3 nieuwe carrière categorieën die worden gemaakt door kunstmatige intelligentie

0
145

Nul

Vele bekijk de kunstmatige intelligentie als een baan-killer. Hoewel dit een onderwerp van debat, maar één ding is zeker: er moet een heel nieuw systeem voor de ondersteuning van professionals nodig is voor het samenstellen en begeleiden van AI inspanningen.

data-center-at-cern-photo-courtesy-of-cern-press-office.jpg
Foto: CERN Druk op Kantoor

In hun nieuwste boek, Human + Machine, Paul Daugherty en H. James Wilson onderzocht de praktijken en benaderingen van 1.500 organisaties, en nieuwe categorieën van jobs in opkomst. “Deze nieuwe banen zijn niet simpelweg het vervangen van oude,” vinden ze. “Ze zijn geheel nieuwe posities, eigen vaardigheden en training nooit nodig voordat. Specifiek, geavanceerde AI-systemen zijn noodzakelijk new business en technologie rollen die trein, uitleggen en ondersteunen AI gedrag. ‘Symbiotische met AI, de nieuwe rollen op zich te vestigen op een uitgesproken menselijke vaardigheden.”

Daugherty en Wilson schetsen drie brede nieuwe carrière categorieën die aan het ontstaan zijn met de opkomst van de AI:

Trainers: “In het verleden moesten de mensen zich aan te passen aan de manier waarop computers gewerkt. Nu, het omgekeerde gebeurt — AI systemen leren zich aan te passen aan ons. Om dit te doen, deze systemen hebben een uitgebreide opleiding en de taken van trainers kunnen betrekking hebben op activiteiten met inbegrip van data cleaning, data discovery, het werken met HR voor werk het ontwerp, de fout te corrigeren, en het definiëren van persoonlijkheden. “Als AI kruipt in verschillende sectoren, meer bedrijven zullen moeten trainers voor hun fysieke en software-gebaseerde systemen.” Daugherty en Wilson zeggen rol als “informatie modelers” zal “helpen bij het trainen van het gedrag van machines met behulp van deskundige medewerkers modellen.”

Explainers: “Deze nieuwe banen nodig om de kloof te overbruggen tussen technologen en ondernemers. Deze banen belangrijker zal worden als AI-systemen worden in toenemende mate ondoorzichtig is.” Een rol zoals “transparantie analist” zal worden “verantwoordelijk voor de indeling van de redenen waarom een bepaalde AI-algoritme werkt als een black box.” Een andere rol, een “explainability strateeg,” verantwoordelijk voor “het maken van belangrijke beslissingen over die AI technologieën het best kunnen worden ingezet voor specifieke toepassingen”

Sustainers: Deze personen zijn belast met het juiste gebruik van AI. Ze moet voortdurend werk om ervoor te zorgen dat AI systemen goed functioneren als instrumenten die bestaan alleen om ons te dienen, om mensen te helpen in hun werk te maken van hun leven wat gemakkelijker.” Een ondersteuner zal gaan in taken zoals het instellen van limieten of overschrijven beslissingen die gebaseerd zijn op de rentabiliteit of de juridische en ethische voorwaarden.” Daarnaast sustainers zal toezicht houden op het toepassen van kritisch denken om AI prestaties en het ontwerpen van interfaces voor AI-versterkt werknemers. Functiebenamingen kan “ethics compliance managers” die “fungeren als waakhond en ombudsmannen voor het naleven van de algemeen aanvaarde normen van de menselijke waarden en zeden.”

Verwante Onderwerpen:

HET Prioriteiten

Digitale Transformatie

CXO

Het Internet van Dingen

Innovatie

Enterprise Software

0