Nul
Velen zien blockchain en andere verspreide grootboek technologieën (DLTs) als bestaande uit in het gedistribueerde netwerk, gratis knoeien, misdirects, en andere menselijke zwakheden. Echter, in de kern, er zijn nog steeds menselijke programmeurs nodig om het te laten gebeuren, het openen van mogelijkheden voor lacunes en gebreken. Kunstmatige intelligentie kan bijdragen tot het verminderen van dergelijke problemen.
Foto: Joe McKendrick
Dat is het meenemen van een papieren net gepubliceerd door Tshilidzi Marwala en Bo Vaststelling van de Universiteit van Johannesburg, op te merken dat het verbinden van de blockchain met AI kan bijdragen aan het leveren van een nog slimmere blockchain, die de auteurs omschreven als de ‘ Blockchain 2.0.”.
De smart contract aspect van de blockchain is een aantrekkelijke markt voor innovatie. Echter, Marwala en Xing punt uit, “de gedefinieerde normen op het gebied van smart contract veiligheid ontbreekt nog, wat betekent dat de verborgen kwetsbaarheden gevonden in nieuwe of bestaande slimme contracten kan leiden tot ongewenste resultaten, bijvoorbeeld, monetaire verliezen.” Bugs in cryptocurrency slimme contracten inderdaad zijn de kosten van mensen in de miljoenen dollars.
Toe te voegen aan de uitdaging, slimme contracten in blockchain of andere DLTs hebben een grote duurzaamheid voor hen die kunnen worden moeilijk te corrigeren. “In tegenstelling tot zijn tegenhanger gecentraliseerde systemen, zodra een smart-contract in de praktijk wordt gebracht zijn op een gedecentraliseerde blockchain, rollback en vergoedingen zijn vaak moeilijk te worden uitgevoerd als er fouten optreden,” de onderzoekers staat. “Maar de mens security audit kan een oplossing zijn voor slimme overeenkomst, voor makers tillen hun niveau van beveiliging, de kosten in verband met deze praktijk hebben de neiging om een ontmoedigende factor.”
AI kan helpen bij een soepele uitvoering van de blockchain en andere DLTs in een aantal gebieden, Marwala en Xing geloven. AI omvat functies zoals formele verificatie dat telt wiskundige redenering voor het opsporen van fouten en het leren zoeken van software op basis van techniek en veiligheid. Ze ziet mogelijkheden in de volgende gebieden:
Duurzaamheid: “AI kan optimaliseren van energieverbruik” – een grote zorg is nu te zien in de cryptocurrency ruimte, als een groot deel van de server pk ‘ s nodig. Schaalbaarheid: “AI kan uitvoeren samenwerkend leren zonder gecentraliseerde data sets.” Beveiliging: “AI kan detecteren blockchain toepassingen laag inbraak probleem.” Privacy: “AI kan het verbeteren van de prestaties van een hash functie.” Efficiëntie: “AI kunnen voorspellen van de kans op een knooppunt om te voldoen aan bepaalde mining taken.” Hardware: “AI kan het verbeteren van het ontwerp van de mijnbouw hardware algemeen, en het verhoogde prestaties.” Tekort aan Talent: “AI kan vorm multi-agent systeem voor het genereren van de virtuele verdeeld grootboek agent.” Gegevens gatekeeper: “AI kan helpen met intelligent open data.”
Er zijn weliswaar enkele interessante demonstratie projecten die plaatsvinden met blockchain buiten de cryptocurrency rijk — zoals de shipping supply chain initiatief door IBM en Maersk, de voedselketen demonstratie gezien bij Walmart, en zelfs voor verzekeringen) — er is nog veel aarzelingen bij bedrijven om hun gegevens van activa in een DLT omgeving. AI kan helpen verlichten van een aantal van die problemen.
Verwante Onderwerpen:
Kunstmatige Intelligentie
Innovatie
Tech Industrie
Cloud
Veiligheid
Banking
0