Si vous êtes totalement perplexe sur la page d’Où est Waldo et prêt à déposer un rapport de personnes disparues, vous avez de la chance. Maintenant, il y a un robot appelé Il y a Waldo qui vais le trouver pour vous, avec une silicone de la main qui l’indique.
Construit par l’agence créative Redpepper, Il y a Waldo zéros et trouve Valdes avec un tir de précision de précision. Le métal bras robotique est un Raspberry Pi contrôlée uArm Swift Pro qui est équipée d’une Caméra de Vision Kit qui permet la reconnaissance faciale. L’appareil photo prend une photo de la page, puis utilise OpenCV pour trouver les possibilités de Waldo visages dans la photo. Les visages sont ensuite envoyés pour être analysés par Google AutoML Vision de service, qui a été formé sur la photos de Waldo. Si le robot détermine un match avec confiance de 95 pour cent ou plus, ça va point à tous les Waldos il peut trouver sur la page.
Google Cloud AutoML a été disponible depuis le mois de janvier pour permettre aux utilisateurs de former leur propre IA outils sans précédent des connaissances de codage. Le glisser-déposer l’outil permet à quiconque de créer une image outil de reconnaissance, qui a une variété de cas d’utilisation tels que la catégorisation des photos de ramen par les magasins ils sont venus. Vous pouvez attraper un aperçu de ce processus dans la vidéo ci-dessus, dans lequel les différentes photos de Waldos sont introduits dans le logiciel.
Matt Reed, le Creative Technologist à Redpepper qui ont piloté le projet, a expliqué par courriel: “je me suis tout de Waldo de la formation des images de Google Recherche d’Images; 62 distinctes Waldo chefs et 45 Waldo chefs plus de corps. Je pensais que ce ne serait pas suffisamment de données pour construire un modèle fort, mais il donne de très bons pronostics sur Waldos qui n’étaient pas dans l’original de la formation.” Reed a été inspiré par Amazon Rekognition la capacité à reconnaître les célébrités, et voulait en faire l’essai sur un système similaire qui a soutenu les dessins animés. Il n’avait aucune expérience antérieure avec AutoML, et il lui a fallu environ une semaine pour code le robot en Python.
Redpepper
Pour moi, c’est comme l’équivalent de tricher sur vos devoirs de maths en cherchant les réponses à l’arrière de votre manuel. Ou pire, comme l’obtention d’une main-me-down copie de Où est Waldo et quand vous ouvrez le livre, vous trouvez que votre cousin plus âgé qui a déjà fait le tour du Waldos au marqueur rouge. C’est sur le voyage, pas la destination — le processus méthodique des la numérisation des pages avec vos yeux est totalement perdue! Mais bien sûr, personne n’est, en réalité, va utiliser ce robot pour prendre le plaisir Où est Waldo, c’est juste une démonstration de ce qu’AutoML peut faire. Reed énumérés un peu plus d’applications possibles: “Peut-être un plaisir serait de voir ce personnage de dessin animé de l’IA pense que vous regardez le plus proche? Peut-être pourrait détecter de bande dessinée de la contrefaçon?”
Redpepper vidéo de description se vante: “Alors que seulement un prototype, le plus rapide, Il est Waldo a souligné qu’une correspondance a été 4.45 secondes, ce qui est mieux que la plupart des enfants de 5 ans.” Si c’est un concours, nous avons vraiment ne peut pas gagner contre les machines.