Noll
Video: Hur big data befogenheter digital omvandling
Analys och data visualisering är standardiserad. Det finns ett brett utbud av lösningar, allt från traditionella BI-verktyg för självbetjäning och moln-baserade lösningar, och från och med full stack sviter att nakna ben bibliotek.
Detta är antingen en mardröm att navigera eller en konsument förtjusning, beroende på hur man ser på det. Från säljarens perspektiv, detta landskap är så trångt att det är svårt att särskilja. Ett sätt att göra detta är att ta en nisch.
Reflektera fokuserar på inbyggda analytics för programvaror. I dag nya funktioner, inklusive ett visuellt verktyg för produktägare och data-driven prissättning är ute, och ZDNet diskuteras Reflektera strategi med Jeff Hardison, vice vd för marknadsföring och försäljning.
Problemet med produkten analytics
Hardison säger Reflektera första mål som företaget har för att göra byggnaden visualiseringar till program/webbsidor lättare än vad som fanns på marknaden med catering till behoven av mjukvaruutvecklare.
Vad utvecklare? De som jobbar på produkter som de måste ha analytics. Varför utvecklare? I ett försök att ta itu med de bygga kontra köpa dilemma.
Utan tvekan, om du är en utvecklare som arbetar på en programvara, bygga analytics för denna produkt är egentligen inte ditt jobb. Så det kommer att ta tid och ansträngning för att bygga vad som förmodligen kommer vara i london analytics.
Hardison säger att det är därför de flesta utvecklare så småningom blir till en integrerad analys lösning. Han tillägger dock att detta inte löser problemet, vilket de flesta BI-verktyg som var avsedda för internt bruk och ärenden som rör analytiker och chefer.
I början, det var API
Fundera ut för att ta itu med detta. Det första Återspeglar produkten som lanserades var ett REST API och ett JavaScript-bibliotek.
Tanken är att utvecklare ansluta sina datakällor för att Reflektera, för att sedan använda API för att definiera data modeller och visualiseringar, och sedan bädda in visualiseringar varhelst de behövs för att vara inbäddade.
Detta låter konstigt i en värld där visualisering är viktiga, men kan vara meningsfullt i samband med det byggdes för. Om du behöver för att bädda in dina visualiseringar, med en tydlig API och en specialbyggd Javascript-bibliotek för att detta är något utvecklarna skulle uppskatta.
Bädda in en visualisering i Tablån. Bild: Tablån
Naturligtvis, vad som utgör en bra API är något subjektivt. Men de flesta av utvecklarna håller med om att med hjälp av en specialbyggd JavaScript-bibliotek är mer praktiskt än att jävlas med HTML-taggar.
Hardison sträcker sig hur detta gör det möjligt att direkt bädda in visualiseringar, i motsats till poppar upp ointressant iframes. En omtvistad fråga? Inte om du har för att skriva kod för detta, eller att använda slutprodukten.
Ja, utvecklare skulle kunna göra allt det på egen hand, men det är de inte borde ha. Men andra leverantörer kan få sina Api: er rätt också, om de väljer att prioritera detta. Där skulle det lämna Reflektera då?
Hardison svar betonar kultur och affärsmodell. Han säger att Reflektera är personer som har erfarenhet av att bygga data visualisering för programvaror, medan andra BI-leverantörer inte riktigt förstår eller bryr sig så mycket om detta användningsområde.
Bädda in en visualisering i Speglar. Bild: Speglar
Reflektera Studio och Meta Analytics
Det är alla bra för utvecklare, men vad sägs om resten av världen? Idag Reflekterar lanserar sin Reflektera Studio Version 2, som syftar till att stärka produkt-chefer och utvecklare av programvara för att designa data-drivna produkter.
Reflektera Studio är ett sätt att göra vad som tidigare var möjligt endast via programmatiska arbete också tillgängliga för människor utan utvecklare färdigheter, och utnyttjar Reflektera API under huven.
