Nul
I de sidste par år, har forskere i San Francisco-baserede AI Lab, der drives af Autodesk, maker af AutoCAD og andre 3D design software, har været undervisning på en robot til at lege med legetøj.
Undervisningen er måske ikke det rigtige ord. Mere præcist, forskerne har udstyret deres robot, som de har døbt Brickbot, med værktøjer til at lære sig selv at samle Lego-klodser ved hjælp af den samme lære teknikker som barn.
Det lyder ligetil, men opgaven af at sætte en robot til at lære et menneske-selv en pint-størrelse-er enorm.
“Det er en kompleks udfordring,” en Autodesk talsmand fortalte mig. “Projektet … er afhængig af sensor data og machine learning til at sætte en robot til at udlede, hvad der foregår i dens miljø, og derefter tilpasse på fly for at udføre en tildelt opgave.”
Robotter er velegnet til følgende strenge protokoller, men der begrænser deres anvendelighed. I øjeblikket, programmering af robotter i industriel linje er meget arbejdskrævende. En ny generation af samarbejdende robotter har gjort det lettere for mange lette industrielle applikationer, men arbejder med robotter på en linje er stadig det domæne af specialister.
At udstyre robotter til at lære på egen hånd kunne låse op for nye niveauer for produktivitet, mens medvirken til spredning af automatisering ved at sænke omkostningerne ved indrejse.
Selvfølgelig, et projekt som dette rejser også alle former for spørgsmål om, hvor langt machine learning for robot-programmer, vil fremskridt, før vi mennesker begynder at få en lille smule ubehageligt.
Projektet begyndte med to industrielle robot-arme, som forskerne tilføjede kameraer og sensorer i forskellige former.
Neurale netværk, som er edb-systemer løst modelleret på den menneskelige hjerne, gjorde det muligt for robotter at intelligent proces og form produktive svar adfærd fra dens miljø, når der er tildelt en opgave.
“Ved at starte med plast mursten, vi har været i stand til at holde projektet overskueligt, mens du stadig har frihed til at eksperimentere fra projekteringsfasen hele vejen til et færdigt produkt,” sagde Yotto Koga, en software arkitekt med en Ph.d. inden for robotteknologi. “Nu er vi tæt på at tage det næste skridt. Vi planlægger at arbejde tæt sammen med en fremstilling af kunden og en konstruktion kunden at se, hvordan Brickbot teknologi kan anvendes i den virkelige verden.”
Det er at træde ind i den virkelige verden, der vil teste, hvordan holdet klarede sig på at skabe en robot system, der kan lære at udføre produktivt. Kunne sådan et system, der tager over montering af komponenter på en elektronik online, efter en dag med selv-guidede trial and error, for eksempel?
Tilpasningsevne og situationsfornemmelse, der kræves i et sådant scenario er langt større end noget Brickbot er kommet mod hidtil. Men den dag nærmer sig hastigt, hvor en robot vil være i stand til at lære sig selv at gøre komplekse opgaver hurtigere og med færre fejl, end hvis et menneske havde programmeret det.
Hvilket betyder, at robot-programmør kan være et andet job, der er på huggeblokken i den gryende alder af automatisering.
Mere robotteknologi
Alle de rigtige træk: Flyver jakke forvandler din krop i en intuitiv joysticket
Mød robotten slanger og insekter, der vil reparere din bil motor
11 arbejdspladser teens er ved at tabe til robotter
Denne autonome logge lastbil er en krydsning mellem en stor rig og en Stormtrooper
11 fantastiske futuristiske robotter
Robotteknologi i erhvervslivet: Alt, hvad mennesker har brug for at vide
Relaterede Emner:
Innovation
CXO
Kunstig Intelligens
0