Nul
På det Cloud Næste konference i San Francisco i dag, Google annoncerer nye machine learning (ML) kapacitet i sin BigQuery cloud data warehouse service. Denne nye service inden for en service er, logisk nok, kaldet BigQuery ML (BQML).
Læs også: Google BigQuery: Self-service cloud-data, analyse, fra din iPad eller desktop
Også blive annonceret på Google Cloud Næste, visual analytics darling ser godt Ud er gået sammen med Google om at integrere sin platform med disse nye ML funktioner. Ser godt ud er faktisk leverer en front-end til BQML, omfatter forberedelse af træningsdata, udløsning af uddannelsen på BigQuery, der kører forudsigelser mod den uddannede model og derefter overvågning af resultaterne.
Læs også: ser godt Ud annoncerer version 5, fordobler ned på data platform spil
Hvordan tingene fungerer
Ser godt ud, Chief Data Evangelisten, Daniel Mintz brød det hele ned til mig. Han forklarede, at Google har lavet BQML kapacitet til rådighed via BigQuery standard SQL. Der er temmelig demokratisere bevægelse, der bringer ML til masser af udviklere og endda nogle erhvervskunder. Men, ser godt Ud, tilføjer værdi og abstraktion på toppen af, at en bredere målgruppe yderligere.
Det er fordi LookML, der ser godt Ud er modeling language, der er blevet forbedret til at lade brugerne definere funktioner (input kolonner) og label (forudsagt kolonne) i et datasæt, med til at uddanne en machine learning model. Kombineret med Looker native-stik til BigQuery, dette giver adgang til BQML har set, lige fra produkt der ser godt Ud, som vist i figuren nedenfor.
LookML script, der udfører en forudsigelse forespørgsel (at udføre inferens) mod en machine learning model
Kredit: Looker Data Sciences, Inc.
Ser godt ud har indbygget data forberedelse og, selvfølgelig, analyse funktioner. Dette giver mulighed for udarbejdelse af træningsdata, lige inde i ser godt Ud. Den prepped data kan så bruges til at træne en model, der ikke ser godt Ud, men på BQML selv. Og når modellen er bygget, ser godt Ud kan køre forudsigelser (dvs score data, udføre inferens) mod det, igen ved hjælp af sine egne datasæt. I henhold til selskabets pressemeddelelse, BQML intelligent funktionalitet vil blive integreret i nye eller eksisterende ser godt Ud Blokke, der giver adgang til intelligent foranstaltninger i dashboards og-applikationer.
Model management
Desuden, da BigQuery udsætter uddannet model, som hvis det var en database tabel, der ser godt Ud kan søge dens indhold og visualisere dem, og kan overvåge modellens nøjagtighed, som alle, der giver mulighed for at skabe operationelle dashboards for model management, som vist nedenfor. Ser godt ud ‘ s planlægning og varsling tilføje yderligere operative kapaciteter til løsning.
Visning af model data i et dashboard ser godt Ud
Kredit: Looker Data Sciences, Inc.
Den BQML integration giver Looker en overraskende god ende-til-ende machine learning historie og Mintz gjort det klart, at en lignende integration med andre machine learning platforme var helt realistisk. I mellemtiden data forskere stadig kan gøre modellering arbejde i deres miljø for valg, hvis de ønsker at udnytte ser godt Ud for data prep, inferens og model management.
Denne form for integration er, hvad industrien har brug for at øge vedtagelsen af machine learning, dyb læring og AI. Google har tilsyneladende gjort et godt stykke arbejde på platformen niveau, og ser godt Ud, har tilsyneladende merværdi og integration på toppen af stakken.
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0