Nul
Video: Portret van een modern multi-cloud datacenter
“Onze planning en bewegingen systemen zijn nog steeds omslachtig. . . We zijn geschoold op de planning met behulp van grote matrices, met elke cel gevuld worden voordat u verder gaat. We hebben geleerd een passie voor detail, maar niet per se hoe om compromissen te sluiten omwille van de urgentie. Zeker met alle moderne mogelijkheden, we kunnen veel meer tijdig in de deployment planning, alsook de analyses en de voorbereidingen.”
-Gen. Wesley K. Clark, Voormalig Supreme Allied Commander, Europe
Het Voeren Van Een Moderne Oorlog, 2001
Zelden, en waarschijnlijk nooit in de geschiedenis heeft de oude garde, met zijn verouderde methoden, die zijn vastgelegd in haar armen en gaf zich over zonder een heftige strijd. Geschiedenis, als het goed is, zal uiteindelijk het record van de grootste technologische storingen werden veroorzaakt door de weerstanden te wijzigen in plaats van de revolutionairen.
Lees ook: De toekomst van HET: Momentopname van een moderne multi-cloud datacenter
Dit is het verhaal van de instellingen voor die verdediging. Het begint op D-Day-plus-298 voor de metaforische eiland Datumoj, vast in de greep van een gespannen en blijvende impasse. Vonk Bataljon voelt het heeft één kans voor een doorbraak, indien zij vaststelt aanvallende posities op het Grootboek Domein bergtop bolwerken. Het afsnijden van hun aanvoerroutes naar de valleien beneden zou verhongeren ze net genoeg te dwingen een bloedeloze overgave, en de onderhandelingen tot een wapenstilstand.
Het klinkt allemaal als een fatsoenlijk plan, op voorwaarde dat Vonk niet overtroffen door iemand anders voordat het kan trek.
Lees ook: Serverloze computing, containers zie triple-cijfers per kwartaal groei tussen cloud-gebruikers
Het eerste domein
In 2002 zijn boek Patterns of Enterprise Application Architecture, Martin Fowler (die inmiddels is bekend komen te staan als de vader van de continue levering, de “CD” onderdeel van “CI/CD ‘s”), die een soort van object-georiënteerd programmeren context wel een domein model. Fowler was niet de uitvinder van het idee, maar hij heeft wel weer de beste definitie: In een domein zoals een bedrijf, een object model van het domein omvat zowel het gedrag en de gegevens.
In wezen, een domein model is de manier waarop een programma, geschreven in een object-georiënteerde talen zoals C++ of Java moet haar waarden en registers in het geheugen, en de elementen van de gegevens maakt en beheert, om dingen in de echte wereld. Een dienst in een dergelijk systeem, zou een programma waarmee een discrete functie en biedt een expliciete resultaat. Fowler heeft niet de mogelijkheid om dit vroeg te definiëren microservice, maar het is bekend komen te staan als een klasse van dienst is ontworpen om onafhankelijk van elkaar worden schaalbaar voor gebruik in gedistribueerde systemen, architecturen.
Mesos is een strakkere, meer volwassen, en heeft twee niveau ‘ s plannen, waarvan ik denk dat is ongelooflijk krachtig. Maar omdat het niet beschikt over het ecosysteem, fanfare, en de hype rond, niet echt een eerlijk deel van de betrekking.
— Joshua Bernstein, vice president van technologie, Emerging Technologies Division, Dell, EMC
“In het ergste geval business logica kan zeer complex zijn,” Fowler schreef. “Regels en logica beschrijven veel verschillende zaken en helt van gedrag, en het is deze complexiteit die objecten werden ontworpen om te werken met. Een Domein Model maakt een web van onderling verbonden objecten, waarbij ieder object vertegenwoordigt een aantal zinvolle individuele, of zo groot als een bedrijf of zo klein zijn als een lijn op een bestelformulier. . . Als u ingewikkelde en steeds wisselende business rules waarbij validatie, berekeningen en afleidingen, is de kans groot dat u zult willen een object [domein] model te hanteren.”
