Google AI på Raspberry Pi: Nu kan du få officielle TensorFlow støtte

0
140

Nul

Video: Hvordan at oprette din Raspberry Pi 3 Model B+.

Udover at sætte en Raspberry Pi til at arbejde på en mini Mars rover, er det nu kommer til at være meget nemmere at bruge Google ‘ s TensorFlow kunstig intelligens ramme med lav-drevet computer.

Udviklere med Raspberry Pi har allerede været i stand til at bruge TensorFlow i en række forskellige måder at tilføje dybt-læring modeller, så billige eller dyre hardware kan gøre ting som billedet klassificering.

Også: Cheat sheet: TensorFlow, en open source-software library for machine learning TechRepublic

Mens TensorFlow kan bruges på Linux, Windows, Android, mac os og iOS, det er svært at finde billigere hardware end $35 Raspberry Pi.

Men som bemærket af Pete Warden, en software-ingeniør og leder af TensorFlow mobile og indlejrede team, der kører TensorFlow på Raspberry Pi “har involveret en masse arbejde”.

Men TensorFlow group ‘ s seneste arbejde med Raspberry Pi Foundation bør gøre det mere enkelt for udviklere, der bruger programmeringssproget Python til at bygge AI ansøgninger om hardware, der er integreret med en Raspberry Pi enheden.

“Takket være et samarbejde med Raspberry Pi Foundation, vi er nu glade for at sige, at den seneste 1.9 frigivelse af TensorFlow kan installeres fra præ-byggede binære filer ved hjælp af Python’ s pip-pakken system,” skrev Inspektør på TensorFlow udgivelse 1.9.

Dem, der bruger Raspberry Pi Foundation Debian-Stretch-baseret Raspbian 9 kan installere TensorFlow ved at køre to simple kommandoer til at begynde at skrive TensorFlow programmer på ingen tid.

Sænke baren for at køre TensorFlow på Raspberry Pi selvfølgelig er en gevinst for Googles udviklere i betragtning af den popularitet af bygherren bestyrelsen, der sidste år nåede de 14 millioner solgte enheder milepæl. Raspberry Pi grundlægger Selv Upton er optimistisk omkring perspektiverne for Pi-brugere også.

“Det er afgørende, at en moderne computing uddannelse omfatter grundlæggende og fremadrettede emner,” sagde Upton.

“Med dette i tankerne, er vi meget glade for at arbejde sammen med Google om at bringe TensorFlow machine learning til Raspberry Pi platform. Vi ser frem til at se, hvad sjov programmer børn (i alle aldre) skaber med det.”

En tilfældet i punkt, der allerede kombinerer TensorFlow med Raspberry Pi er selvkørende Æsel Bil, der kan bygges for omkring en 0 af omkostningerne ved NASA ‘ s mini Mars-rover.

0unjcdfk4ofwlncoj.png

Få TensorFlow til at køre på Raspberry Pi “har involveret en masse arbejde”.

Billede: osde8info/Flickr

Tidligere og relaterede dækning

Raspberry Pi opfylder AI: De projekter, der sættes machine learning på $35 bestyrelsen

Udforsk de projekter, skubbe grænsen for, hvad der er muligt med det budget, bestyrelsen.

Raspberry Pi plads rover: NASA åbne kilder i sin mini Mars-robotten

Nu kan du har du egne seks-hjulet, klatring rover robot til Jorden og udforskning.

Raspberry Pi går Android Auto: Nu kan du bygge din egen billig bil head unit

Hvorfor købe en færdig Android Auto hoved enhed, når du kan hack en sammen med en Raspberry Pi 3?

Raspberry Pi ‘ s ‘app store’ lander med nye Raspbian opdatering af OS

Raspberry Pi Foundation er sultne for begyndere til at afprøve sin enhed, og dermed et nyt setup wizard og app store.

Hvordan NASA vælger tech til den Internationale rumstation, og hvorfor AI kunne hjælpe med at få os til Mars

Tech support, men i rum: Et kig på tech, som astronauterne bruger, på ISS.

Raspberry Pi-style Renegade Elite kører Android Oreo på seks-kerne, 4K bestyrelsen

Hvis du specifikt ikke på udkig efter en Raspberry Pi, Renegade Elite kunne være bestyrelsen på valg.

Google indeholder en Raspberry Pi med en DIY smart højttaler kit CNET

Den opdaterede kits er rullende ud til at Målrette og omfatter alt, hvad du behøver for at opbygge din egen smart højttaler eller smart kamera.

Raspberry Pi: En cheat sheet TechRepublic

Alt, hvad du behøver at vide om den lille, ultra-billige computer, der har taget verden med storm.

Relaterede Emner:

Google

CXO

Digital Transformation

Tech-Branchen

Intelligente Byer

Cloud

0