Nul
Video: CEO Adam Selipsky schetst Tableau 10.5 de nieuwe data-motor Hyper
Tableau vorige maand kondigde de overname van de Empirische Systemen, kunstmatige intelligentie (AI) opstarten met een automatische detectie en analyse van de motor is ontworpen om ter plaatse beïnvloeders, de belangrijkste drivers, en uitzonderingen in de gegevens. Het was Tableau de tweede overname in het afgelopen jaar gericht op het versnellen van zogenaamde “smart” – mogelijkheden en een deel van een grotere druk die begon in 2016.
Lees ook: Tableau lanceert Tableau Prep te nemen van de pijn van gegevens voorbereiding
Zo schreef ik in januari mijn verslag, Hoe ‘Machine Learning’ en Kunstmatige Intelligentie zullen veranderen BI en Analytics, consumenten en bedrijven zijn steeds meer geïnteresseerd in slimme mogelijkheden aangedreven door heuristiek, machine learning (ML), en de verwerking van natuurlijke taal. Op het gebied van google analytics te gebruiken, deze slimme mogelijkheden belofte om ons mee te nemen buiten de grenzen van self-service.
ML & AI Voldoen aan de BI & Analytics van Sterrenbeeld Onderzoek op Vimeo.
Ondanks de omhelzing en het succes van self-service de afgelopen tien jaar, het is meer en meer duidelijk dat deze aanpak alleen is niet genoeg om echt te democratiseren data-driven besluitvorming. Self-service gereedschappen niet altijd intuïtief voor niet-technische zakelijke gebruikers. Nog meer data-savvy gebruikers soms hulp nodig bij het selecteren van gegevens, te bepalen hoe die te analyseren en te bepalen hoe het beste te visualiseren en delen inzichten.
Lees ook: Tableau ziet sterke Q2 als klanten beginnen te standaardiseren
Om dingen makkelijker te maken voor beginnende en ervaren gebruikers -, BI-en analytics-leveranciers zijn het ontwikkelen van slimme mogelijkheden in ten minste vier gebieden: Gegevens prep, data-analyse en ontdekking, NL query, en voorspelling. In mijn laatste verslag, Tableau de Vooruitgang van het Tijdperk van de Slimme Analytics, ik detail de slimme mogelijkheden die Tableau heeft geleverd-to-date, waar het moet leemten op te vullen, en de kracht en de zwaktes van wat zij noemt de augmented analytics-strategie.
Tableau gestart met de intensivering van de slimme mogelijkheden in 2016 met geautomatiseerde clustering en prognoses mogelijkheden. Het volgde in 2017 met smart table-, doe – en data-source aanbevelingen. Dit jaar, Tableau introduceerde ook een aantal slimme functies binnen het Tableau Prep data-voorbereiding aanbod, geïntroduceerd in April.
Tableau is aanbevolen-data-source functie levert de gebruiker en de context-specifieke suggesties.
Een van de hiaten in de Tableau ‘ s smart line-up, op dit schrijven, is de natuurlijke taal query, een functie waarmee gebruikers vragen kunnen stellen van gegevens in het duidelijke engels in plaats van met SQL code. Deze kloof aangewakkerd Tableau ‘ s in 2017 overname van ClearGraph, een startup gericht op de natuurlijke taal query. Het is bekend dat Tableau werkt op het brengen van de natuurlijke taal query-functies in haar producten, maar het nog aan te kondigen de release data. Ik ben niet de enige analist voorspelt dat we zullen zien Tableau ‘ s NL query aankondiging in 2018 — waarschijnlijk op het Tableau Conferentie in oktober.
Lees ook: Ongestructureerde gegevens: Een cheat sheet – TechRepublic
Dit brengt ons terug naar de Empirische overname. Als de doorlooptijd van de ClearGraph overname bewijst, zou ik verwachten dat een 2019 aankondiging van nieuwe slimme functies, gebaseerd op Empirische activa en expertise. (Zoals het geval was in de ClearGraph overname, Tableau ingehuurd Empirische leiderschap en medewerkers alsmede het verwerven van de activa.)
Zoals vermeld in mijn verslag, Tableau is verre van alleen in het leveren van slimme functies, en het is niet de eerste om de slimme mogelijkheden die het nu heeft, maar het bedrijf het tempo van de investeringen versneld in de afgelopen drie jaar. Ik zie Tableau nu over een solide start op het leveren van verwacht slimme mogelijkheden, en het toevoegen van deze functies als de ingebouwde (geen extra kosten) aspecten van de core producten. Gezien het feit dat Tableau heeft meer dan van 74.000 betalende klanten en honderdduizenden gebruikers, zijn inspanningen gaan een lange weg in de richting pekelen slimme mogelijkheden op de markt.
Verwante artikelen:
Tableau de Vooruitgang van het Tijdperk van de Slimme AnalyticsHow Machine Learning en Kunstmatige Intelligentie Zullen Veranderen BI en AnalyticsTableau Conferentie 2017: Wat is Nieuw, Wat er gaat Komen, Wat er Ontbreekt
Verwante Onderwerpen:
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
CXO
0