De kern van iedere onderneming is het digitale model-de manier waarop de applicaties geven hoe de business werkt. Als een enkele database platform waren voor het inkapselen van de manier alle bedrijven kon worden gemodelleerd, in alle voorzienbare gevallen, dan kan een dwingende reden voor een rip-en-vervang de transformatie van business applicaties — een “digitale transformatie” die kunnen worden gemeten met een stopwatch.
Een dergelijk geval kan er als volgt uitzien: Stel dat een enkel mechanisme kan het model zowel de fasen en gebeurtenissen van de logica, en de manier waarop inkomende gegevens geïnterpreteerd moeten worden om te integreren met die logica. Een domein model plus een ETL-model, in één grafiek. En stel dat het directe voordeel waren directheid zelf: het betekent om het podium vertaling processen parallel, en het uitvoeren van taken op de inkomende informatiestroom in real-time.
SQL is niet bedoeld voor het coderen van business logica. Maar omdat de procedures rond gebouwd SQL, het gebruik van talen als PL/SQL, op voorwaarde dat zowel de vorm en de indeling van de rapporten waarop bedrijven gebruikt, de schema ‘ s gebouwd in de ontwikkeling van deze procedures hebben vaak beschouwd als de kern van de logica van de business.
“Iedereen doet ETL. U kunt gebruik maken van Vonk en Kafka als een ander gereedschap te doen van het ETL-proces. Maar ze zijn niet met behulp van de ETL-technologie die al bestond vóór.”
— Matei Zaharia, CTO en mede-oprichter, Databricks
Fowler liever dat de business logica worden gecodeerd als objecten in het geheugen, niet als database componenten. Echter, zelfs zijn eigen 2003 verhandeling over de kwestie gaf toe dat de keuze van de codering is afhankelijk van de eigen codes van best practices, en misschien zelfs bepaalde zaken van het gemak.
Lees ook: Hybride cloud 2017: Implementatie, stuurprogramma ‘ s, strategieën, en de waarde
Het domein model is een manier om een patroon aan de objecten een programma bewaart de in het geheugen, zodat ze beheersbare relatie tot de dingen in de echte wereld. Het is de programmatische tegenhanger van het schema — de regels waaraan een relationele database geassocieerde deelnemingen eenheden van gegevens met de echte wereld. En omdat het domein model is bedoeld voor programmeurs en geen gegevens van ingenieurs, het werkt anders dan een schema.
Hier is een voorbeeld: In een typisch schema, een record zijn eigen exclusieve primaire sleutel, net zoals een nummerplaat, maar iets menselijke gebruikers zou maar zelden te zien. Iets te delen van dezelfde primaire sleutel moet, relatie, deel uitmaken van dezelfde record. In een object-georiënteerd domein model, de gelijkheid en de identiteit van afzonderlijke concepten. Dus als er twee exemplaren van een object van de klasse hebben dezelfde waarden en inhoud, ze zijn nog steeds aparte items — ze maken geen deel uit van hetzelfde object.
Deze rare gedragsmatige verschillen meestal zijn toegelicht weg als esoterische en onbelangrijk in elkaars respectievelijke context. Maar een decennium geleden, de wet van het omgaan met deze verschillen aanleiding gaf tot een legitieme industrie: object / relational mapping (ORM). Een tool genaamd Slaapstand ORM, nu gemaakt door Red Hat, helpt de ontwikkelaars van de software automatiseren van de ORM proces zodat de schema ‘ s kunnen in kaart meer direct object modellen.
De middelen voor de uitvoering van deze kartering is wel een gerichte acyclische grafiek (DAG). Het is als een visueel schema beeltenis van de fasen van de processen, met een duidelijk begin en een duidelijk eind. Weergegeven goed, een DAG kan een intermediair tussen het object model van de gegevens die hangt meer af van gedrag, met het schema, die zich meer baseert op staat.