Användare kan skapa data visualisering med hjälp av dra-och-släpp, så produktansvariga för att ansluta till en datakälla, utforma en uppsättning av visualiseringar kring data, iterera med berörda parter, starta, och analysera prestanda.
Tillkännagivandet betonar att SaaS prissättning för Studio baseras på avkastning-på-investeringen i motsats till engångsbetalda licenser baserade på platser och servrar. Hardison säger att de vill yta visualiseringar till mycket stor publik, potentiellt 100-tals tusentals, i offentliga/extern-inför produkter.
Reflektera Studio med Statistik. Statistik är ett sätt att mäta effekten av visualiseringar som skapats med Speglar är med, och prissättningen är baserad på detta. Bild: Speglar
“Vi justera våra priser med våra kunders framgång-ju fler människor som använder dem, ju mer de betalar, säger Hardison. “Prata med någon som är byggd för ett analytics-produkten innan och de kommer att berätta att den första lanseringen är bara början.
Att få feedback från användarna, mätning, och återknyta är där de flesta produkt lag kamp. Statistik, kärleksfullt kallas för ” meta-analyser,’ gör att Reflektera användare att mäta hur väl deras analytics fungerar med slutanvändare.
Vår förståelse är den att vi är de första embedded-analytics-leverantör att erbjuda ‘analytics på analytics.’ Just nu, det är en del av våra företag är planen. Men vi kan föreställa oss hur intressant detta kunde få.”
Secret Agent
Detta är en mycket intressant egenskap. Vi tror det borde vara ganska svårt att riktigt fånga hur väl analytics fungerar med slutanvändare. Men om det lyckas, skulle kunna bana väg för en ny strategi i prismodeller.
Men finns det något annat ovanligt Reflektera strategi, något som Hardison medger Speglar inte göra helt klart: den Återspeglar Agent, och hur detta gör att data förblir på plats.
När du ansluter datakällor för att Reflektera, de kontrolleras för att extrahera metadata för att hjälpa till att definiera data modeller för dessa källor, men själva uppgifterna inte stannar där den är.
Så när en webbsida med en inbäddad visualisering är laddad, en inbjudan skickas för att Återspegla genom Ombud. Det bästa sättet att utföra en sökning bestäms, och en förfrågan skickas till databasen. Detta inkluderar parametrar för autentisering och filtrering, och returnerar formaterad visualiseringar.
Ombudet kan vara värd att Reflektera, eller att det kan köras på plats. När en användare väljer en visualisering i en data produkt, Agent gör en ring på instrumentbrädan: s databas, som sedan skickar information via Agenten att den Återspeglar API.
Agenten är Reflektera arkitektur för servering av data som stannar på plats. Bild: Speglar
Reflektera säger detta förbättrar prestanda och användning av agenter är vanligt i andra delar av software engineering. Mer säkerhetsmedvetna kunder kan vara värd Agenten bakom sin brandvägg på deras infrastruktur, till exempel på AWS.
Det är lite caching är inblandade, men vi bör notera ett par saker här. Samtidigt som man vill undvika krångel med avlastning av data till och hålla i synk med Speglar, det kan vara en påföljd som är förknippade med att flytta data på efterfrågan.
Plus, för program för att lagra data i molnet, Agent strategi kanske inte nödvändigtvis vara en fördel. Det beror på vilken typ av data Speglar kommer att hantera.
Fundera inte har stöd för ett mycket brett utbud av datakällor vid denna tid: Amazon Rödförskjutning, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, och CSV-filer. Och det finns vissa begränsningar i sin strikt relationell data modell.
Trots detta dock sin påstridig teknisk strategi och innovativ prissättning gör det intressant. Om dessa visar sig framgångsrika, de kan spilla över utöver den nisch av produkt-orienterad analytics.
Relaterade Ämnen:
Utvecklare
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
0