Con AWS e Azzurro nel mirino, Alibaba si apre India data center cloud

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Il futuro del cloud computing: geografia È la prossima grande sfida?

Questa è un’epoca di grande trasformazione, in termini di come le imprese globali stanno scegliendo di eseguire il loro business infrastruttura software. Sempre più spesso, sono orientate verso i centri dati cloud invece di quelli e questo è diventato un enorme business per le aziende, come Amazon, Microsoft e Google.

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È in questi competitivo acque che Alibaba ha scelto per il nuoto e il suo ultimo piano per giocare catch-up comporta in curva in India, un mercato in rapida crescita per l’infrastruttura cloud. La società Cinese recente annuncio ha dichiarato che il suo primo Indiano dati centro con sede a Mumbai, a partire da gennaio, 2019.

Era solo una questione di tempo prima Alibaba India ha lanciato il suo piano cloud considerando che ha pompato soldi seri in Indiana soluzioni di pagamento ditta PayTm con l’intenzione di surf India la nascente rivoluzione digitale.

Oltre a servizi di infrastruttura di base, come la memorizzazione e big data, le funzionalità, i clienti Indiani della ditta Cinese potranno inoltre usufruire di altri servizi quali elastic computing, networking e analytics. L’India push espandere ora a 33 globale zone che comprendono il Giappone, l’Australia, il Medio Oriente e l’Europa.

“Come abbiamo costruito il Alibaba Cloud rete a livello globale, l’India è un altro pezzo importante che è ora saldamente in posizione. Questo continua il nostro impegno per l’India, che aiuta a sviluppare opportunità commerciali con altri mercati della regione e di là,” ha detto Simon Hu, Vice Presidente Senior di Alibaba Group e Presidente di Alibaba Cloud, secondo Techcrunch.

Da un lato, di Alibaba la mossa arriva proprio al momento giusto. Una nuova indagine suggerisce che le imprese trapianto, la maggior parte dei carichi di lavoro da casa centri squadre dei propri ingegneri per il cloud, entro il 2020, e la transizione sarà ulteriormente rafforzato dai progressi in AI e machine learning.