Dr. E. F. Codd, de uitvinder van SQL, gewaarschuwd tegen het gebruik van een dergelijke tolk als vroeg als in 1990, met de mededeling dat een object-georiënteerde taal nog niet kon handhaven van de integriteit van gegevens en systemen. “Elk nieuw model dat langs komt,” Codd schreef, “moet zorgvuldig worden onderzocht vanuit het oogpunt van de technische waarde, de bruikbaarheid en volledigheid.”
Ondanks Codd de waarschuwing, DAG zich heeft ontwikkeld tot de tool die staat voor de vertaling van het uittreksel / transform / laden (ETL) proces-de oorspronkelijke onderhoud van de motor van het datawarehouse, — voor Apache Vonk. Alle taken in de Spark, met inbegrip van ETL en ook de vertaling van schema ‘ s, kunnen worden opgesteld als DAG blauwdrukken. Inderdaad, het gebruik van Spark SQL kan leiden tot de creatie van een nieuwe DAG grafieken die leiden tot een Vonk de ingebouwde gedeeltelijke gerichte acyclische planner — natuurlijk, genaamd Shark.
De vertraging opgelegd door bijna elke hoeveelheid tijd doorgebracht met het schoonmaken en vertaling, betoogde Matei Zaharia, Spark ‘ s co-maker en co-founder en CTO van Databricks, werkt tegen de opzet van een systeem dat beweert te zijn “real-time.”
Er zal altijd behoefte zijn om te reinigen van gegevens in een bepaalde fase van de verwerking, heeft hij toegegeven. In die zin, ETL is het niet, noch zal het worden, dood. Maar de reinigende taak kan nu, stelde hij, ontworpen worden in de analyse van de taak, in een soort van parallelle, “just-in-time” – schema-waarschijnlijk met de steun van de DAG, maar misschien wel meer van een CI – /CD-type pipeline. Zoals elk ander proces, het zou tijd verbruiken; maar parallel werken, het zou introduceren, geen vertragingen. Hij adviseerde het gebruik van de Databricks Delta-platform als een mechanisme voor het bijhouden van gegevens door de stadia van transformatie, en mogelijk vasthouden aan de oudere versies als vangnetten in geval getransformeerde gegevens mislukt bepaalde tests in de pijplijn.
DAG Vonk geeft, en haar bondgenoten in de SMACK-Stack, een opening voor de montage van een directe aanval op het centrum van alle relationele gegevens operaties: het schema. Inderdaad, alleen al in de afgelopen maanden, hebben de onderzoekers van IIT Bombay zijn gestart in een poging om de leverage DAG voor het automatiseren van het schema vertaalproces [PDF]. Met name de geautomatiseerde code zou analyseren van bestaande modellen, het vertalen, en vervolgens analyseren van de vertalingen om te bepalen of ze sneller of efficiënter zijn dan de bestaande code die ze zou willen vervangen.
“Iedereen, ongeacht van welke technologie ze gebruiken, heeft enkele gegevens van transformatie en extractie,” verklaarde Zaharia. “In die zin, iedereen doet ETL. U kunt gebruik maken van Vonk en Kafka als een ander gereedschap te doen van het ETL-proces. Maar ze zijn niet met behulp van de ETL-technologie die al bestond vóór.”
Geen tijd flatscreen
“Veel van deze data-driven applicaties zijn nu real-time,” zei Tobias Knaup, CTO van commerciële Mesos platform provider Mesosfeer. “Ze zijn niet langer de partij, waar kan ik gegevens aan het verzamelen over een week en dan lopen sommige verslag, iemand ziet dat en maakt een beslissing. Deze gegevens daadwerkelijk stroomt terug naar de applicatie in real-time.”Terug wanneer een onderneming ervoor gekozen de data systeem het best geschikt is voor de taken die zij voor ogen had voor zichzelf, het bedrijf koos voor het gehele platform, dat wil zeggen, het ook uiteindelijk selecteren van de database-indeling, en de manier waarop het schema uitleggen van de business logica is samengesteld en geleverd. Iedereen het bouwen van een domein model zou moeten herzien ORM proces om te passen in dit schema. Om die reden, onder vele anderen, het was een slecht idee van platform te veranderen. De komst van het data warehouse gaf organisaties de vrijheid, ten minste, te integreren die alles op zijn eigen schema. Maar het liet hen in een plaats waar de beslissingen uiteindelijk wordt opgelost in steen wanneer ze werden gemaakt.
