Google est l’ajout de nouveaux automatique de la machine et d’outils d’apprentissage en apportant son IA de logiciels pour centres d’appel

Google a une flopée de l’intelligence artificielle annonces c’est d’en faire cette semaine, lors de son Nuage Prochaine conférence, qui débute à San Francisco aujourd’hui, et beaucoup sont concentrés sur la société, la démocratisation des outils d’apprentissage machine. À partir d’aujourd’hui, Google AutoML Vision de l’outil est maintenant disponible en version bêta publique après un alpha période qui a commencé en janvier avec le lancement de son offre de Cloud AutoML initiative, la société a annoncé lors de sa keynote.

Cloud AutoML est essentiellement un moyen pour permettre à des non-experts — ceux qui, sans l’apprentissage de la machine expertise ou même de codage de la fluidité à la formation de leur propre auto-apprentissage des modèles, tout en utilisant des outils qui existent dans le cadre de Google en matière de cloud computing offre. Le premier de ces outils a été AutoML Vision, qui permet de créer une machine modèle d’apprentissage pour l’image et la reconnaissance de l’objet. Google rend ces outils lisible à l’extérieur du génie logiciel et de l’IA des champs en utilisant une interface graphique simple et universellement compris l’INTERFACE utilisateur touche comme le glisser-déposer.

Google est la conception d’outils pour les non-experts pour former leurs propres modèles d’IA

Maintenant que AutoML Vision est saisie de la version bêta publique, il est disponible pour un certain nombre d’organismes, d’entreprises et de chercheurs qui ont peut trouver ce type de IA utile, mais qui n’ont pas les ressources ou de savoir-faire à développer leurs propres modèles de formation. Dans la plupart des cas, les entreprises pourraient simplement utiliser logiciel IA grâce à un API, comme le Nuage de Vision API Google fournit à des tiers. Mais la société est la conception de son Nuage AutoML outils pour servir les entreprises — principalement à l’extérieur du secteur de technologie — qui peuvent avoir des besoins spécifiques qui nécessitent une formation sur des données personnalisées.

Un exemple de Google a noté en arrière quand il a été lancé pour la première fois chez Urban Outfitters, la construction d’un modèle susceptible de l’aider à identifier des tendances et d’autres similitudes entre les produits, de sorte qu’il pourrait offrir à la clientèle en ligne plus granulaire de recherche et les options de filtrage basé sur les vêtements caractéristiques vous pouvez généralement penser que seul un humain ne le remarquera. (Pensez à la différence entre un “deep V” et “v-cou” t-shirt.) Le Nuage Vision de l’API, qui est axée sur le large de l’objet et de l’image de la reconnaissance, de ne pas tout couper, de sorte Urban Outfitters plus susceptibles de développer un modèle de sa propre utilisation de Google outils.

Aussi a annoncé aujourd’hui deux nouvelles Cloud AutoML domaines: l’un pour le langage naturel et l’autre pour la traduction. La capacité de Google à analyser l’oral et l’écrit des mots avec le logiciel constitue le fondement de son Google Adjoint du produit, et la compétence de son IA formés algorithmes de traduction est ce qu’a fait Google Translate donc extrêmement fructueuse à travers beaucoup de différents types de langues.

Bien sûr, vous ne serez pas en mesure de développer des modèles sophistiqués et des logiciels tels que Google a sans l’expertise, de ressources et d’importants ensembles de données. Mais la société, il est plus facile de commencer la formation de base des modèles personnalisés avec ces nouveaux domaines.

Déjà, Google dit le géant de l’édition de Hearst est à l’aide de AutoML Langue Naturelle à l’aide de balises et d’organiser le contenu à travers ses nombreux magazines et les nombreux nationaux et internationaux versions de ces publications. Google a également donné AutoML Traduction de l’éditeur Japonais Nikkei Groupe, qui publie et traduit des articles à travers un certain nombre de langues sur une base quotidienne.

“L’IA est l’autonomisation, et nous voulons démocratiser cette puissance pour tout le monde et toutes les affaires de la vente au détail de l’agriculture, de l’éducation, aux soins de santé,” Fei-Fei Li, l’expert scientifique en chef de Google IA, a déclaré dans un communiqué. “L’IA n’est plus une niche dans le monde de la technologie —c’est le facteur de différenciation pour les entreprises dans tous les secteurs. Et nous nous sommes engagés à fournir les outils qui va révolutionner”.

Google est également de pousser la conversation de l’IA dans les centres d’appels

En plus de son nouveau Nuage AutoML domaines, Google est également en développement un agent du service de l’intelligence artificielle, peut agir comme le premier homme-une voix l’appelant qui interagit avec sur le téléphone. Google appelle le produit de Centre de Contact de l’IA, et il est livré avec ses Dialogflow package qui fournit des outils aux entreprises pour le développement d’agents de la conversation.

Bien que la société ne mentionne pas le nom, il est clair que le Centre de Contact de l’IA est informé par le travail fondateur de Google est en train de faire sur le mode Duplex. C’est le projet dévoilé lors de Google I/O, plus tôt cette année, qui donne aux gens leur propre conversation IA adjoint pour prendre rendez-vous et effectuer d’autres tâches banales en se faisant passer pour un être humain sur le téléphone. Il a obtenu de Google dans de l’eau chaude quand il a découvert ce qui pourrait être faite sans le consentement de l’homme travailleur des services à l’autre extrémité. (Google est activement à l’épreuve Duplex cet été, mais seulement dans de très rares cas d’utilisation comme demander sur les heures de vacances et réserves).

Avec le Centre de Contact de l’IA, Google est en train de passer dans un territoire où les appelants sont plus familiers avec la notion de l’interaction avec un bot et le font de leur propre gré en contactant le service client de manière proactive. À cause de ce contexte, il semble que cette technologie sera plus que probablement dominante comment les centres d’appels fonctionnent dans l’avenir. Centre d’appel IA première met l’appelant en contact avec un agent AI, qui tente de faire ses résoudre le problème, tout comme un standard automatisé de service à la clientèle bot, mais avec beaucoup plus sophistiqué en langage naturel de la compréhension et des capacités. Si les besoins de l’interlocuteur ou préfère parler à un humain, l’IA se déplace vers un rôle de soutien et de l’aide à un homme de centre d’appel travailleur résoudre le problème par la présentation des informations et des solutions pertinentes à la conversation en temps réel.

Li dit que la société est en travaillant avec ses Centre de Contact de l’IA des partenaires de “s’engager avec nous sur l’utilisation responsable de Cloud AI.” Elle est bien entendu parler de consentement et la communication, en particulier autour de quand quelqu’un est en train de parler à une IA et comment ne pas imprégner de ce logiciel avec biais inconscients, en particulier autour de la race et du sexe. “Nous voulons nous assurer que nous faisons à l’aide de la technologie dans les moyens employés et les utilisateurs trouveront équitable, habilitant, et digne de leur confiance,” Li écrit.