Nul
Apache Kafka, open source distribueres messaging system, har været støt skåret en fodfæste som de facto real-time standard for formidling af beskeder i omfang ud miljøer. Sammenflydende, virksomheden, hvis grundlæggere skabt Kafka, har netop udgivet deres tredje årlige rapport om gennemførelsen. Rapporten nåede ud til et meget større stikprøve, hentyder til vækst, og samtidig viser nogle beskedne ændringer i, hvordan Kafka bliver brugt.
Gartner-analytiker Merv Adrian punkt, der i Silicon Valley, hvis en idé er på et whiteboard, det skal være almindeligt, kunne anvende til Kafka. Der er alternativer: MapR Vandløb giver dig mulighed for at formidle budskaber, uden at det kræver en separat Kafka klynge, mens streaming-tjenester som Amazon Kinesis Firehose tilbyder lignende muligheder. Ikke desto mindre, Kafka er blevet de facto standard for stærkt distribueret, høj volumen, real-time message queuing med bred sælger støtte. Men når vi gennemgået Kafka for et år siden, fandt vi, at værktøjet stadig var primitive.
Så det burde ikke være overraskende, at take-up er stadig i vid udstrækning domæne early adopters. Undersøgelsen prøve, som blev fordoblet i år til 600 respondenter, helt klart skævt mod organisationer, der er foran kurven. Sag i punkt? 78% af dem, der allerede bruger microservices arkitekturer, og 63% af dem bruger Kafka til at styre staten med dem, microservices. I den brede befolkning, og du vil ikke finde et flertal af virksomheder redesigne deres ansøgning stakke at udsætte funktionalitet som microservices.
Så det burde ikke være overraskende, at de fleste sektorer, der er repræsenteret i stikprøven var de sædvanlige mistænkte for tidlige adopters: edb-systemer, finansielle tjenesteydelser, og medier og underholdning.
Ikke desto mindre, de data, der giver et nyttigt indblik på, hvor første generation af Kafka implementering er på vej. Mens 30% af stikprøven blev i den laveste lydstyrke, tier (under en million beskeder dagligt), væsentligt, en næsten lige så stor andel rapporterede håndtering af op til 99 millioner beskeder. Blandt early adopters, vil en betragtelig del er at sætte Kafka til stress-test.
Over 60% bruger Kafka til at erstatte gamle beskeder, og PubSub systemer, mens lige under halvdelen bruger det til at omdanne ETL fra et parti til en real-time proces.
Siden sidste år har der været nogle ændringer i, hvordan Kafka er brugt. Mens data rørledninger vist mest populære brug i år, sidste år var det hele handler om streaming. Microservices event processing lavet et nyt udseende i år, men var ikke på sidste års undersøgelse, så det kunne være en freak af stikprøver. Men der var visse ligheder mellem dette år og sidste: i begge år, halvdelen indberettes ved brug af Kafka for messaging, med streaming og data integration tæt bag.
Når det kommer til at tage fordel af Kafka ‘ s streaming kapaciteter gennem streaming API, asynkron applikationer og ETL var de bruger, men som en real-time proces, det var overraskende, at der næppe er over 10% af stikprøven blev ved hjælp af vandløb med tingenes internet.
Som en integration framework, lige under halvdelen af de adspurgte, der anvendes Kafka Tilslut til at integrere med Elasticsearch; bag det, at omkring 25% – 30% af respondenterne rapporterede tilslutning til PostgreSQL, HDFS, Amazon S3, og Cassandra.
Så hvilke typer af use cases der var mest populære? Ikke overraskende, at de afveg fra industrien. For e-handel, medier og underholdning sektorer, henstilling motorer var den mest almindelige brug af Kafka, mens edb-hardware og software-virksomheder, var mere tilbøjelige til at anvende det til sikkerhed og afsløring af svig. Den ene overraskelse var her, at finansielle tjenesteydelser, en anden tidlig arnested for Kafka brug, sikkerhed og svig ikke skiller sig ud; i stedet, det mest almindelige var med “finansielle oplysninger” use cases, som er det mest indlysende ville være real-time ticker-feeds.
Styrkelse af det punkt, at det er endnu for tidligt, at over tre fjerdedele af de adspurgte bemærkes, at Kafka færdigheder, der er svære at finde. På trods af Kafka, der nyder bred industri støtte, er der stadig forhindringer for at få Kafka fra tavle og i produktion.
Relaterede Emner:
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
CXO
0