Lees ook: Ja, DevOps is al over de groei van de activiteiten, in het bijzonder de digitale verscheidenheid
Dus de uitdaging organisaties vandaag de dag is het bereiken van de mogelijkheid voor het bouwen van nieuwe applicaties die draaien op de snelheid die moderne gedistribueerde systemen vereisen, terwijl op hetzelfde moment de integratie met de indelingen die al bestaan voor de toepassingen die er al zijn-zelfs als die oude apps worden afgebouwd in de tijd. Databricks’ Zaharia punten de manier voor organisaties om deze uitdaging aan te gaan: door de ontwikkeling van pijpleidingen voor gefaseerde processen die zowel het definiëren van zowel business domein en modellen, in een parallelle regeling die verbruikt een mum van tijd plat.
“De moeilijkheid en de landmijnen die je loopt op hier. . . is de perceptie die mensen hebben van de omgeving ten opzichte van de technologie zelf,” zegt Guy Churchward, de CEO van real-time data platform provider DataTorrent, spreken met ZDNet Schaal. “In het algemeen, hun pre-conceptie van waar zij momenteel zitten met de staat van hun architectuur, is waarschijnlijk het moeilijkste ding. De meeste mensen realiseren zich niet dat ze rijden rond in een auto die gaat vallen. Dus zij zijn vet, dom en blij, en of ze niet iets te doen en ze zijn concurrerend gedood te worden, of ze iets aan het doen bent, maar de gegevens die ze hebben eigenlijk geen integriteit rond, en ze in essentie op zoek naar foutieve gegevens.”
Churchward vertelt ons een verhaal dat hij zeide: is een terugkerend één, waar een klant of potentiële klant erbij dat het al is ingezet real-time analytics. Dus hij quizzen met de opdrachtgever over de latency loop, en het met trots reageert, 60 milliseconden. Waarom dat nummer? Ze tonen hem de architectuur waar Kafka reinigt de gegevens, dan wordt gevoed door middel van een batch-processing engine, dan geparkeerd in een data lake (een virtuele repository voor alle gegevens in de verschillende staten), waar het wacht op een query van een analytics-dienst.
“Oké, dus wat je echt doet is real-time analytics op een data lake met verouderde gegevens,” zou hij zeggen. Aan de voor de cliënt zou het antwoord, “‘Nee, nee, nee, we’ ve got real-time gegevens in.’ Ja, maar je bent niet echt het analyseren van de gegevens in real-time; je bent eigenlijk het maken van een google analytics-gesprek in real-time.”
Churchward en Zaharia zou eens over het uitgangspunt dat real-time is alleen echt wanneer de processen zijn ontworpen om te werken in parallel met extracties, transformaties en query ‘ s. Een DAG zou helpen met een moderne verwerking van gegevens motor het waarnemen van deze fasen, maar niet als een discrete en onschendbaar volgorde. Waar deze twee heren wegen is met betrekking tot het mechanisme zelf. Churchward de DataTorrent is de commerciële steward van een open source component genaamd Apache Apex. Geïntroduceerd in 2015 als alternatief planner en resource manager te GAREN in de Hadoop-stack, Apex wil zip samen batch-verwerking en stream processing in een enkele motor.
DataTorrent de waarde propositie is om een middel voor bedrijven die reeds hebben vastgesteld, Hadoop en gekregen daar vast om effectief te vallen in de DataTorrent platform, geleid door Apex, verhuizen naar een geheel nieuw zenuwstelsel in 60 dagen tijd. Churchward suggereert een alternatieve stapel: KASH — Kafka, Apex, Vonk, Hadoop — het produceren van een nieuwe stichting voor real-time toepassingen. Van daar, zei hij, wordt het makkelijker voor klanten bij de implementatie van machine learning bibliotheken, voornamelijk omdat de oude ETL mechanisme heeft niet herhaald, maar in plaats daarvan vervangen helemaal.
