Nul
Apache Kafka, de open source verdeeld messaging systeem, gestaag gesneden een voet aan de grond als de de facto real-time standaard voor de tussenhandel berichten in schaal uit-omgevingen. Samenvloeiende, het bedrijf waarvan de oprichters Kafka, heeft net hun derde jaarverslag over de uitvoering. Het rapport bereikt een veel grotere steekproef, zinspeelde op de groei, terwijl het tonen van bepaalde bescheiden veranderingen in de manier waarop Kafka wordt gebruikt.
Gartner-analist Merv Adrian ‘ s punt dat in Silicon Valley, als een idee op een whiteboard, het moet gewoon van toepassing kunnen zijn op Kafka. Er zijn alternatieven: MapR Streams kunt u makelaar berichten, zonder dat een aparte Kafka cluster, terwijl streaming diensten zoals Amazon Kinesis Firehose bieden vergelijkbare mogelijkheden. Toch Kafka is uitgegroeid tot de de facto standaard voor sterk verdeeld, hoog volume, real-time message queuing met breed leverancier ondersteuning. Maar wanneer we beoordeeld Kafka een jaar geleden, vonden we dat het gereedschap is nog primitief.
Dus het is niet verwonderlijk dat take-up is nog grotendeels het domein van de ‘early adopters’. De respondenten van de survey, die dit jaar verdubbeld tot 600 respondenten, duidelijk scheef in de richting van organisaties die zijn tijd ver vooruit. Case in point? 78% van hen zijn al met microservices architecturen, en 63% van hen met behulp van Kafka te beheren staat met die microservices. In de algemene bevolking, u zult niet vinden van een meerderheid van de ondernemingen het herinrichten van hun applicatie stacks bloot te leggen functionaliteit als microservices.
Dus het is niet verwonderlijk dat de meest vertegenwoordigde sectoren in de steekproef waren de usual suspects voor early adopters: computer-systemen, financiële dienstverlening en media en entertainment.
Niettemin, de data geeft een nuttige blik op waar de eerste generatie Kafka uitvoering wordt geleid. Terwijl 30% van de steekproef was in de laagste volume-tier (minder dan een miljoen berichten per dag), sterk, een bijna gelijke verhouding gemeld behandeling tot 99 miljoen berichten. Onder de early adopters, een aanzienlijk deel is het zetten van Kafka aan de stress-test.
Meer dan 60% zijn met Kafka te vervangen oudere berichten en PubSub systemen, terwijl iets minder dan de helft zijn met het te transformeren van een batch-ETL met een real-time proces.
Sinds vorig jaar zijn er een aantal wijzigingen in de manier waarop Kafka is gebruikt. Terwijl de gegevens pijpleidingen bleek het meest populaire gebruik van dit jaar, vorig jaar was het allemaal over streaming. Microservices event processing een nieuwe verschijning van dit jaar, maar was niet op de survey van vorig jaar, dus dat zou een freak van de bemonstering. Maar er waren een aantal gelijkenissen tussen dit jaar en de laatste: in beide jaren, de helft van de gevallen met behulp van Kafka voor messaging, streaming-en data-integratie dicht achter.
Als het gaat om het nemen van voordeel van Kafka ‘ s voor streaming mogelijkheden via de streaming API, asynchrone applicaties en ETL waren de top gebruikt; maar als een real-time proces, het was verrassend dat nauwelijks meer dan 10% van de steekproef werden met behulp van beken met de IoT.
Als een integratie framework, net onder de helft van de respondenten gebruikt Kafka Verbinding te integreren met Elasticsearch; achter de rug, over de 25% – 30% van de respondenten de verbinding met PostgreSQL, HDFS, Amazon S3, en Cassandra.
Dus welke soorten gebruik van de gevallen waren het meest populair? Niet verrassend, ze verschilden door de industrie. Voor e-commerce, media en entertainment sector, aanbeveling motoren zijn de meest voorkomende gebruik van Kafka, terwijl de computer hardware en software bedrijven meer geneigd zijn om toe te passen op de veiligheid en het opsporen van fraude. De ene verrassing hier was, dat de in de financiële dienstverlening, een andere vroege broeinest voor Kafka gebruik, veiligheid en fraude niet opvallen; in plaats daarvan wordt het meest gebruikt was met, “financiële gegevens” gebruik in die gevallen, waarin de meest voor de hand liggende zou worden real-time ticker-feeds.
Het versterken van het moment dat deze is nog vroeg dag, meer dan drie kwart van de respondenten opgemerkt dat Kafka vaardigheden zijn moeilijk te vinden. In weerwil van Kafka geniet brede steun vanuit de industrie, zijn er nog hindernissen te krijgen van Kafka uit het whiteboard en in productie.
Verwante Onderwerpen:
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
CXO
0