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Video: il CEO Adam Selipsky delinea Tableau 10.5 nuovi dati motore Hyper
Tableau il mese scorso ha annunciato l’acquisizione di Sistemi Empirici, di una intelligenza artificiale (AI), l’avvio di un sistema automatizzato di rilevazione e analisi del motore, per individuare i fattori di influenza, driver chiave, e delle eccezioni nei dati. Era Tableau seconda acquisizione nel corso dell’ultimo anno, finalizzato ad accelerare i cosiddetti “smart” capacità e parte di una più spinta che ha iniziato nel 2016.
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Come ho scritto nel mio rapporto di gennaio, Come Macchina di Apprendimento e di Intelligenza Artificiale cambiamento BI e Analytics, i consumatori e le imprese sono sempre più interessati funzionalità intelligenti powered by euristica, machine learning (ML), e l’elaborazione del linguaggio naturale. Nella zona di analytics, queste funzionalità intelligenti promessa di portarci al di là dei limiti di self-service.
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Nonostante l’abbraccio e il successo del self-service nel corso dell’ultimo decennio, è sempre più chiaro che questo approccio non è sufficiente la sola veramente democratizzare data-driven decisionale. Strumenti di Self-service non sono sempre intuitivi non tecnici e gli utenti aziendali. Ancora più dati-utenti esperti a volte hanno bisogno di aiuto durante la selezione dei dati, la definizione di analizzare le informazioni, e di decidere il modo migliore per visualizzare e condividere le informazioni.
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Per rendere le cose più facile per i principianti e utenti esperti di piacere, BI e analytics venditori per sviluppo di funzionalità intelligenti in almeno quattro aree: Data di preparazione, analisi dei dati e la scoperta, NL query, e la stima. Nella mia ultima relazione, Tableau Avanza l’Era delle Smart Analytics, io dettaglio le funzionalità intelligenti che Tableau ha consegnato alla data di cui si ha bisogno per colmare le lacune, e la forza e di debolezza di ciò che si chiama la sua aumentata strategia di analytics.
Tableau iniziato a rafforzare la sua intelligente capacità nel 2016 con il clustering automatizzato e le capacità previsionali. Seguì nel 2017 con smart tabella di join di dati e fonte di raccomandazioni. Quest’anno, Tableau ha anche introdotto una serie di funzionalità intelligenti all’interno del suo Tableau Preparazione dati-preparazione offerta, introdotto nel mese di aprile.
Tableau consigliato-data-source funzione fornisce all’utente e al contesto suggerimenti specifici.
Una delle lacune nel Tableau smart formazione, alla stesura di questo documento, è naturale linguaggio di query, una funzionalità che consentono agli utenti di porre domande di dati in un inglese semplice, piuttosto che utilizzando il codice SQL. Questo divario ha scatenato Tableau del 2017 acquisizione di ClearGraph, una startup focalizzata sul linguaggio naturale query. È ben noto che il Tableau è al lavoro per portare in linguaggio naturale funzionalità di query nei suoi prodotti, ma ha ancora annunciare le date di rilascio. Io non sono l’unico analista di prevedere che vedremo Tableau s NL query annuncio nel 2018 — più probabile al Tableau Conferenza nel mese di ottobre.
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Questo ci riporta alla Empirica di acquisizione. Se l’inversione di tendenza per il ClearGraph acquisizione dimostra, mi aspetterei una 2019 annuncio di nuove funzioni intelligenti base Empirica attività e competenze. (Come era il caso nel ClearGraph acquisizione, Tableau assunto Empirica e la leadership e il personale e l’acquisto dei relativi beni.)
Come già evidenziato nella mia relazione, Tableau è di certo il solo a fornire funzionalità intelligenti e non è stato il primo a offrire tutte le funzionalità intelligenti, ora offre, ma il ritmo degli investimenti ha accelerato negli ultimi tre anni. Vedo Tableau come ora, avendo un punto di partenza solido sulla consegna prevista funzionalità intelligenti, e l’aggiunta di queste caratteristiche, come built-in (senza costi aggiuntivi) aspetti dei prodotti core. Dato che il Tableau è più di 74.000 clienti paganti e centinaia di migliaia di utenti, i suoi sforzi si sta per andare un lungo cammino verso la salatura delle funzionalità intelligenti per il mercato.
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