“Als we weten hoe de gegevens worden opgeslagen, voor alle vaste schema’ s — wanneer we precies weten welke vragen de gegevens,” merkte Anjul Bhambhri, Adobe ‘ s vice-president van de platform-engineering, “de traditionele datawarehouses zijn ontworpen met ETL spelen een fundamentele rol. Het kennen van de bron, en dan weet precies welk formaat het doel moet worden ingevuld, de op regels gebaseerde benadering van ETL gewerkt.”
Maar wanneer er nieuwe toepassingen gebruik maken van de gegevens op verschillende manieren, de regels moeten flexibel zijn, of op zijn minst voorwaardelijk, Bhambhri stelt. Een stijve, geautomatiseerde proces voor de voorbereiding van alle gegevens voor het beperkt gebruik van de gevallen dat een organisatie heeft al vooraf gedefinieerd voor zichzelf, is niet langer van toepassing is op een wereld waar de applicaties zelf denkbaar leren.
“Als je hebt gerealiseerd dat analytics is een belangrijk onderdeel van uw bedrijf, en het is uitgegroeid tot een achilleshiel, omdat je bent geslagen door de concurrentie. . . dan kunt u niet wachten zes maanden, twaalf maanden, twee jaar voor een toepassing. Je moet het in een kwartaal of twee; anders, je gaat je behendig in de problemen.”
— Guy Churchward, CEO, DataTorrent
“Het is niet zo dat het helemaal weg is — we nog nodig hebt om dat te doen voor een aantal soorten reiniging,” Bhambhri voortgezet. “Maar als je kijkt naar aspecten van data science, AI, ML [machine learning], is er een veel feature engineering dat moet worden gedaan op deze ‘gemasseerd’ gegevens. En dit is geen zware ETL, maar het moet worden gedaan. ETL is goed voor wanneer in een batch modus worden gegevens verwerkt, je weet het schema, je kent de verschillende soorten rapporten die worden gegenereerd. Maar voor deze wereld waar sprake is van veel tijd-serie gedrags-gegevens, proberen het gebruik van een ETL-aanpak kan niet alleen omslachtig, maar het is zeer tijdrovend.”
Merkte Churchward, “Als ik gevonden heb in mijn aandelenportefeuille dat een bedrijf baseert haar analyses uitsluitend op een klassieke, oude-stijl ETL data lake architectuur, ik zou het kort de voorraad.”
Lees ook: het Elimineren van de opslag fouten in de cloud
Zonsondergang assault
Het is de schemering over Datumoj, D-Day-plus-300. Er is een storm die uit het noorden, en het is niet de wolken, die zijn te brengen.
De Vonk coalitie heeft een omtrek rond het Grootboek Domein van de forten in de Schematische gebergte. Het controleert nu alle verkeer in en uit de aanvoerroutes. De groep verrassing, echter, dat het verkeer geworden schaars. Wat ze niet beseffen is dat Apex, een berg infanterie divisie, werd stiekem door stealth landing van troepen langs de zuidwest kust. De oprichting van een wapenstilstand met de rest van de Hadoop Task Force, het gevangen aanvallende posities langs de oude westelijke aanvoer route langs de belangrijkste wegen in de bergen.
Lees ook: AMD lanceert ingesloten EPYC en Ryzen processors
Maar zelfs als ze het bereiden op de lancering van een strategische tegenoffensief tegen de Vonk, uitkijk op Eliro Eiland ter plaatse van de onderscheidende stoom pluimen van een invasie van naval force naar het noorden. Het dragen van de legendarische Kubernetes Marine Expeditionary Corps, begeleid door Docker Container-Brigade. Het is geloofd dat ze deel van de middelen voor het implementeren van een geheel nieuwe enscenering en de productie systeem voor het eiland, in zelf-het implementeren van capsules die self-provisioning, afgezet kan worden in plaats, en maakte een volledig operationeel binnen enkele dagen. “Microservices,” deze capsules zijn geroepen, maar niemand heeft het ooit gezien deze vijand van dichtbij.
