Nul
Video: adm. DIREKTØR Adam Selipsky skitserer Tableau 10.5 ‘ s nye data motor Hyper
Tableau i sidste måned annoncerede købet af Empiriske Systemer, kunstig intelligens (AI) start med et automatisk opdagelse og analyse motor, som er designet til at spotte influencers, drivkræfter, og undtagelser i data. Det var Tableau ‘ s andet opkøb i løbet af de sidste år, der tager sigte på at fremskynde såkaldte “smart” kapaciteter og en del af et større tryk, der begyndte i 2016.
Læs også: Tableau lancerer Tableau Prep til at tage smerten ud af data forberedelse
Som jeg skrev i min rapport fra januar, Hvor maskinindlæring og Kunstig Intelligens vil ændre BI og Analytics, forbrugere og virksomheder er i stigende grad interesseret i smart kapaciteter drevet af heuristik, machine learning (ML), og naturligt sprog forarbejdning. Inden for analytics, disse smarte kapaciteter lover at tage os ud over grænserne for self-service.
ML & AI Opfylde BI-og Analytics-fra Constellation Research on Vimeo.
På trods af at omfavne og succes med self-service i løbet af det sidste årti, er det i stigende grad klart, at denne fremgangsmåde alene er ikke nok til virkelig at demokratisere data-drevet beslutningsprocessen. Self-service-værktøjer er ikke altid intuitivt for ikke-tekniske brugere i erhvervslivet. Endnu mere data-kyndige brugere, der nogle gange har brug for hjælp, når du vælger data, der bestemmer, hvordan til at analysere disse oplysninger, og beslutte, hvordan man bedst til at visualisere og dele indsigter.
Læs også: Tableau ser stærk Q2 som kunder begynder at standardisere
For at gøre tingene lettere for både nybegyndere og erfarne brugere, BI-og analytics-leverandører er ved at udvikle smart kapacitet på mindst fire områder: Data prep -, data-analyse og opdagelse, NL forespørgsel, og forudsigelse. I min seneste rapport, Tableau Fremskridt, den Æra af Smart Analytics, jeg detalje smart kapaciteter, som Tableau har leveret til datoen, hvor det er nødvendigt at udfylde huller, og den styrke og svagheder, hvad det kræver sin augmented analytics-strategi.
Tableau begyndte at optrappe sin smart kapaciteter i 2016 med automatisk clustering og prognoser kapaciteter. Det, der blev fulgt på i 2017, med smart table-, deltage – og data-source anbefalinger. Dette år, har Panelet også indført en række smarte funktioner inden for sit Tableau Prep data-forberedelse tilbyder, som blev indført i April.
Tableau anbefales-data-source-funktion giver brugeren – og kontekst-specifikke forslag.
Et af de huller i Tableau ‘ s smart kø, i skrivende stund, er naturligt sprog forespørgsel, en funktion, der lader brugerne stille spørgsmål af data på almindeligt dansk i stedet for at bruge SQL-kode. Denne forskel udløste Tableau ‘ s 2017 erhvervelse af ClearGraph, en start med fokus på naturligt sprog forespørgsel. Det er velkendt, at Tableau arbejder på at bringe naturlige sprog søge kapaciteter i sine produkter, men det har endnu ikke annoncere udgivelsen datoer. Jeg er ikke den eneste analytiker forudser, at vi vil se Tableau ‘ s NL forespørgsel meddelelse i 2018 — mest sandsynligt på Tableau-Konferencen i oktober.
Læs også: Ustrukturerede data: Et cheat sheet – TechRepublic
Dette bringer os tilbage til den Empiriske erhvervelse. Hvis ekspeditionstid på ClearGraph købet viser sig, jeg ville forvente en 2019 meddelelse om nye smarte funktioner, der er baseret på Empiriske ‘ s aktiver og ekspertise. (Som det var tilfældet i ClearGraph erhvervelse, Tableau ansat Empiriske ‘ s ledelse og medarbejdere samt at erhverve sine aktiver.)
Som nævnt i min rapport, Tableau er langt fra alene i at levere intelligente funktioner, og det har ikke været de første til at levere alle de smarte kapaciteter, som det nu byder på, men selskabets tempo af investeringer er accelereret over de seneste tre år. Jeg kan se, Tableau, som nu er ved at have en solid start på at levere forventes smart kapaciteter, og det er at tilføje disse funktioner, som er indbygget i (ingen ekstra omkostninger) aspekter af sine kerneprodukter. I betragtning af, at Tableau har mere end 74,000 betalende kunder, og hundreder af tusinder af brugere, sine bestræbelser kommer til at gå en lang vej mod behandling smart kapaciteter til markedet.
Relaterede historier:
Tableau Fremskridt, den Æra af Smart AnalyticsHow maskinindlæring og Kunstig Intelligens Vil Ændre BI og AnalyticsTableau Konference 2017: Hvad er Nyt, Hvad der er på Vej, Hvad Mangler
Relaterede Emner:
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
CXO
0