Nul
Alibaba zegt haar diep neuraal netwerk model heeft outscored mensen in een wereldwijde reading test, die de weg vrijmaakt voor de onderliggende technologie voor de vermindering van de noodzaak voor menselijke input.
De Chinese tech reus research unit, Institute of Gegevens Wetenschap van Technologieën (IDST), zei dat het ontwikkeld had een diep-leren-model dat bereikt een score van 82.44 in de Exacte Match op de Stanford Vraag Beantwoorden Dataset (Squad). De mens had geklokt een eerdere score van 82.304, gezegd.
Ploeg bestaat uit meer dan 100.000 vraag-en-antwoord-sets maken op basis van meer dan 500 artikelen in Wikipedia, waarin de deelnemers waren vereist om te bouwen van machine-learning modellen om de vragen te beantwoorden. Deze modellen worden geëvalueerd door de Ploeg, die het vervolgens uitvoeren van het model op de test set.
Diverse universiteiten, instellingen voor onderzoek en technologie leveranciers werden de deelnemers zoals Tencent, Google, IBM, Microsoft, Samsung, Tel-Aviv University, en Zuid-Korea ‘ s Kangwon National University. Een handvol had deelgenomen meerdere keren in het afgelopen jaar, waaronder Microsoft Research Asia, die vorige score van 82.136 werd geklokt op 17 December 2017, terwijl Alibaba ‘ s vorige score van 79.199 werd opgenomen op 28 December 2017.
In de verklaring van de maandag, de Chinese verkoper zei dat het de eerste overtreffen de mens in de test, maar Squad vermeld de Chinese verkoper als gedeeld leider naast Microsoft Research Asia, die scoorde een hoger 82.65. Squad gemarkeerd Microsoft in rang “januari 3, 2018”, terwijl Alibaba ‘ s was “op 5 januari 2018”.
Een woordvoerder van Alibaba uitgelegd dat de data vermeld bij het betreffende model werd ingediend. Hij vertelde ZDNet dat de werkelijke test resultaten officieel geregistreerd door Squad voor Alibaba was 11 januari 2018–een dag van te voren van Microsoft ‘ s–wat gaf de Chinese leverancier van het onderscheid van het zijn “eerste” te overtreffen menselijke scores.
Volgens Alibaba, de neuraal netwerk model is gebaseerd op de Hiërarchische Aandacht Netwerk, waarin het uitgelegd zou lezen “van de leden te zinnen om woorden te identificeren fasen die kon vasthouden mogelijke antwoorden. Deze onderliggende technologie eerder werd gebruikt in de Singles-Dag shopping festival te reageren op vragen van klanten.
Het bedrijf had gezegd dat de AI-klantenservice chatbot, Dian Xiaomi, werd gebruikt ter ondersteuning van de online verkopers en geserveerd met een gemiddelde van 3,5 miljoen gebruikers dagelijks over haar Taobao en Tmall platforms.
In een commentaar op de Team score, Alibaba IDST ‘ s chief scientist van de verwerking van natuurlijke taal Si Luo, zei: “dat betekent Dat objectieve vragen zoals ‘wat zijn de oorzaken van regen’, kan nu beantwoord worden met een hoge nauwkeurigheid door machines. Wij geloven dat de technologie onder kan geleidelijk worden toegepast in een groot aantal toepassingen, zoals customer service, museum tutorials, en online antwoorden op medische vragen van patiënten, het verminderen van de noodzaak voor menselijke input op een ongekende manier.”
Si zei Alibaba zou worden “het delen van onze model-gebouw methodiek” met de gemeenschap en gepland om het toepassen van de technologie ter ondersteuning van haar klanten in de nabije toekomst.
Verwante Onderwerpen:
China
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0