Lees ook: Cloud computing wordt vrijwel vervanging van de traditionele datacenters binnen drie jaar
Upstage
“Ik denk niet dat we praten over het technische differentiatie hier. Ik denk dat wat we nu over spreken is marktdominantie,” zei Ted Dunning, chief applicatie architect voor MapR. “En wat ik zie is, Kubernetes is de runaway favoriet op GitHub — de meest ster-project. En ik zie dat met onze corporate klanten — 90 procent van de vaststelling van Kubernetes voor hun productie-exemplaren.”
MapR ‘ s cloud service partners, Dunning vertelde ons, al hebt geïmplementeerd Kubernetes te beheren meer dan 90 procent van hun nieuwe server clusters. Sommige van de knooppunten in deze clusters worden nog steeds beheerd door Mesos, maar hij zei dat aantal daalt tot ongeveer de helft.
“De trends zijn dramatisch”, verklaarde hij. “Zoals we allemaal weten, trends zoals deze respecteren niet altijd de technische kwaliteiten. Niet dat ik denk dat er technische gebreken in Kubernetes — dat is een deel van het probleem: Het is echt goed.”
“De enige reden waarom we praten over Kubernetes,” zeide Jozua Bernstein, vice president van technologie voor Dell, EMC ‘ s Emerging Technologies division, “is omdat Google heeft gedaan een geweldige baan marketing. Vanuit een puur technische invalshoek, Kubernetes ook heeft het heel goed gedaan met de gegevens van het model en de data-abstractie model. Aan de ene kant, dat geeft het flexibiliteit. Maar het is ook heel complex, de code base is erg jong, en ongeacht wat je ook denkt, het is gecontroleerd door een enkele entiteit, die is Google.”
De Cloud Native Computing Foundation — waarvan Google een lid, maar ook Microsoft, Oracle, en nu moedermaatschappij Dell Technologieën zelf — misschien een probleem met Bernstein ‘ s laatste opmerking. Echter, de uitstekende punt dat Kubernetes kan nog een onvolwassen technologie, doet dragen een toetsing.
“Wat interessant,” Bernstein zei: “is dat Kubernetes zal de strijd om het uitvoeren van verschillende workloads gelijktijdig op dezelfde middelen. Het zal moeilijk worden uitgevoerd Vonk en Cassandra in dezelfde omgeving. In feite, deze mogelijkheid in Kubernetes is nog iets dat actief ontwikkeld nu — we zijn nog maar net begonnen om de inklings van dit soort mogelijkheden. Mesos is een strakkere, meer volwassen, en heeft twee niveau ‘ s plannen, waarvan ik denk dat is ongelooflijk krachtig. Maar omdat het niet beschikt over het ecosysteem, fanfare, en de hype rond, niet echt een eerlijk deel van de betrekking, om eerlijk te zijn. Wat je dus echt uit de handel hier is, mensen zijn die in de richting van Kubernetes voor een hype.”
DataTorrent de Man Churchward vertelt ons van zijn bedrijf bereidt zich voor op een volledige Kubernetes invasie. Zijn reactie zou denkbaar inschakelen HDFS om te worden geïntegreerd met de Kubernetes orchestrator, waardoor Apex samen te werken met betrekking tot de planning. Maar dan kan brengen op de goodwill van KASH stapel terug in, provisioning Kafka, een Vonk, en Apex weer voor de verwerking van real-time streams.
