Nul
Video: Hvordan til at bygge en virksomhedskultur, der er klar til at omfatte big data
Editor ‘ s note: Denne artikel blev oprindeligt udgivet i 2016, og er blevet opdateret til 2018.
Vi er udøvere af den teknologiske kunst har en tendens til at bruge specialiserede jargon. Det er ikke usædvanligt. De fleste laug, præstedømmer, og erhverv, der har haft deres egen stil af kommunikation, enten for nemheds skyld eller for at etablere en følelse af eksklusivitet. I teknologi, vi også en tendens til at lægge meget enkel buzzwords til meget komplekse emner, og derefter forventer, at resten af verden til at gå med på turen.
Tag, for eksempel, tag team af “cloud” og “big data”. Udtrykket “cloud” kom, fordi systems engineers, der bruges til at tegne netværk diagrammer af lokale netværk. Mellem diagrammer af Lan-netværk, vil vi trække en cloud-ligesom virvar beregnet til at henvise til, stort set, “det udefinerede ting i mellem.” Selvfølgelig, Internettet blev den ultimative udefinerede ting i mellem, og skyen blev Sky.
TechRepublic: beviser For big data succes, ser ikke videre end machine learning
Til Uncle Steve, Aunt Becky, og Janice i Regnskab, “The Cloud”: det sted, hvor du gemmer dine fotos og andre ting. Mange mennesker ved ikke rigtig, at “skyen” er en forkortelse, og virkeligheden er den sky væksten af næsten ufattelig store datacentre, holder enorme mængder af information.
Big data er endnu en af de følgende ord, men det er en, der Janice i Regnskab, Jack i Markedsføring, og Bob om bord virkelig har brug for at forstå. Ikke kun kan big data besvare store spørgsmål og åbne nye døre til muligheden for, at dine konkurrenter er næsten utvivlsomt bruge big data til deres egen konkurrencefordel.
Det var, selvfølgelig, rejser spørgsmålet: hvad er big data? De svar, som de fleste i tech, afhænger af dit perspektiv. Her er en god måde at tænke på det. Big data er data, som er for stor til traditionelle data management til at håndtere.
Stor, selvfølgelig, er også subjektiv. Det er derfor, vi vil beskrive det i henhold til tre vektorer: volumen, hastighed og sort-den tre Vs.
Mængde
Volumen er V-de fleste er forbundet med big data, fordi, godt, lydstyrken kan være store. Hvad vi taler om her, er mængder af data, der når næsten ubegribelige proportioner.