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Nel mondo degli affari, è in gran parte un dato, a questo punto, che i dati devono essere trattati come una risorsa preziosa: È in grado di offrire un gioco che cambia le intuizioni che potrebbero trasformare un business, o anche un intero settore.
Lo stesso deve valere nel mondo no profit, ha detto Carol Falegname, Google VP di cloud marketing di prodotto. Tuttavia, ha detto a ZDNet, “Dobbiamo ancora vedere molti enti no-profit e Ong sfidato con l’analisi dei dati di risorse”.
Google sta cercando di cambiare con una nuova iniziativa, Dati, Soluzioni per il Cambiamento, che supporta le organizzazioni non profit pronto a sfruttare i dati di analytics e di machine learning. Il programma comprende tre componenti: il bisogno di Google basato su Cloud di credito sovvenzioni fino a $5.000 per un mese fino a sei mesi, di auto-formazione lezioni con Qwiklabs, e Google di Sostegno allo Sviluppo.
Google è preparato alla scala l’iniziativa, per quanto possibile, Carpenter ha detto, e si può portare in cloud partner per continuare a sostenere le organizzazioni non profit. Il programma è progettato per le organizzazioni che hanno già una chiara idea di come i dati e analytics potrebbe aiutare ad affrontare sfide specifiche.
Per esempio, la Fondazione per la Precisione la Medicina sta cercando di utilizzare algoritmi di machine learning per determinare se un paziente si sviluppano la Malattia di Alzheimer. È uno di una manciata di organizzazioni non profit che sono stati coinvolti nella fase iniziale del pilota.
Dotato di milioni di de-identificati i record del paziente, negli stati UNITI, Fondazione per la Precisione la Medicina è al lavoro per scoprire le tendenze e modelli che potrebbero informare i propri modelli predittivi. Inizialmente, l’organizzazione, i fondatori erano soltanto con il proprio computer portatile e un server in-house, lasciando loro una capacità di elaborazione limitata e incapace di toccare intero set di dati in una sola volta.
“Abbiamo voluto scala, perché sapevamo che era una buona idea”, ha detto Ayin Vala, la fondazione chief data officer. Inoltre, l’organizzazione ha voluto un modo più efficiente per collaborare con altri ricercatori.
Il supporto di Google ha aiutato su entrambi i fronti, Vala, ha detto. Ha contribuito anche la Fondazione per la Precisione Medicina guadagnare slancio necessario per trovare più finanziatori, ha detto.
“Il nostro lavoro nel settore non profit è un po’ simile alla fase iniziale di start-up,” ha detto. “All’inizio hai bisogno di una prova di concetto o di un qualche tipo di trazione per ottenere interesse da [investitori]. Poi si dispone di un pollo-uovo problema — avete bisogno di una prova di concetto per raccogliere fondi, e avete bisogno di finanziamenti per sviluppare una prova di concetto”.
Google Dati Soluzioni per il Cambiamento è anche di supporto Sud Africa non-for-profit Harambee Occupazione Giovanile Acceleratore. Sette-anno-vecchia impresa sociale aveva contribuito con successo a trovare un lavoro per 5.000 giovani svantaggiati in Sud Africa. Ma con milioni di giovani sudafricani ancora in cerca di lavoro, l’organizzazione era pronto a re-immaginare la sua missione su una scala più grande.
“Abbiamo sostanzialmente negli ultimi due anni ha intrapreso un viaggio per digitalizzare i nostri servizi… utilizzando i dati per cercare di fornire servizi personalizzati per i giovani”, ha spiegato Harambee CIO Evan Jones.
L’organizzazione raccoglie i dati dalle applicazioni digitali, telefono e interviste in persona per costruire un “occupabilità mappa.” I suoi punti di dati semplici dettagli demografici, istruzione e lavoro, l’esperienza e anche la valutazione di un candidato attributi personali come i livelli di energia e la resistenza. Con quasi 1,4 milioni di candidati in programma, Harambee ha palestrato insiemi di dati per lavorare con.
“In sette anni abbiamo raccolto i punti di dati e la comprensione di chi riesce in quello che posti di lavoro”, ha detto Navid Erfani-Ghadimimi, Harambee esecutivo di enterprise architect. L’organizzazione può determinare, per esempio, se un candidato di lavoro vive troppo lontano da un luogo di lavoro, avere una forte probabilità di successo. Harambee ha utilizzato una vasta gamma di Google Cloud strumenti per utilizzare i suoi dati, compresi di App Engine, BigQuery e Cloud SQL.
Come Fondazione per la Precisione Medicina, ha detto Jones Harambee usato Google per aiutare a superare le sfide tipiche sia per le non profit e for-profit.
“Il tempo del fidanzamento non poteva essere migliore,” ha detto Jones. “Se non fossimo su una tecnologia di trasformazione, abbiamo attraversato il grande cambiamento. Abbiamo dovuto strappare sette anni di sistemi legacy…. Con tale modifica è un sacco di disagi.”
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