Lees ook: Google bouwt haar datacenter landgoed, met toegevoegde zonne-energie
“Kijk, onderdelen doen er niet toe,” merkte Churchward, in het midden van een gesprek waarbij de componenten zeker verschijnen op de materie. “Het maakt niet uit of Vonk wint of Apex wint of Kubernetes of Mesos wint, of GAREN is er of niet, of Hadoop is goed of slecht. De werkelijkheid is, je hebt om er naar te kijken en te zeggen, ‘ik wil aan land op het eiland, ik wil bevrijden van mijn gegevens, ik wil een resultaat van af, ik weet niet wat het is, en ik heb het gedaan binnen twee kwartalen van me denken.’ En ik moet ook de flexibiliteit van het zeggen, ‘ik heb het verkeerd,’ en dan is bijstelling van mijn lijn van het zicht.”
Reconnoiter
Als de schemering daalt neer over Datumoj, het theater van de activiteiten wordt vastgesteld voor een epische confrontatie. Elk van de deelnemers in deze strijd hebben het doel van het maken van het eiland een self-service tankstop, zoveel als Churchward beschreven. Wat ons tegemoet, en wat gezichten van de onderneming, is de kans op een confrontatie tussen de parallelle taak van het model en de verspreid microservices model voor het faciliteren van de real-time streams en traditionele batches tegelijk. Cto ‘s en Cio’ s kunnen worden in de hoop op meer tijd voor één platform te komen als winnaars. Voor sommige van deze managers, besluitvorming in tijd kan verlopen.
Ondertussen, als de silhouet van onze metaforische eiland verdwijnt in starlight, iemand anders de werkelijkheid neemt zijn plaats in. In die realiteit, een nieuwe golf van digitale transformatie plaatsvindt, waardoor zij met een concept genaamd de “integrated data warehouse.” In een wereld waarin alles kan worden op de markt gebracht, alles wat oud is is inderdaad weer als nieuw, en het lijkt opeens Datumoj Eiland was slechts een blip op de radar.
We meten de impact van die bliep volgende keer. Tot dan, waar.
Reis Verder — Van de CBS-Interactief Netwerk
Kubernetes zal heersen over de op hyperscale data center in 2018 door Scott M. Fulton, III, ZDNet Schaal. DataTorrent: Vaste code rond streaming data filosofie in 90 dagen door George Anadiotis, Groot van Gegevens Cloud database groei kan vertragen als lock-in angsten loom door Matt Asay, TechRepublic
Elders
Hoe GE Digital Aangepakt de Stateful / Staatloos Probleem voor Industriële IoT door Scott M. Fulton, III, Het Nieuwe Stapel Apache Krijgt Nog een Andere Stream Processing Engine met de Apex door Susan Hall, De Nieuwe Stapel Tracing DAGS Van Specificatie tot en met de Uitvoering door Thomas Weise, DataTorrent
ZOEKTOCHT NAAR ‘DE WARE’ DEVOPS
Deel I: De droom van de gemeenschap voor software ontwikkelaars en exploitanten Deel II: De dageraad van de automatisering en de belofte van een formule voor succes Deel III: Met de volle maat van moed, DevOps geldt tot haar doelstelling, Deel IV: In het oog van de storm, DevOps’ dapperste krijger het vinden van nieuwe hoop, Deel V: heen en terug weer rond, DevOps moet meer luisteren naar klanten
De Gegevens Expedities
Deel I: De data center vorm krijgt, en bedrijven aan te passen of te vergaan, Deel II: EEN nieuwe alliantie maakt een gewaagde kosten van het data warehouse Deel III: We onderbreken deze revolutie: Apache Vonk verandert de regels van het spel Deel IV: De drive voor synchroniciteit schudt de fundamenten van het data warehouse
De “Slag van Datumoj” was geïnspireerd door de tweede Wereldoorlog de Strijd van Morotai. Er is een eiland dat leek eenvoudig genoeg om te bevrijden van slechts enkele maanden na D-Day in Frankrijk, eindigde als een actieve battlefield tot V-J Dag, en zelfs daarna. Het echte verhaal van Morotai, van strategisch belang, de echte regimenten die vochten er, de bende beweging kaarten die geïnspireerd deze serie zijn verkrijgbaar vanaf de tweede Wereldoorlog Database.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Innovatie
CXO
Kunstmatige Intelligentie
Enterprise Software
Opslag
0