det og udnytte den viden til at forbedre effektiviteten.” Dette minder os om, at tingenes internet, Big Data analytics og machine learning er snarere uadskillelige.
IoT begejstring blandt vores prædiktorer stopper ikke der. I en tidsalder, hvor så enhver kunde interaktioner er elektronisk, Ryan Lester, Direktør for Customer Engagement Teknologier, på LogMeIn, insisterer på, at “tingenes internet Vil Spare på mærkevarer.” Han tilføjer, at “omfavne IoT på tidspunktet for customer engagement hjælper virksomheder med at skabe relationer med deres kunder og skabe et vedvarende engagement, der vil hjælpe dem til bedre at forstå deres kunders behov…”